Aplikasi Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Prestasi Akademik Dengan Metode K-Means

Authors

  • Riska Septiani Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pamulang
  • Joko Yuwono Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pamulang
  • Listina Nadhia Ningsih Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pamulang
  • Rimasya Ayu Jaeningsih Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pamulang
  • Angga Pramadjaya Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pamulang

Keywords:

Pengelompokan, K-Means, Clustering, Visual Basic 6.0

Abstract

Pengelompokan mahasiswa berprestasi dan tidak berprestasi pada universitas mathlaul anwar (UNMA) merupakan hal yang sangat penting dalam penentuan mahasiswa berprestasi dan tidak berprestasi, kendala yang dihadapi selama ini adalah proses pengelompokan dilakukan secara manual. Untuk menentukan mahasiswa berprestasi atau tidak berprestasi tersebut maka salah satu pendekatan yang dilakukan dengan menggunakan metode K-Means dengan aplikasi visual basic 6.0 dimana dibutuhkan kriteria berupa IPK, SKS yang di tempuh, SKS yang mengulang, dengan pendekatan tersebut diharapkan mampu untuk membuat pengelompokan mahasiswa berprestasi dan tidak berprestasi.

References

Hartatik (2014)“Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Ujian Nasiaonal dan Ipk Menggunakan Metode K-Means”. Seminar Nasional Informatika.

Havilludin (2011) “Memahami Pengguna UML (Unified Modelling Languange)”. Jurnal Informasi Mulawarman Vol. 6 No.1 Februari 2011.

Lindawati (2008) “Data Mining Dengan Teknik Clustering Dalam Pengklasifikasian Data Mahasiswa Studi Kasus Prediksi Lama Studi Mahasiswa Universitas Bina Nusantara”. Yogyakarta : Seminar Nasional informatika (SEMNAS 2008). ISSN : 1979-2328.

Ong, Johan Oscar (2013) “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University”. Bekasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol. 12, No. 1, Juni 2013. ISSN :1412-6869.

Pramono, Djoko (1999) “Mudah Menguasai Visual Basic 6”. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.

Rahmawati, Ayu (2013) “Sistem Pedukung Keputusan Untuk Pengelompokan Nilai Akademik Siswa Menggunakan Metode K-Means Untuk Siswa SDN Lakarsantri 1/472 Surabaya”. Surabaya : Dokumen Karya Ilmiah Tugas Akhir pada Unversitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur.

Rismawan, Tedy dan Kusumadewi, Sri (2008) “Aplikasi Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index (BMI) & Ukuran Kerangka”. Yogyakarta : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI 2008). ISSN : 1907-5022.

Sadeli, Muhammad (2010) “ Visual Basic 6.0”. Palembang : Maxicom.

Sudharmono, N.S., dan Ayub, Mewati (2015) “Penerapan Metode K- Means Dan Cobweb Terhadap Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Yang Mengikuti Kegiatan Kemahasiswaan”. Bandung : Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Volome 1 Nomor 2 Agustus. ISSN : 2443-2229.

W, Nurul Rohmawati, Defiyanti, Sofi dan Jajuli, Mohamad (2015)” Implementasi Algolitma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa”. Karawang : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 1, No 2, 30 April 2015. ISSN : 2407-3911.

Downloads

Published

2024-04-29

How to Cite

Septiani, R., Yuwono, J., Ningsih, L. N., Jaeningsih, R. A., & Pramadjaya, A. (2024). Aplikasi Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Prestasi Akademik Dengan Metode K-Means. PROSIDING SENANTIAS: Seminar Nasional Hasil Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(1), 218–224. Retrieved from https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/Senan/article/view/39037