IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PADA MTS ALHIDAYAH

Authors

  • A. Nurul Anwar Universitas Pamulang
  • Dani Dani Universitas Pamulang

Abstract

Beasiswa adalah bantuan biaya Pendidikan yang diberikan kepada siswa dan siswi untuk meringankan biaya pendidikanya. Pada Mts Al Hidayah, selain beasiswa dari pemerintah, ada juga dari Yayasan. beasiswa ini juga di peruntukan kepada siswa – siswi segi ekonominya menengah kebawah. Penentuan penerima bantuan atau beasiswa yayasan dilakukan secara selektif, namun belum menerapkan sistem pendukung keputusan, Sehingga prosesnya membutuhkan waktu yang tidak sebentar. Maka dirancanglah sebuah system pendukung keputusan berbasis website untuk memecahkan problem tersebut. Ada beberapa metode yang dapat dipakai untuk membuat aplikasi pendukung keputusan, namun dalam kasus ini penulis menerapkan metode weighted product . Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan permodelan yang menawarkan keleluasaan bagi pihak Mts Alhidayah dalam menentukan kriteria, bobot kriteria dan informasi lainnya yang diperlukan dalam suatu seleksi untuk penentuan beasiswa yang nantinya disimpan dalam suatu database. Dalam pembuatanya menggunakan permodelan UML, bahasa pemrograman PHP dan database MYSQL. Dengan menerapkan metode Weighted Product . Tujuannya yaitu untuk mempercepat pengambilan keputusan dalam menetapkan siapa yang berhak mendapatkan beasiswa. Luaran penelitian ini berupa system informasi beasiswa dan system pedukung keputusan dalam sebuah website sebagai alat bantu dewan guru untuk mempercepat pengambilan keputusan dalam pemilihan penerima beasiswa yang diprioritaskan. Sehingga pihak Mts Alhidayah dapat dengan mudah mengambil kebijakan dalam menetapkan pemberian beasiswa.

 Kata kunci: SPK, Beasiswa, Weighted Product, MYSQL

References

Burhanudin, & Dini. (2017). Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemberian Beasiswa dengan Menggunakan Metode Wighted Product (WP). Computer Engineering System and Science, 2502-7131.

K, M. H. (2020). Belajar Cepat Metode SAW. Bandung: Kratif industry Nusantara.

Putera, M. A., & Putra, M. L. (2020). RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENRUAN CALON PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 1978 – 5232.

Rohmatin, Y., Kusrini, W., Noor, A., & Faturrahmani. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web. Jurnal Sains dan Informatika, 2598-5841.

Topadang, A., Irwansyah, & Safruddin. (2020). Analisis Pemilihan Beasiswa Kurang Mampu pada Sekolah Dasar Katolik Hati. JUST TI, 66-72.

B. Damanik and M. Bangun, “Evaluasi Kinerja Dosen Univ. Sari Mutiara Indonesia Dengan Menggunakan Metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (Promethee),†CESS, vol. 3, no. 2, pp. 122–127, 2018.

Dahri, D., Agus, F. and Khairina, D. M. (2016) ‘METODE NAIVE BAYES UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BIDIKMISI UNIVERSITAS MULAWARMAN’, 11(2).

Mufizar, T. and Hamzah, F. (2019) ‘Penentuan Penerima Bantuan Orang Tua Asuh Menggunakan Metode Weighted Product Pada Siswa Al-Idrisiyyah Islamic Boarding School’, CogITo Smart Journal, 4(2), p. 257. doi: 10.31154/cogito.v4i2.142.257-267.

Widianto, F. (2018) ‘Analisa Decision Support System ( DSS ) untuk Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Weighted product ( WP ) ( Studi Kasus : SMP Negeri 2 Mekar Baru Kab . Tangerang )’, (1), pp. 36–41

Published

2022-06-30