Penggunaan Metode Naive Bayes Classifier untuk Mengevaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa di Perguruan Tinggi

Authors

Keywords:

University, Student, Performance, Naive Bayes Classifier (NBC)

Abstract

Inaccuracy in selecting faculties at universities is one of the constraints experienced by students which affect academic values or student performance which affects the accuracy of student graduation, in developing a performance it is necessary to know the individual talents of the students, this is the background of the application The Naive Bayes Classifier (NBC) Algorithm method in admitting new students to find out the talents and interests of students, with the NBC method it is expected that there will be an increase in the activity of students in higher education. The research that we do focuses on evaluating the success of administering a department at a university. Our research focuses on evaluating the success of administering a department at a university using the Naive Bayes Classifier (NBC) algorithm. Because the success of student academic performance is very dependent on the level of student ability to develop the knowledge they have. So that to evaluate the performance of students, a method is needed, namely the Naive Bayes Classifier (NBC) algorithm to analyze the level of student performance. The results of this study will show which are very influential on the provisions of a classification of a student's academic performance. The results can be based on the Achievement Index (IP) so that the results obtained by the method used can be used as evaluation material for the university or related students.

Author Biography

Novitalia Novitalia, Universitas Pamulang

Mahasiswa semester 7 di universitas Pamulang. Bekerja sebagai Web Developer.

References

Astuti, Y. P., Sudibyo, U., Kurniawan, A. W., & Rahayu, Y. (2018). Algoritma Naive Bayes dengan fitur seleksi untuk mengetahui hubungan variabel nilai dan latar belakang pendidikan. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 9(1), 597-602. doi:10.24176/simet.v9i1.2016

Mandias, G. F. (2015). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Di Universitas Klabat Dengan Metode Klasifikasi. Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) (pp. 351-354). Denpasar: STMIK STIKOM Bali.

Mulyati, S., Yulianti, Y., & Saifudin, A. (2017). Penerapan Resampling dan Adaboost untuk Penanganan Masalah Ketidakseimbangan Kelas Berbasis Na?ve Bayes pada Prediksi Churn Pelanggan. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 2(4), 190-199. doi:10.32493/informatika.v2i4.1440

Mustafa, M. S., & Simpen, I. W. (2019). Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus STMIK Dipanegara). JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi), 193-202.

Nasution, N., Djahara, K., & Zamsuri, A. (2015). Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Fasilkom Unilak). Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 6(2), 1-11. doi:10.31849/digitalzone.v6i2.91

Ridwan, M., Suyono, H., & Sarosa, M. (2013). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Jurnal EECCIS, 7(1), 59-64.

Rifqo, M. H., & Wijaya, A. (2017). Implementasi Algoritma Naiva Bayes dalam Penentuan Pemberian Kredit. Jurnal Pseudocode, 4(2), 120-128. doi:10.33369/pseudocode.4.2.120-128

Rismayanti. (2016). Implementasi algoritma C4.5 untuk menentukan penerima beasiswa di STT Harapan Medan.

Rohman, A. (2015). Model Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk prediksi kelulusan mahasiswa. Neo Teknika: Jurnal Ilmiah Teknologi, 1(1), 1-9. doi:10.37760/neoteknika.v1i1.350

Suprianto, S. (2020). Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Lokasi Strategis Dalam Membuka Usaha Menengah Ke Bawah di Kota Medan (Studi Kasus: Disperindag Kota Medan). Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 1(2), 125-130. doi:10.30865/json.v1i2.1939

Yasmiati, Y., Wahyudi, W., & Susilo, A. (2017). Pengembangan Aplikasi Data Mining dengan Algoritma c4.5 dan apriori di fakultas Teknologi Informatika Universitas Respati Indonesia. Jurnal Teknologi, 9(1), 31-41. doi:10.24853/jurtek.9.1.31-41

Published

2021-04-30

How to Cite

Novitalia, N., Mawasgenti, P. D., Apriani, T., S., A. P., & Saifudin, A. (2021). Penggunaan Metode Naive Bayes Classifier untuk Mengevaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa di Perguruan Tinggi. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 4(2), 65–71. Retrieved from https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JTSI/article/view/7752