Analisis Peramalan Penjualan Plate Ramp KVY Dengan Metode Time Series Menggunakan Aplikasi Minitab 19

Authors

  • Anggun Wibisono Universitas Pamulang
  • Yan Widi Nugraha Universitas Pamulang
  • Asih Mulyati Universitas Pamulang
  • Firman Tatariyanto Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.32493/j.perkusi.v2i4.25291

Keywords:

Peramalan, Time Series

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat berpengaruh dengan jumlah permintaan pada industri otomotif khususnya kendaraan roda dua. Hal ini hingga berdampak dengan kebutuhan komponen pendukung salah satunya adalah Plate Ramp. Permasalahan yang timbul terkait jumlah permintaan yang fluktuatif menyebabkan adanya kesulitan untuk merencanakan produksi yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model peramalan yang paling baik digunakan untuk  menentukan jumlah produksi yang optimal dalam memenuhi kebutuhan pasar. Penelitian dilakukan terhadap laporan penjualan dari bulan Oktober 2019 hingga September 2022. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan peramalan dengan tingkat kesalahan terendah pada metode Double Exponential Smoothing. Dengan nilai mean absolute percentage error  sebesar 47, nilai mean squared deviation sebesar 1723683, dan nilai mean absolute deviation sebesar 1024. Maka dapat diestimasi untuk periode selanjutnya adalah sebesar 962 unit penjualan.

References

Akolo, I. R. 2019. Perbandingan Exponential Smoothing Holth-Winters dan Arima Pada Peramalan Produksi Padi di Provinsi Gorontalo. Jurnal Technopreneur (JTech) vol. 7 no. 1.

Anggraini, A.N., 2022. Pengaruh Harga Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Honda Beat Pada CV. Prima Motor Pasirpangaraian (Studi Kasus Masyarakat Desa Rambah Jaya Kabupaten Rokan Hulu). Skripsi, Universitas Islam Riau.

Fejriani, F., Hendrawansyah, M., Muharni, L., Handayani, S. F., & Syaharuddin, S. 2020. Forecasting Peningkatan Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin Menggunakan Metode Arima. Geography - Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan vol.8 no.1.

Firnando, I., Dixsen, D., Tony, T., Wijaya, V., Surianto, S., Yanto, E., & Jollyta, D. 2019. Implementasi Algoritma Apriori Dan Forecasting Pada Transaksi Penjualan. Jurnal Mantik Penusa vol. 3 no. 3.

Heriansyah, E., & Hasibuan, S. 2018. Implementasi Metode Peramalan Pada Permintaan Bracket Side Stand K59A. Jurnal PASTI, vol.12 no.2

Lusiana, A., & Yuliarty, P. 2020. Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) pada Permintaan Atap di PT X. Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang vol.10 no. 1.

Meilisa, M., & Kurnia, L. 2018. Pengembangan Bahan Ajar Statistika Elementer Menggunakan Aplikasi Minitab. Sainstek: Jurnal Sains dan Teknologi vol.10 no.1

Pujiati, E., Yuniarti, D., & Goejantoro, R. 2017. Peramalan Dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown. Jurnal Eksponensial Vol. 7 No. 1.

Rahman, A. N., & Sastro, G. 2019. Analisis Peramalan Penjualan Produk Suplemen Pt. Green World Global Pada E-Marketplace. Statmat: Jurnal Statistika Dan Matematika vol.1 no.2.

Solekah, N., Ambarawati, I. G. A. A., & Sukendar, N. M. C. 2022. Analisis Peramalan Penjualan Minuman Sari Nanas Segarrr Pada Pt Putra Jaya Nanas Di Kabupaten Blitar, Provinsi Jawa Timur. Jurnal Agribisnis Dan Agrowisata Issn, 2685, 3809.

Sudibyo, N. A., Iswardani, A., Septyanto, A. W., & Wicaksono, T. G. 2020. Prediksi inflasi di Indonesia Menggunakan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika vol.1 no.2

Wardah, S., & Iskandar, I. 2017. Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus (Studi Kasus: Home Industry Arwana Food Tembilahan). J@ ti undip: jurnal teknik industri vol.11 no.3.

Wijayanti, E., & Rosydi, K. (2019). Peramalan Permintaan Dengan Pendekatan Time Series Dan Perencanaan Produksi Agregat. JKIE (Journal Knowledge Industrial Engineering) vol.6 no.2.

Yanti, N. P. L. P., Tuningrat, I. M., & Wiranatha, A. A. P. A. 2016. Analisis Peramalan Penjualan Produk Kecap pada Perusahaan Kecap Manalagi Denpasar Bali. Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Agroindustry vol. 4 no. 1.

Downloads

Published

2022-10-31

How to Cite

Wibisono, A., Nugraha, Y. W., Mulyati, A., & Tatariyanto, F. (2022). Analisis Peramalan Penjualan Plate Ramp KVY Dengan Metode Time Series Menggunakan Aplikasi Minitab 19. Jurnal Ilmiah PERKUSI, 2(4), 581–585. https://doi.org/10.32493/j.perkusi.v2i4.25291

Issue

Vol. 2 No. 4 (2022): PERKUSI

Section

Articles

License

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:

  1. Penulis memiliki hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution License  yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
  2. Penulis dapat masuk ke dalam pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas karya awalnya publikasi dalam jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan ( Lihat The Effect of Open Access).