Deteksi Kerusakan Karang Otomatis dengan Metode Machine Learning
Abstract
Karang laut adalah makhluk hidup di perairan dangkal, tumbuh dan berkembang di bawah air laut. Ada banyak manfaat karang laut seperti untuk pariwisata, ekonomi, dan obat-obatan. Tapi karang laut sensitif terhadap perubahan cuaca, polusi, arus air, termasuk perubahan suhu air laut. Aktivitas manusia juga dapat merusak karang laut, ketika manusia tidak memperhatikan lingkungan. Misal pembuangan sampah plastik dan logam yang tidak dapat dicerna alam dengan mudah. Ini dapat merusak karang laut dan menjadikannya sakit atau mati. Untuk mengidentifikasi karang laut sehat atau sakit membutuhkan tenaga ahli sehingga akan memakan biaya. Juga karang laut meliputi area yang luas. Untuk dapat mengklasifikasikan keseluruhan karang laut secara manual memerlukan waktu bertahun-tahun. Diharapkan komputer dapat membantu klasifikasi ini dengan cara memeriksa gambar-gambar yang telah dibuat dengan kamera bawah air. Gambar-gambar ini perlu diperiksa satu per satu untuk memastikan kerusakan karang laut. Tapi dengan kemajuan dunia komputer, ada metode-metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi gambar. Metode yang dipakai dalam makalah ini adalah Support Vector Machine. Metode ini sudah banyak dipakai di objek-objek lain dan mendapatkan hasil yang memuaskan. Penelitian ini akan melihat penerapan metode ini dalam membuat klasifikasi karang laut berdasarkan gambar-gambar yang ada.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi have CC-BY-NC-SA or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.
In developing strategy and setting priorities, Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC-BY-NC-SA or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.
Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
YOU ARE FREE TO:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms
