PENGURANGAN NILAI TINGKAT INVENTARIS AKIBAT FORECAST DEMAND DAN FORECAST STOCK YANG DIPENGARUHI PANDEMI COVID-19 PADA RANTAI PASOK RITEL PRODUK SEPATU MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY PADA PT XYZ

Abstract

PT. XYZ merupakan perusahaan ritel pakaian, makanan dan kebutuhan rumah tangga di Indonesia. Namun dengan adanya pandemic covid-19 di Indonesia pada awal tahun 2020 industri ritel termasuk PT. XYZ mendapatkan pengaruh dalam jumlah penjualannya sehingga hasil forecast meleset dan berhasil membuat tingkat inventaris di PT XYZ naik di atas standar yang telah ditetapkan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan jumlah optimal dalam peramalan dari data penjualan dan persediaan produk sepatu yang ada sehingga bisa meningkatkan kualitas tingkat inventaris PT XYZ dengan menggunakan metode LSTM dan di tes akurasi melihat dari nilai RSMEnya. Terdapat 3 skenario X dan Y, yang pertama X=stock actual, stock plan dan Y=sales actual, yang kedua nilai X=stock actual, moving average (n, n-1) dan Y= sales actual, yang terakhir X=Stock Plan, Sales dan Y= Stock actual yang menghasilkan nilai RSME terbaik pada scenario 3 dengan tingkat akurasi sebesar 90,66%. Dengan nilai RMSE yang terkecil, scenario 3 bisa membuktikan bahwa hasil prediksi untuk stock actual bisa menurunkan tingkat inventaris untuk nilai IL yang berlebih dan menaikkan tingkat inventaris untuk IL yang kurang dari standar