Pemanfaatan Mikrokontroler Arduino Uno R3 Dan Sensor Gas Mq-2 Sebagai Teknologi Otomatisasi Sistem Kontrol Kebocoran Gas Lpg (Studi Pada Perumahan Griya Sutera Balaraja A5/02
Keywords:
Arduino Uno R3, Sensor Gas MQ-2, Kebocoran Gas LPG, Sistem Kontrol OtomatisAbstract
Penggunaan teknologi otomasi berbasis mikrokontroler telah menjadi solusi efektif
dalam meningkatkan keamanan lingkungan perumahan masyarakat. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol kebocoran gas LPG dengan
memanfaatkan mikrokontroler Arduino Uno R3 dan sensor gas MQ-2 sebagai
komponen utama. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi keberadaan gas LPG
dalam jumlah melebihi ambang batas aman dan secara otomatis memberikan
peringatan melalui alarm serta angka kebocoran gas yang terdeteksi ditunjukan
pada LCD I2C. Lokasi studi dilakukan di Perumahan Griya Sutera Balaraja A5/02
untuk mengidentifikasi efektivitas implementasi sistem dalam kondisi nyata.
Metode penelitian ini meliputi perancangan perangkat keras yang mengintegrasikan
mikrokontroler dengan sensor gas, serta pengujian performa sistem dalam berbagai
skenario kebocoran gas. Sistem juga dilengkapi fitur notifikasi untuk memberikan
informasi kepada penghuni melalui perangkat LCD I2C. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa sensor gas MQ-2 mampu mendeteksi kebocoran gas dengan
akurasi tinggi dan memberikan respons otomatis yang andal. Sistem terbukti efektif
dalam meminimalkan risiko kebakaran akibat kebocoran gas serta meningkatkan
rasa aman penghuni. Kesimpulannya, teknologi berbasis Arduino Uno R3 dan
sensor MQ-2 menawarkan solusi inovatif dan terjangkau untuk masalah keamanan
gas LPG di perumahan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi
pengembangan teknologi serupa di masa depan serta mendorong adopsi sistem
otomasi pada sektor hunian guna meningkatkan keselamatan dan kenyamanan
penghuni.
References
a. T. Juliantoro, A. P. Nevita, and H. A. Munawi, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi
Kebocoran Gas Lpg Dengan Sensor MQ – 6 Untuk Mengatasi Bahaya
Kebakaran,” Nusant. Eng., vol. 5, no. 1, pp. 41–49, 2022, doi:
10.29407/noe.v5i1.17389.
a. Mallik, S. Ahmed, G. M. M. Hossain, and M. R. Rahman, “IoT Utilized GasLeakage Monitoring System with Adaptive Controls Applicable to Dual Fuel
Powered Naval Vessels/Ships: Development & Implementation,” Cybern. Inf.
Technol., vol. 20, no. 1, pp. 138–155, 2020, doi: 10.2478/cait-2020-0010.
d. Meidelfi, H. A. Moodutor, F. Sukma, and S. Adnin, “Android Based Spark and
Gas Leak Detection and Monitoring,” J. Comput. Networks, Archit. High
Perform. Comput., vol. 4, no. 2, pp. 148–157, 2022, doi:
10.47709/cnahpc.v4i2.1489.
s. Mluyati and S. Sadi, “Internet Of Things (Iot) Pada Prototipe Pendeteksi
Kebocoran Gas Berbasis Mq-2 Dan Sim800l,” J. Tek., vol. 7, no. 2, 2019, doi:
10.31000/jt.v7i2.1358.
s. Moh. Imam and S. Sadi, “Monitoring Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas berbasis
IoT menggunakan NodeMCU dengan komunikasi Firebase Google,” vol. 54,
no. October 2019, p. 125798, 2020, doi: 10.1016/j.jnc.2020.125798.
f. Fikri Mohd Kamaruddin, A. Hadiana, A. Mohd Lokman, U. Teknologi MARA,
and S. Alam, “DetGas: A Carbon Monoxide Gas Leakage Detector Mobile
Application,” IJCSNS Int. J. Comput. Sci. Netw. Secur., vol. 21, no. 11, 2021,
[Online]. Available: https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2021.21.11.
a. S. Mustaqim, D. Kurnianto, and F. T. Syifa, “Implementasi Teknologi Internet
of Things Pada Sistem Pemantauan Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran
Menggunakan Database Pada Google Firebase,” Elektron J. Ilm., vol. 12, no.
1, pp. 34–40, 2020, doi: 10.30630/eji.12.1.161.
h. V. Nejad et al., “A survey on context-aware fog computing systems,” Comput. y
Sist., vol. 25, no. 1, pp. 5–12, 2021, doi: 10.13053/CYS-25-1-3149.
t. Nguyen Gia et al., “Energy efficient fog-assisted IoT system for monitoring
diabetic patients with cardiovascular disease,” Futur. Gener. Comput. Syst.,
vol. 93, pp. 198–211, 2019, doi: 10.1016/j.future.2018.10.029.
w. J. Ng and Z. Dahari, “Enhancement of real-time IoT-based air quality
monitoring system,” Int. J. Power Electron. Drive Syst., vol. 11, no. 1, pp. 390–
397, 2020, doi: 10.11591/ijpeds.v11.i1.pp390-397.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
