SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PESANAN BARANG PT. SUMBER BAJA PRATAMA

Authors

  • Anisyah Martha Pratiwi Pamulang University
  • Iwan Giri Waluyo PAMULANG UNIVERSITY

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Pengendalian Persediaan Barang, Fuzzy Tsukamoto

Abstract

 Karena ketidakstabilan pesanan besar di titik tertentu dan pesanan rendah di titik lain, sulit untuk memperkirakan jumlah pesanan yang sesuai, oleh sebab itu penelitian ini dipusatkan pada kebutuhan sistem yang dapat meramalkan jumlah pesanan barang sebagai alat untuk mengontrol persediaan. Tingkat kerugian dan jumlah modal atau uang tunai yang terkandung dalam persediaan sangat dipengaruhi oleh ketidaktepatan jumlah pesanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat bertindak sebagai alat pengendalian persediaan dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Fuzzy Tsukamoto merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk membuat sistem bantuan keputusan ini. Dengan memanfaatkan variabel permintaan, persediaan, dan jumlah pesanan, aplikasi ini digunakan untuk menghitung tingkat produksi. Untuk membuat empat aturan fuzzy yang digunakan dalam tahap inferensi, dua set dari setiap variabel dicampur. Nilai keanggotaan anteseden () dan estimasi nilai produksi (z) dari setiap aturan dicari selama langkah inferensi. Metode defuzzifikasi rata-rata terpusat mencari jumlah item yang akan disusun (Z). Jumlah pesanan barang ke pemasok merupakan hasil dari sistem pendukung keputusan ini. Pemesanan barang ke supplier diharapkan tepat jumlah pesan yang dikirim sehingga tidak menimbulkan kerugian berkat perhitungan logika fuzzy.Pengujian terhadap metode Fuzzy Tsukamoto menunjukkan bahwa nilai yang dihasilkan metode ini mendekati kebutuhan yang seimbang antara permintaan dan persediaan. Sehingga metode Fuzzy Tsukamoto dapat menjadi altenatif dalam menentukan pengendalian persediaan barang.

References

Meilina, P., Rosanti, N., & Astryani, N. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Jumlah Produksi Barang Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android. Jurnal Universitas Muhammadiyah Jakarta, November

Nugeraha, Ditdit. U. (2017). Sistem Penunjang Keputusan: Filosofi, Teori dan. Implementasi, . Yogyakarta: Penerbit Garudhawaca.

Turnip, K. R. B., & Marbun, M. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Pemesanan Obat pada Apotek Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering, 4(1), 139–146.

Turban, E. (2005), Decision Support Systems and Intelligent Systems Edisi. Bahasa Indonesia Jilid 1, Andi, Yogyakarta.

Sri Kusumadewi, Sri Hartati. (2012). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Jakarta : Graha Ilmu.

Subandi dan Syahidi, Aulia Akhrian. (2018). Basis Data: Teori dan Praktek. Menggunakan Microsoft Office Access. Yogyakarat: Deepublish Publisher.

Sutabri, T. (2012). Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.

Downloads

Published

2022-06-30

Issue

Vol. 7 No. 1 (2022): Metaverse As Future Virtual Technology Innovation

Section

Article

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi have CC-BY-NC-SA or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.

In developing strategy and setting priorities, Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC-BY-NC-SA or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.

Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

YOU ARE FREE TO:

  • Adapt â€” remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms