Penerapan Machine Learning Untuk Rekomendasi Palet Warna Pada Desain Grafis
Abstract
Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini berjudul “Penerapan Machine Learning untuk Rekomendasi Palet Warna pada Desain Grafis” yang akan dilaksanakan di SMK Buana Insan pada hari Rabu, 9 Oktober 2025. Latar belakang kegiatan ini berangkat dari kebutuhan siswa SMK dalam bidang desain grafis, khususnya dalam menentukan kombinasi warna yang harmonis dan sesuai tren industri kreatif. Permasalahan yang sering muncul adalah kurangnya pemahaman siswa mengenai prinsip pemilihan palet warna, serta terbatasnya kemampuan mereka dalam memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk mendukung proses kreatif. Sebagai solusi, kegiatan ini akan memperkenalkan konsep dasar machine learning dan implementasinya dalam merekomendasikan palet warna otomatis. Teknologi yang digunakan berfokus pada metode unsupervised learning (clustering) untuk mengelompokkan warna, serta penerapan model sederhana berbasis dataset warna populer. Siswa akan dibimbing untuk memahami alur kerja sistem mulai dari input gambar atau tema desain, pengolahan data warna, hingga rekomendasi palet yang sesuai. Target luaran dari kegiatan ini adalah meningkatnya pemahaman siswa mengenai pengelolaan warna dalam desain grafis, serta kemampuan mereka dalam mengintegrasikan kecerdasan buatan sebagai alat bantu kreatif. Selain itu, diharapkan kegiatan ini dapat mendorong siswa untuk lebih adaptif terhadap perkembangan teknologi digital, sehingga siap menghadapi tantangan dunia industri desain di masa depan.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Tri Prasetyo, Pandu Wiliantoro, Aldi Wiliantoro

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi have CC-BY-NC-SA or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.
In developing strategy and setting priorities, Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC-BY-NC-SA or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.
Prosiding Seminar Informatika dan Sistem Informasi is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
YOU ARE FREE TO:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms