Peramalan untuk Perencanaan Produksi Stop Valve Tipe Tx277s Menggunakan Metode Peramalan Deret Waktu (Time Series) di PT. XYZ

Sudiman Sudiman

Abstract


Untuk menghadapi kondisi persaingan industri manufaktur  yang   ketat perusahaan dituntut agar bisa memenuhi permintaan konsumen dengan cepat dan tepat tanpa mengesampingkan efisiensi. Peramalan akan suatu permintaan pasar sangatlah penting, karena sebagai acuan perencanaan produksi sebelum order diterima dari konsumen. Time series adalah suatu metode peramalan yang cukup banyak digunakan dalam peramalan permintaan. Model peramalan rata-rata bergerak menggunakan MA(4) didapat nilai sebesar 1361,72. Model peramalan rata-rata bergerak menggunakan  MA(5) didapat nilai MAD sebesar 1440. Model peramalan pemulusan eksponensial dengan nilai ES (α = 0,8) didapat nilai MAD yaitu 1158,3. Model peramalan pemulusan eksponensial dengan nilai ES (α = 0,95) didapat nilai MAD yaitu 1248,75. Dari model peramalan yang digunakan, nilai MAD yang paling rendah adalah model ramalan pemulusan eksponensial menggunakan ES (α = 0,8) yaitu 1158,3. Berdasarkan model peramalan pemulusan eksponensial dengan ES (α = 0,8), maka dapat diperoleh nilai peramalan untuk bulan Mei 2020 yaitu 1158,3.

 

Kata Kunci: Peramalan permintaan, Time Series, MAD


Keywords


Peramalan permintaan, Time Series, MAD

Full Text:

PDF

References


Alfatiyah, R. (2017). Perencanaan Produksi Minyak Telon Ukuran 100 Ml Dengan Metode Time Series Di PT. MERPATI MAHARDIKA. Teknik INDUSTRI, 9(25).

Anik, dkk. 2016. Analisis Peramalan Penjualan Untuk Menentukan Rencana Produksi Pada Ud Rifa’i. Jurnal Ekonomi dan Bisnis GROWTH Vol. 14, No. 2, November 2016 :17-30

Armstrong, J. and Fildes, R. 2006. Making Progress in Forecasting. International Journal of Forecasting, 22, 433-411

Arsyad, Lincolin. 2009. Prakiraan Bisnis Edisi Pertama. Yogyakarta: Badan Penelitian Fakultas Ekonomi-Yogyakarta.

Awwaliyah, N. 2013. Penerapan Metode Double Exponential smoothing dalam Meramalkan Jumlah Penderita Kusta di Kabupaten Pasuruan Tahun 2014. Skripsi. Surabaya, Universitas Airlangga

Gaspersz, Vincet. 2005. Production Planning and Inventory Control, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Heizer, Jay and Baryy Render. 2017. Operations Management and Sustainability Supply Chain Management 12th Edition).

Pearson Education. Hartanti, D. Oki. 2014. Perbandingan Hasil Prakiraan dengan Metode Double Exponential smoothing Holt dan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. Universitas Airlangga: Jurnal Biometrika dan Kependudukan, Vol. 3 No. 2, Desember 2014

Ihsan, G. Miftah, Kholil, M. 2014. Analisa Prakiraan permintaan Produk Pipa PVC AW1/2” SC 4M pada PT. WDJ. Jakarta: Jurnal Integra Vol. 4, No. 1, Juni 2014




DOI: http://dx.doi.org/10.32493/jitmi.v3i1.y2020.p7-14

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Program Studi Teknik Industri Universitas Pamulang

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri)

Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang Barat - Tangerang Selatan Banten 15417

Telp/Fax: (021) 7412566
Handphone: +6281291271314
E-mail: jitmi@unpam.ac.id

 

Lisensi Creative Commons
 Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.

ISSN: 2620-5793 (Print)   ISSN: 2685-6123 (Online)