Optimalisasi Canva dan Artificial Intelligence (AI) dalam Meningkatkan Produktivitas Guru RA Nurul Hikmah Bogor
DOI:
https://doi.org/10.32493/pbs.v6i2.61792Keywords:
artificial intelligence, canva, literasi digital, produktivitas guru, pendidikan anak usia diniAbstract
Transformasi digital dalam pendidikan menuntut guru untuk memiliki kompetensi dalam memanfaatkan teknologi sebagai pendukung proses pembelajaran dan administrasi pendidikan. Namun, berdasarkan hasil identifikasi awal di RA Nurul Hikmah Kabupaten Bogor, pemanfaatan teknologi digital masih belum optimal. Guru masih menghadapi keterbatasan dalam pembuatan media pembelajaran berbasis digital, pengelolaan administrasi yang efisien, serta pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) sebagai alat bantu produktivitas. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital guru melalui pelatihan optimalisasi Canva dan Artificial Intelligence (AI). Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif yang meliputi tahap persiapan, pelaksanaan pelatihan, praktik langsung, pendampingan, dan evaluasi. Materi yang diberikan mencakup penggunaan Canva untuk pengembangan media pembelajaran interaktif serta pemanfaatan AI untuk mendukung penyusunan perangkat pembelajaran, administrasi pendidikan, dan pengembangan konten edukatif. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam menggunakan Canva dan AI sebagai pendukung aktivitas pembelajaran. Guru mampu menghasilkan berbagai media pembelajaran digital yang lebih kreatif, menarik, dan sesuai dengan karakteristik peserta didik usia dini. Selain itu, pemanfaatan AI membantu meningkatkan efisiensi pekerjaan administratif sehingga guru dapat lebih fokus pada kegiatan pembelajaran. Kegiatan ini memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan produktivitas, kreativitas, dan kesiapan guru menghadapi transformasi digital di lingkungan pendidikan anak usia dini.
References
Bond, M., Bedenlier, S., Marín, V. I., & Händel, M. (2021). Emergency remote teaching in higher education: Mapping the first global online semester. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(1), 50. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00282-x
Chatterjee, S., & Bhattacharjee, K. K. (2022). Adoption of artificial intelligence in higher education: A quantitative analysis using structural equation modelling. Education and Information Technologies, 27(5), 7159–7180. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10934-9
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
König, J., Jäger-Biela, D. J., & Glutsch, N. (2022). Adapting to online teaching during COVID-19 school closure: Teacher education and teacher competence effects among early career teachers in Germany. European Journal of Teacher Education, 45(4), 608–622. https://doi.org/10.1080/02619768.2022.2059198
Mayer, R. E. (2021). Multimedia Learning (3rd ed.). Cambridge University Press.
Redecker, C. (2022). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union.
Selwyn, N. (2022). Education and technology: Key issues and debates (3rd ed.). Bloomsbury Academic.
Trust, T., & Whalen, J. (2023). Should teachers be trained in emergency remote teaching? Lessons learned from the COVID-19 pandemic. Journal of Technology and Teacher Education, 31(1), 189–199.
UNESCO. (2023). Global education monitoring report 2023: Technology in education—a tool on whose terms?. UNESCO Publishing.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2022). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00328-2
Zhao, Y., Wang, N., & Sun, Y. (2023). Artificial intelligence and teacher productivity in digital learning environments. Computers & Education: Artificial Intelligence,4,100-118. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100118
