Perencanaan Analisa Pemeliharaan Mesin Menggunakan Pendekatan Markov Chain di PT. Cardsindo Tiga Perkasa

Adi Candra

Abstract


Telah dilakukan penelitian tentang perencanaan analisa pemeliharaan mesin menggunakan pendekatan markov chain, untuk dmengurangi biaya perbaikan mesin dengan meinimalkan breakdown pada mesin atau peralatan di PT. Cardsindo Tiga Perkasa. Metode ini juga dapat menganalisa kejadian diwaktu yang akan datang secara matematis. Pada type mesin A yang berjumlah 2 mesin, diperlukan waktu 40 menit, untuk type mesin B yang berjumlah 4 mesin memerlukan 80 menit, dan pada type mesin C yang berjumlah 3 mesin memerlukan waktu sekitar 45 menit untuk tindakan perbaikan dalam satu bulan. Dapat disimpulkan bahwa penelitian dengan menggunakan metode markov chain didapatkan biaya penghematan untuk jenis mesin type A sebesar 44 % dari cost pemeliharana sebelumnya, kemudian untuk meisn type B sebesar 69 %, dan untuk type mesin C sebesar 29 % dari biaya maintenance perusahaan.


Keywords


mesin, pemeliharaan , biaya , markovchain

Full Text:

PDF

References


A. Endo, E. van Leeuwen, and M. Baguelin, “Introduction to particle Markov-chain Monte Carlo for disease dynamics modellers,” Epidemics, vol. 29, no. February, p. 100363, 2019, doi: 10.1016/j.epidem.2019.100363.

A. R. Eliyus, J. Alhilman, and Sutrisno, “Estimasi Biaya Maintenance yang Optimal dengan Metode Markov Chain dan Penentuan Umur Mesin serta Jumlah Maintenance Crew yang Optimal dengan metode Life Cycle Cost (Studi Kasus: PT TOA GALVA),” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 1, no. 2, pp. 48–54, 2014.

Bayu Indra Prasetiyo, “Pemeliharaan mesin produksi percetakan menggunakan metode markov chain di CV .Dunia Printig,” no. 08660093, pp. 1–147, 2018.

D. Paraforos and H. W. Griepentrog, “Tractor fuel rate modeling and simulation using switching Markov chains on CAN-Bus data,” IFAC-PapersOnLine, vol. 52, no. 30, pp. 379–384, 2019, doi: 10.1016/j.ifacol.2019.12.580.

F. KUSUMA, “Penjadwalan Perawatan Mesin Di Industri Menggunakan Metode Markov Chain,” 2018.

G. Bacci, G. Bacci, K. G. Larsen, and R. Mardare, “Complete Axiomatization for the Total Variation Distance of Markov Chains,” Electron. Notes Theor. Comput. Sci., vol. 336, pp. 27–39, 2018, doi: 10.1016/j.entcs.2018.03.014.

L. Qiang and D. Min, “ScienceDirect Research on Complexity Model of Important Product Traceability Efficiency Based on Markov Chain,” Procedia Comput. Sci., vol. 166, pp. 456–462, 2020, doi: 10.1016/j.procs.2020.02.065.

M. N. Andriani, F. Firdaniza, and I. Irianingsih, “Reliabilitas Suatu Mesin Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Mesin Proofer Di Pabrik Roti Super Jam Banten),” J. Mat. Integr., vol. 13, no. 1, p. 43, 2017, doi: 10.24198/jmi.v13.n1.11414.43-50.

R. P. R and S. N, “Minimizing transmission loss using inspired ant colony optimization and Markov Chain Monte Carlo in underwater WSN environment,” J. Ocean Eng. Sci., vol. 4, no. 4, pp. 317–327, 2019, doi: 10.1016/j.joes.2019.05.007.

Rr.Rochmoeljati, “Perencanaan Perawatan Mesin Menggunakan Metode Markov Chain Untuk Meminimumkan Biaya Perawatan,” J. Prodi Tek. Ind. FTI-UPNV Jatim, pp. 63–74, 2012. Tekmapro: Journal of Industrial Engineering and Management, 8(1). http://www.ejournal.upnjatim.ac.id/index.php/tekmapro/article/view/561

T. Shella, “Perencanaan pemeliharaan mesin burner pada tungku peleburan alumunium dengan menggunakan metode markov chain untuk meminimumkan biaya pemeliharaan,”

Z. Wang, J. Zhang, P. Liu, C. Qu, and X. Li, “Driving cycle construction for electric vehicles based on Markov chain and Monte Carlo method: A case study in Beijing,” Energy Procedia, vol. 158, pp. 2494–2499, 2019, doi: 10.1016/j.egypro.2019.01.389.




DOI: http://dx.doi.org/10.32493/jitmi.v3i1.y2020.p1-6

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Program Studi Teknik Industri Universitas Pamulang

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri)

Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang Barat - Tangerang Selatan Banten 15417

Telp/Fax: (021) 7412566
Handphone: +6281291271314
E-mail: jitmi@unpam.ac.id

 

Lisensi Creative Commons
 Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.

ISSN: 2620-5793 (Print)   ISSN: 2685-6123 (Online)