Pengujian Blackbox pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Ujian Nasional (UN) Menggunakan Metode Boundary Value Analysis

Authors

  • Endar Nirmala Universitas Pamulang
  • Yulianti Yulianti Universitas Pamulang http://orcid.org/0000-0001-5162-6060
  • Aqidatul Izzah Chairul Universitas Pamulang
  • Ajeng Rohmatun Nazilah Universitas Pamulang
  • Ricky Nur Oktavianto Universitas Pamulang
  • Khairani Fadhilla Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.32493/jtsi.v5i2.17554

Keywords:

Boundary Value Analysis, Testing, Blackbox, Application

Abstract

The national exam is a benchmark for assessment carried out in the country for the parent of Education, which is used as a prerequisite for student graduation. Before taking the national exam, students take a trial exam which is used as a benchmark before the actual national exam. The use of graduation data is not yet realistic and maximum. This is quite difficult for students who are not known to have passed. In order to predict the pass threshold, it is possible to utilize existing data, especially completion data, to predict the completion rate. Due to the large amount of data, it requires a period to predict, so we need a system that can extend the estimated period of the student's graduation phase. This study describes the testing of prediction applications for passing the National Examination while using the black box method. The black box method consists of several methods, including splitting equivalence, limit analysis, comparison testing, sampling testing, robustness testing, and others. Among these tests, the marginal analysis test method was chosen for this study. Marginal analysis is a test procedure that determines the basic and upper bounds of the data to be tested. This test is run using the class feature added to the National Examination Pass Prediction application. The results of this test indicate that there are many weaknesses in validating the data and the data stored in the database does not match the desired data. The results of this test can be used as suggestions or evidence for application improvement.

References

Ahrizal, D., Miftah, M. K., Kurniawan, R., Zaelani, T., & Yulianti, Y. (2020). Pengujian Perangkat Lunak Sistem Informasi Peminjaman PlayStation dengan Teknik Boundary Value Analysis Menggunakan Metode Black Box Testing. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(1), 73-77. doi:10.32493/informatika.v5i1.4338

Andriansyah, D. (2018). Pengujian Kotak Hitam Boundary Value Analysis Pada Sistem Informasi Manajemen Konseling Tugas Akhir. Indonesian Journal on Networking and Security - Vol 7, No 1, 13-18.

Astuti, P. (2018). Penggunaan Metode Black Box Testing (Boundary Value Analysis) pada Sistem Akademik (SMA/SMK). Faktor Exacta, 11(2), 186-195. doi:10.30998/faktorexacta.v11i2.2510.

Firdaus, R. F., Mustaqbal, M. S & Rahmadi, H. (2015). Pengujian Aplikasi Menggunakan Black Box Testing Boundary Value Analysis (Studi Kasus : Aplikasi Prediksi Kelulusan SNMPTN). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Vol 1, No 3, 1(3), 31-36. doi:10.33197/jitter.vol1.iss3.2015.62.

Husein, S. M., Mulyati, S., & Ramdhan, R. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Data Mining Prediksi Kelulusan Ujian Nasional Menggunakan Algoritma (Knn) K-nearest Neighbor dengan Metode Euclidean Distance pada SMPN 2 Pagedangan. JIKA (Jurnal Informatika), Vol 4, No. 1, 65-73.

Malik, A. M., & Sibarani, A. J. (2018). Aplikasi prediksi kelulusan ujian nasional yang menggunakan algoritma K-nearest neighbor untuk pengukuran jarak Manhattan. SKANIKA, Vol 1 No. 2, 829-835.

Manurung, J. W., Hendri, H.,Hanaatmoko, W. F., Ferian, R. A & Yulianti, Y. (2020). Pengujian black-box aplikasi sistem informasi pengelolaan masjid menggunakan teknik partisi ekuivalen. Jurnal Teknologi dan Aplikasi Sistem Informasi, Vol 3, No.2, 107-113. doi:10.32493/jtsi.v3i2.4694.

Mulyanto, A. (2016). Menguji sistem informasi akademik menggunakan kerangka kualitas perangkat lunak McCall. Jurnal Informatika Sunan Kalijaga Vol 1, No 1, ISSN 2527-5836 | 2528- 0074, 1-23.

Mutholib, A., & Febrina, S. (2017). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Aplikasi Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Unicharm Indonesia. JUST IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer, 7(2), 21-27.

Nugraha, B. F., Aditama, F., Arrofi, M., Ahmad, S. U., & Yulianti, Y. (2020). Pengujian Black Box pada Aplikasi Penghitungan Parkir Swalayan ADA Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(2), 146-151. doi:10.32493/informatika.v5i2.5350

Setiawan, B., Aziz, I. A., Nurdiyansyah, G., Khanh, R & Yulianti, Y. (2020). Pengujian black box aplikasi sistem POS berbasis situs web menggunakan teknologi partisi yang setara. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Terapan, Vol 3, No. 2, 10.32493/jtsi.v3i2.4693. doi:10.32493/jtsi.v3i2.4693.

Shaleh, I. A., Prayogi, J., Pirdaus, P., Syawal, R., & Saifudin, A. (2021). Pengujian Black Box pada Sistem Informasi Penjualan Buku Berbasis Web dengan Teknik Equivalent Partitions. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 4(1), 38-45. doi:10.32493/jtsi.v4i1.8960

Susanto, J., Biqirrosyad, B., Junaidi, M. M., Sudrajat, Y., & Desyani, T. (2021). Pengujian Black Box pada Aplikasi Desktop Penjualan Elektronik Menggunakan Metode Equivalence Partitioning. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 4(1), 38-45. doi:10.32493/jtsi.v4i1.8960

Yulianingsih, Cholifah, W. N & Sagita, S. M. (2018). Pengujian kotak hitam aplikasi aksi dan strategi berbasis Android menggunakan teknologi PhoneGap. Jurnal String Vol. 3, No.2 p-ISSN: 2527-9661 | e-ISSN: 2549 - 2837, 1-5.

Yulistina, S. R., Nurmala, T., Supriawan, R. M., Juni, S. H., & Saifudin, A. (2020). Penerapan Teknik Boundary Value Analysis untuk Pengujian Aplikasi Penjualan Menggunakan Metode Black Box Testing. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(2), 129-135. doi:10.32493/informatika.v5i2.5366

Published

2022-05-30