PERBANDINGAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE SIMPLE ADITIVE WEIGHTING DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM PEMILIHAN TEKNISI TERBAIK

Authors

  • Anggi Arsya Putra universitas Pamulang
  • Hadi Zakaria Universitas Pamulang

Abstract

CV Pepy Tehnik Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Dealer Ac Daikin , Jasa Enginner dan Contractor Air Conditioning, menyediakan berbagai jasa pemasangan serta perbaikan didibidang Einginner yang berada di pertukangan utara kec. Pesanggrahan, Kota Jakarta Selatan, pepy tehnik Indonesia memiliki teknisi yang setiap tahunnya diadakan pemilihan teknisi terbaik, kendala pada penilaian tersebut adalah kurangnya ketepatan dalam pemilihan teknisi dan menimbulkan perdebatan diantara teknisi lainnya. Untuk mengatasi masalah tersebut, agar mendapatkan hasil penilaian yang lebih objektif, maka digunakan Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan pengambilan keputusan. Pemecahan masalah ini bisa diatasi dengan menggunakan  metode Weight Product (WP) dan Simple Additive Weight (SAW). Dalam penelitian ini peneliti menggunakan 2 metode sekaligus untuk mencari perbandingan metode manakah yang paling baik dalam mengatasi permasalahan pada CV Pepy Tehnik Indonesia. Dalam masalah tersebut peneliti menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan menggunakan system penyimpanan data dengan MySQL. Hasil perbandingan kedua metode ini akan menentukan metode manakah yang paling baik dan cepat dalam menentukan teknisi terbaik, selain itu peneliti juga menggunakan sistem berbasis web untuk mempermudah proses pemilihan teknisi terbaik menggunakan metode Weight Product (WP) ataupun Simple Additive Weight (SAW).  sebagai perbandingan di CV Pepy Tehnik Indonesia.

Kata kunci: Teknisi, Sistem Penunjang Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW),  Weight Product (WP),MySQL,PHP,Database.

References

Dona, Kiki Yasdomi, Urfi Utami. 2018. SistemPendukung Keputusan Karyawan TerbaikMenggunakan Metode Weight Product (WP)(Studi Kasus : Universitas Pasir Pengaraian), Riau Journal Of Computer Science Vol.4 No.1 Juli 2018

Implementasi Data Mining Penjualan Produk Kosmetik Pada PT.Natural Nusantara Menggunakan Algoritma Apriori Fajar Adhinda Kusuma Wardani1, Titin Kristiana21STMIK Nusa Mandiri

Irma Anggraeni1.2017 1Program Studi Ilmu Komputer – FMIPA Universitas Pakuan, email: Irma.irhamna89@gmail.com

Muhammad Noor Hasan Siregar Prodi Teknik Sipil, Universitas Graha Nusantara Padang sidempuan Kampus III UGN Padangsidempuan, Jln. H.T Nurdin KM. 5,5 Sihitang, Kota Padangsidempuan

Y. Radhitya, F.N Hakim, A. Solechan. “Rancang Bangun Sistem penunjang Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa dengan Metode SAWâ€. Jurnal Speed. Volume 8. No 2. 2016 .6

Zakaria, hadi, Sewaka, Achmad Udin Zailani.2020. Pengantar Teknologi Informasi.Tangerang Selatan:Unpam Press.

Zakaria, hadi, Sewaka, Achmad Udin Zailani.2021.Interaksi Manusia Dengan Komputer.Tangerang Selatan: Unpam Pers.

Published

2022-02-21