Pengembangan Sistem Informasi Rekomendasi Pemilihan Batik Klampar, Pamekasan Berbasis Chatbot Menggunakan Chatbase Website

Penulis

  • Prita Dellia Universitas Trunojoyo Madura
  • Sigit Dwi Saputro Universitas Trunojoyo Madura
  • Muhamad Afif Effindi Universitas Trunojoyo Madura
  • Mochamad Habibie Dwi Prasetyo Universitas Trunojoyo Madura
  • Hurin In Liaf Detina Universitas Trunojoyo Madura
  • Ira Setiyawati Pendidikan Informatika
  • Renny Puji Astutik Universitas Trunojoyo Madura
  • Charlista Angel Puspta G Universitas Trunojoyo Madura

Kata Kunci:

pengembangan, sistem informasi rekomendasi, batik klampar, chatbot, website chatbase

Abstrak

Penelitian ini membahas pengembangan sebuah sistem informasi rekomendasi untuk memudahkan pelanggan dalam pemilihan dan pembelian batik Klampar di Pamekasan. Proses ini seringkali rumit karena melibatkan banyak faktor seperti motif, kualitas, dan harga batik yang beragam di pasar. Untuk mengatasi tantangan ini, kami mengembangkan sistem berbasis chatbot menggunakan platform Chatbase Website. Pendekatan ini melibatkan studi pendahuluan untuk mengidentifikasi masalah pelanggan, analisis kebutuhan mereka, dan tinjauan literatur tentang sistem rekomendasi dan teknologi chatbot terkini. Penelitian ini merancang arsitektur sistem chatbot berbasis web, menentukan algoritma rekomendasi berdasarkan preferensi pelanggan, dan mengintegrasikan database berisi informasi motif, harga, dan kualitas batik Klampar yang beragam. Selanjutnya, melaksanakan pembangunan website dan chatbot yang user-friendly, melatih model rekomendasi dengan data histori pelanggan, serta mengintegrasikan sistem dengan media sosial dan layanan pesan populer untuk mencapai lebih banyak pelanggan. Penelitian ini melakukan pengujian sistem untuk memastikan kinerja optimal dan mengevaluasi respons pelanggan terhadap rekomendasi chatbot. Hasilnya menunjukkan bahwa pelanggan merasa lebih percaya diri dalam memilih batik Klampar setelah menggunakan sistem ini. Selain itu, sistem ini juga memberikan wawasan kepada produsen mengenai preferensi pelanggan, yang dapat digunakan untuk meningkatkan produksi dan penawaran mereka. Penelitian ini mempunyai kesimpulan pengembangan sistem informasi rekomendasi batik Klampar berbasis chatbot dengan Chatbase Website dapat mengatasi masalah awal dalam pemilihan batik di Pamekasan.

Biografi Penulis

Sigit Dwi Saputro, Universitas Trunojoyo Madura

Pendidikan Informatika, Universitas Trunojoyo Madura

Muhamad Afif Effindi, Universitas Trunojoyo Madura

Pendidikan Informatika, Universitas Trunojoyo Madura

Mochamad Habibie Dwi Prasetyo, Universitas Trunojoyo Madura

Pendidikan Informatika, Universitas Trunojoyo Madura

Hurin In Liaf Detina, Universitas Trunojoyo Madura

Pendidikan Informatika, Universitas Trunojoyo Madura

Ira Setiyawati, Pendidikan Informatika

Univesitas Trunojoyo Madura

Renny Puji Astutik, Universitas Trunojoyo Madura

Pendidikan Informatika, Universitas Trunojoyo Madura

Charlista Angel Puspta G, Universitas Trunojoyo Madura

Pendidikan Informatika, Universitas Trunojoyo Madura

Referensi

Arkadiantika, I., Ramansyah, W., Effindi, M. A., & Dellia, P. (2020). Pengembangan Media Pembelajaran Virtual Reality pada Materi Pengenalan Termination dan Splicing Fiber Optic. Jurnal Dimensi Pendidikan dan Pembelajaran, 8(1), 29-36.

Dellia, P., Antoni, T. T., & Sulistiani, H. (2017). Rancang Bangun Sistem Infromasi Pengukuran Kesehatan Laporan Keuangan pada Perusahaan Jasa (Studi Kasus Perusahaan Jasa yang Terdaftar di BEI). Jurnal Tekno Kompak, 11(1), 24-28.

Dewi, I. O., & Pusparini, D. (2021). Pengaruh Produktivitas Pengrajin Batik Terhadap Kinerja Industri Sentra Batik Desa Klampar pada Masa Pandemi. Behavioral Accounting Journal, 4(2), 389–403. https://doi.org/10.33005/baj.v4i2.143

Dilnas Perdagangan dan Industri Kabupateln Pamekasan. 2016

Felbrulariyanti, H., Laksono, A. D., Wibowo, J. S., & Ultomo, M. S. (2021). Implelmelntasi Meltodel Collaborative Filtering untuk Sistem Rekomendasi Penjualan pada Toko Mebel. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 44.

Hartatik, Nurhayati, S. D., & Widayani, W. (2021). Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner di Yogyakarta dengan Metodel Item-Based Collaborative Filtering. Journal Automation Computer Information Systelm, 56.

Prasetyaningrum, M. E., & Trilaksana, G. U. S. (2020). Perkembangan Batik Tulis di Desa Klampar Kabupaten Pamekasan Tahun 2009-2017. Avatara: E-Journal Pendidikan Sejarah 2020, 8(1).

Rafidah, M. Y. (2023). Analisis Industri Batik dalam Pengelolaan Limbah dalam Upaya Sustainable Development Goals (SDGS) di provinsi Jambi. Media Bina Ilmiah, 17(8), 2041-2054. I

Saputro, S. D., Tukiran, T., & Supardi, Z. A. I. (2023, June). Analysis of students critical thinking ability in distance learning on physics course. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2727, No. 1). AIP Publishing.

Team, A. (2023). Chatting with Chatbase Over the Rationality Issue of the Cost of Science. OSF Preprints. https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1156138398%0Ahttps://philpapers.org/archive/TEACWC.pdf

Ubaidi, U., & Dewi, N. P. (2020). Aplikasi Marketplace Batik Madura di Sentra Batik Pasar 17 Agustus Pamekasan. (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi, 4(2), 292-302.

Yantika, u. F. (2023). Chatbot Sebagai Solusi Pembelajaran Mandiri untuk Bab Kimia Unsur: Tinjauan Literatur dan Rekomendasi Pengembangan dengan Addie. Dharmas education journal (de_journal), 4(1), 33-43.

Zuraiyah. (2019). Chatbot: Pengenalan dan Implementasi. Penerbit Pustaka Ilmu.

Unduhan

Diterbitkan

2023-10-30

Cara Mengutip

Dellia, P., Saputro, S. D., Effindi, M. A., Dwi Prasetyo, M. H., Detina, H. I. L., Setiyawati, I., … Puspta G, C. A. (2023). Pengembangan Sistem Informasi Rekomendasi Pemilihan Batik Klampar, Pamekasan Berbasis Chatbot Menggunakan Chatbase Website. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 6(4), 608–614. Diambil dari https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JTSI/article/view/34003