Penggunaan Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Metode Association Rule Algoritma Apriori (Studi Kasus di Toko Waspada)

Penulis

  • Mohamad Gusmil Saparudin Universitas Pamulang
  • Sholihin Sholihin Universitas Pamulang

Kata Kunci:

Data Mining, Association Rule, Algoritma Apriori

Abstrak

Toko waspada adalah Toko yang menjual berbagai macam produk sembako. Data volume transaksi pembelian dari Toko Waspada dapat digunakan untuk menganalisis perilaku pembelian pelanggan. Algoritma Apriori merupakan satu dari algoritma untuk mengekstraksi aturan asosiasi dalam bidang data mining. Kami akan menerapkan algoritma apriori untuk menemukan pola pembelian pelanggan berdasarkan data transaksi penjualan toko Waspada. Metodologi penelitian ini disusun sedemikian rupa untuk membimbing dan menjadi bahan referensi bagi peneliti dalam proses penelitian, dan desain penelitian juga berperan penting dalam membimbing peneliti dari penjelasan masalah hingga pengujian hasil. Aturan yang diterapkan dengan algoritma Apriori dapat digunakan sebagai kriteria untuk menyimpan item yang memenuhi skor dukungan dan kepercayaan minimum. Hasil dari aturan tersebut dapat dijadikan sebagai dasar untuk menyimpan entitas yang ada sehingga hubungan antara kedua entitas tersebut memiliki tingkat kepercayaan yang tinggi.

Referensi

Adinugroho, S., & Sari, Y. A. (2018). Associaton Rule. In Implementasi Data Mining Menggunakan Weka (pp. 127–144). UB Press.

Fitriati, D. (2016). Implementasi Data Mining untuk Menentukan. 2(1), 472–480. http://ars.ilkom.unsri.ac.id472

Han, J., & Kember, M. (2011). Data Mining Concept and Technique. Morgan Kauffman.

Informatika, J. R. (2019). Penerapan Data Mining Terhadap Penjualan Pipa Pada CV 1(4), 167–172.

Jiwei, H., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concept and Techniques. Elseiver.

Komaruddin. (2001). Pengertian Analisis Menurut Para Ahli, KBBI dan Secara Umum. https://www.zonareferensi.com/pengertian-analisis-menurut- paraahli-dan-secara- umum/

Kusrini, & Luthfi, E. T. (2019). Algoritma A Apriori. In T. A. Prabawati (Ed.), Algoritma Data Mining (pp. 149–156). Cv Andi Offset.

Larose, D. T. (2015). Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. John Willey & Sons, Inc.

Lestari, N. (2017). Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Sistem Informasi Penjualan. Jurnal Edik Informatika, 103–111.

Megayasa, I. G. P., Agus, I. K., Aryanto, A., Diputra, I. G. S., Arianta, I. N., & Rusditya, S. (2016). Implementasi Algoritma Apriori untuk Menganalisis Pola Pembelian Konsumen pada Produk SPA. Senapati, 206–210.

Sepri, D., Afdal, M., & Riau, S. (2017). Analisa Dan Perbandingan Metode Algoritma Apriori Dan Fp- Growth Untuk Mencari Pola Daerah Strategis Pengenalan Kampus Studi Kasus Di Stkip Adzkia Padang. Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK), 1(1).

Srikanti, E., Yansi, R. F., Norhavina, Permana, I., & Salisah, F. N. (2018). Penerapan Algoritma Apriori untuk Mencari Aturan Asosiasi pada Data Peminjaman Buku di Perpustakaan. Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, 4(1), 77– 80.

Tana, M. P., Marisa, F., Wijaya, I. D., Informatika, J. T., & Widyagama, F. T. U. (2018). Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori. 3(2), 17–22.

Turban, E., & dkk. (2015). Decision Support System and Intelligent Systems. AndiOffset.

Yanto, R., & Khoiriah, R. (2015). Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat. 102–113.

Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 6 No. 1 Januari 2023

Unduhan

Diterbitkan

2023-01-31

Cara Mengutip

Saparudin, M. G., & Sholihin, S. (2023). Penggunaan Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Metode Association Rule Algoritma Apriori (Studi Kasus di Toko Waspada). Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 6(1), 27–33. Diambil dari https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JTSI/article/view/26927

Terbitan

Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi

Bagian

Article

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Mohamad Gusmil Saparudin, Sholihin

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi have CC BY-NC or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.

In developing strategy and setting priorities, Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC BY-NC or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License

YOU ARE FREE TO:

  • Adapt - remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms