Model Geographically-Temporally Weighted Regression Pada Pencemaran Udara Konsentrasi Karbon Monoksida Di Wilayah Bogor

Authors

  • Julia Maulida Universitas Pamulang
  • Tabah Heri Setiawan Universitas Pamulang

Abstract

Pencemaran udara akibat emisi kendaraan bermotor dan aktivitas industri menjadi salah satu permasalahan serius di wilayah perkotaan, termasuk Kota dan Kabupaten Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan konsentrasi karbon monoksida (CO) dengan metode Geographically-Temporally Weighted Regression (GTWR) menggunakan pembobot Gaussian, serta menganalisis pengaruh variabel meteorologis terhadap sebaran konsentrasi CO. Data diperoleh dari Stasiun Klimatologi Jawa Barat (Kota Bogor) dan Stasiun Meteorologi Citeko (Kabupaten Bogor) selama periode 12 bulan, dengan variabel prediktor berupa suhu udara (x1), kelembapan udara (x2), kecepatan angin (x3), dan arah angin (x4). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GTWR memiliki kinerja lebih baik dibandingkan regresi linier berganda, dengan nilai R² meningkat dari 0,223 menjadi 0,3108 dan MSE menurun dari 66985,69 menjadi 47031,45. Uji signifikansi memperlihatkan bahwa di Stasiun Citeko, kelembapan udara (x2) berpengaruh signifikan terhadap konsentrasi CO, sedangkan di Stasiun Klimatologi Jawa Barat terdapat tiga variabel signifikan, yaitu suhu udara (x1) dan kelembapan udara (x2) dengan pengaruh negatif, serta kecepatan angin  dengan pengaruh positif. Variabel arah angin (x4) tidak berpengaruh signifikan di kedua lokasi. Simpulan dari penelitian ini adalah pengaruh variabel meteorologis terhadap konsentrasi CO bersifat bervariasi secara spasial dan temporal, sehingga GTWR dengan pembobot Gaussian lebih relevan digunakan dalam analisis pencemaran udara di wilayah Bogor.

Downloads

Published

2025-12-10

Issue

Vol. 10 No. 1 (2025): Komputasi dan Matematika dalam Era Big Data dan Kecerdasan Buatan

Section

Article

License

Copyright (c) 2025 Julia Maulida, Tabah Heri Setiawan

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi have CC-BY-NC-SA or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.

In developing strategy and setting priorities, Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC-BY-NC-SA or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.

Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

YOU ARE FREE TO:

  • Adapt â€” remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms