Pemanfaatan Algoritma K-Nearest Neighbors Dalam Mempertemukan Lulusan Dengan Perusahaan Yang Tepat(Studi Kasus : Smk Makarya 1 Jakarta)

Authors

  • Rahmat Adnan Fauzan Universitas Pamulang
  • Hardiansyah Universitas Pamulang

Keywords:

KNN, machine learning, SISTEM REKOMENDASI

Abstract

: Pencocokan lulusan SMK dengan dunia kerja yang sesuai sering menjadi tantangan. Banyak lulusan bekerja di bidang yang tidak relevan, sementara perusahaan kesulitan menyaring pelamar. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi pekerjaan berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk SMK Makarya 1 Jakarta. Sistem menganalisis profil lulusan menggunakan atribut seperti jurusan, nilai rata-rata, dan lama magang. Data kategorikal dikonversi ke numerik dan dinormalisasi dengan Min-Max Scaling untuk menghitung jarak Euclidean secara akurat. Prediksi dilakukan dengan mencari k tetangga terdekat pada data training. Sistem diimplementasikan sebagai aplikasi web dengan fitur pengisian survei, manajemen data, dashboard analitik, dan ekspor data. Hasil pengujian Black Box menunjukkan semua fungsi berjalan sesuai harapan. Sistem juga dapat mendeteksi ketidaksesuaian antara jurusan dan profesi, serta memberikan rekomendasi yang relevan. Hasilnya, sistem KNN terbukti efektif dalam meningkatkan kecocokan penempatan kerja dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif.

Kata Kunci: Rekomendasi Pekerjaan, KNN, SMK, Machine Learning, Sistem Rekomendasi

References

Umul Hidayah, Agus Sifaunajah, M.Kom. (2019) Cara Mudah Memahami Algoritma K-Nearest Neighbor Studi Kasus Visual Basic 6.0, LPPM.9786239283100

Yahya, ST. M.Kom.(2022) Data Mining. jejakpublisher.sukabumi.9786234981261

Moh Abdullah (2019) Pendidikan Islam, Aswaja Pressindo, Daerah Istimewa Yogyakarta,9786237593041

Prof. Dr. H. Zainal Aikin, S.H., Su ( 2016) Pengantar Hukum Perusahaan, Prenada Media

Group,jakarta,9786020895918

Panchekha, O. P., & Harrelson, C. (2024). Web Browser Engineering. OUP Oxford,United Kingdom,9780198913870

Falentino Sembiring M.Kom · (2021) Buku Ajar Dasar Pemrograman (Python). Nusa Putra Press.jakarta.9786239616250

Dr. Gede Irawan. (2021). Database Mysql Dengan Pemograman PHP. PT. RajaGrafindo Persada.depok

Sutopo, A. H. (2023). Pemrograman Metaverse 3D Scene dengan Visual Studio Code.Topazart.tanggerang selatan.9786238441044

Mohd Iqbal, Januardi Nasir, Andy Supriyadi, Siti Nurhayati, Hafidzah Hafidzah, Yonky Pernando, Hurnaningsih Hurnaningsih, Feri Febria Laksana, Rusdan Rusdan, Sitti Nur Alam, Elly Agustina Julisawati, Santi Prayudani, Meryatul Husna, Yuyun Yusnida Lase, Sri Mardiyati, Susi Wagiyati Purtiningrum · (2024) Konsep Kecerdasan Buatan .CV. Gita Lentera.Sumatra barat.9786238708031.

muhammad Yasser Arafat. (2022). Metode SAW Untuk Seleksi Penerimaan Siswa Baru

Mustaqin, H., & Ul Hikmah, N. (2021). Mengenal Risiko Sistem Kampus Merdeka Di Masa New Normal.Syiah Kuala University Press.banda aceh.9786232641662

Nur Fitrianingsih Hasan, M.Kom, Vera Wati, S.Kom., M.Kom, Shella Gilby Sapulette, SE., M. Sc, Dr. Sri Supadmini SE., MM, Wartono, S.Kom., M.Kom., Franco Benony Limba SE., M.Ak, Dr.Eliya Isfaatun, Purwanto S.E., MCs, Wico J Tarigan, SE., M.Si, Ade Suparman, S.SI, M.Kom · (2023)Dasar Analisa Perancangan Sistem Informasi. Cendikia Mulia Mandiri.batam.9786238157433

Sutanto, E. (2020). Pemrograman Android Dengan Menggunakan Eclipse & Staruml,Airlangga University Press.surabaya.9786024730345

Annisa Cahyani, Woro Isti Rahayu, R. N. S. F. (2020). Panduan Pembuatan dan Penggunaan Aplikasi Implementasi Metode Servaqual Untuk Mengetahui Kepuasan Pelangganan Berdasarkan Hasil Penanganan Menggunakan Metode Wighted Product Pada PT. CDA.Kreatif,jakarta.9786237898955

Rasheed, O. S., & Ali, M. (2024). Object Oriented Software En.Leilani Katie Publication.India. 9789363480063

Fitri Astutik · (2025) Buku Ajar Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) 9786342008232, 634200823X

Esi Vidia Rahcmadani, Syafrial Fachri Pane, Nisa Hanum Harani Algoritma C4.5 dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Memetakan Matakuliah dan Keterlambatan Kelulusan Mahasiswa 9786236762035, 6236762031

Downloads

Published

30.01.2026