Aplikasi Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Prestasi Akademik Dengan Metode K-Means
Keywords:
Pengelompokan, K-Means, Clustering, Visual Basic 6.0Abstract
Pengelompokan mahasiswa berprestasi dan tidak berprestasi pada universitas mathlaul anwar (UNMA) merupakan hal yang sangat penting dalam penentuan mahasiswa berprestasi dan tidak berprestasi, kendala yang dihadapi selama ini adalah proses pengelompokan dilakukan secara manual. Untuk menentukan mahasiswa berprestasi atau tidak berprestasi tersebut maka salah satu pendekatan yang dilakukan dengan menggunakan metode K-Means dengan aplikasi visual basic 6.0 dimana dibutuhkan kriteria berupa IPK, SKS yang di tempuh, SKS yang mengulang, dengan pendekatan tersebut diharapkan mampu untuk membuat pengelompokan mahasiswa berprestasi dan tidak berprestasi.
References
Hartatik (2014)“Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Ujian Nasiaonal dan Ipk Menggunakan Metode K-Means”. Seminar Nasional Informatika.
Havilludin (2011) “Memahami Pengguna UML (Unified Modelling Languange)”. Jurnal Informasi Mulawarman Vol. 6 No.1 Februari 2011.
Lindawati (2008) “Data Mining Dengan Teknik Clustering Dalam Pengklasifikasian Data Mahasiswa Studi Kasus Prediksi Lama Studi Mahasiswa Universitas Bina Nusantara”. Yogyakarta : Seminar Nasional informatika (SEMNAS 2008). ISSN : 1979-2328.
Ong, Johan Oscar (2013) “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University”. Bekasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol. 12, No. 1, Juni 2013. ISSN :1412-6869.
Pramono, Djoko (1999) “Mudah Menguasai Visual Basic 6”. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.
Rahmawati, Ayu (2013) “Sistem Pedukung Keputusan Untuk Pengelompokan Nilai Akademik Siswa Menggunakan Metode K-Means Untuk Siswa SDN Lakarsantri 1/472 Surabaya”. Surabaya : Dokumen Karya Ilmiah Tugas Akhir pada Unversitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur.
Rismawan, Tedy dan Kusumadewi, Sri (2008) “Aplikasi Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index (BMI) & Ukuran Kerangka”. Yogyakarta : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI 2008). ISSN : 1907-5022.
Sadeli, Muhammad (2010) “ Visual Basic 6.0”. Palembang : Maxicom.
Sudharmono, N.S., dan Ayub, Mewati (2015) “Penerapan Metode K- Means Dan Cobweb Terhadap Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Yang Mengikuti Kegiatan Kemahasiswaan”. Bandung : Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Volome 1 Nomor 2 Agustus. ISSN : 2443-2229.
W, Nurul Rohmawati, Defiyanti, Sofi dan Jajuli, Mohamad (2015)” Implementasi Algolitma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa”. Karawang : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 1, No 2, 30 April 2015. ISSN : 2407-3911.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Riska Septiani, Joko Yuwono, Listina Nadhia Ningsih, Rimasya Ayu Jaeningsih, Angga Pramadjaya
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.