Sensor Cerdas Peringatan Dini Kebakaran Berbasis IoT
Keywords:
Internet of Things (IoT), Sistem Peringatan Dini, Sensor Suhu, Sensor Asap, Sensor Gas MQ-2Abstract
Kebakaran merupakan salah satu jenis bencana yang dapat terjadi secara tiba-tiba dan berpotensi menimbulkan kerugian besar. Di lingkungan sekolah, seperti di MAN 1 Kabupaten Serang, potensi kebakaran dapat berasal dari berbagai sumber, termasuk instalasi listrik yang tidak memadai, penggunaan peralatan elektronik tanpa pengawasan, serta kelalaian manusia. Kondisi ini menyebabkan lambatnya proses evakuasi dan penanganan awal ketika kebakaran terjadi, terutama di luar jam operasional sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem peringatan dini kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan kombinasi sensor suhu, sensor asap, dan sensor gas (seperti MQ-2), yang dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali sekaligus modul Wi-Fi. Sistem ini dirancang untuk memberikan notifikasi secara real-time kepada petugas keamanan atau pihak manajemen sekolah melalui aplikasi Telegram, email, maupun dashboard berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi potensi kebakaran secara akurat dengan waktu respon kurang dari 5 detik sejak sensor mendeteksi anomali. Penerapan sistem ini tidak hanya meningkatkan keamanan lingkungan sekolah secara signifikan, tetapi juga menjadi sarana edukasi praktis mengenai penerapan teknologi IoT dalam upaya mitigasi bencana, khususnya kebakaran.
References
R. S. Kharisma and A. Setiyansah, “Fire early warning system using fire sensors, microcontroller and SMS gateway,” Journal of Robotics and Control (JRC), vol. 2, no. 3, pp. 165–169, May 2021, doi: 10.18196/jrc.2372.
A. Rehman, M. A. Qureshi, T. Ali, M. Irfan, S. Abdullah, S. Yasin, U. Draz, A. Glowacz, G. Nowakowski, A. Alghamdi, et al., “Smart fire detection and deterrent system for human savior by using Internet of Things (IoT),” Energies, vol. 14, no. 17, p. 5500, 2021, doi: 10.3390/en14175500.
F. Khan, Z. Xu, J. Sun, F. M. Khan, A. Ahmed, and Y. Zhao, “Recent advances in sensors for fire detection,” Sensors, vol. 22, no. 9, p. 3310, 2022, doi: 10.3390/s22093310.
S. J. Malebary, “Early fire detection using long short-term memory-based instance segmentation and Internet of Things for disaster management,” Sensors, vol. 23, no. 22, p. 9043, 2023, doi: 10.3390/s23229043.
S. Adam, A. S. Kurniawan, and N. Fadillah, “Fire early warning system via CCTV camera using convolutional neural network,” Jurnal INSTEK (Informatika, Sains dan Teknologi), vol. 9, no. 2, 2024, doi: 10.24252/instek.v9i2.48770.
Z. Erfandi, D. Hartanti, and J. Maulindar, “Implementasi Internet of Things (IoT) untuk sistem pemantauan kebakaran dini dengan notifikasi Telegram dan alarm,” Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 8, no. 1, 2023, doi: 10.29408/jit.v8i1.28248.
M. M. Susilo and L. Rakhmawati, “Implementation Internet of Things (IoT) in fire and LPG leakage detection system based on ESP32 with multi-user notification,” Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering (INAJEEE), vol. 8, no. 2, pp. 59–68, 2023, doi: 10.26740/inajeee.v8n2.p59-68.
E. Rahayu, Y. H. P. Isnomo, and M. A. Anshori, “Automatic early warning system design with firefighter synchronization based on Internet of Things (IoT),” Jartel (Jurnal Jaringan Telekomunikasi), vol. 13, no. 1, pp. 103–108, 2023, doi: 10.33795/jartel.v13i1.416.
W. Kuncoro, J. Maulindar, and R. P. Indah, “Monitoring peringatan dini kebakaran pada sistem smart home menggunakan NodeMCU berbasis IoT,” Generation Journal, vol. 7, no. 2, pp. 105–115, 2023, doi: 10.29407/gj.v7i2.20015.
M. A. I. Mashuri, B. Kholifah, and F. A. El Hakim, “Designing an Internet of Things-based fire and gas leak detection system,” Journal of Applied Informatics Research, vol. 1, no. 1, 2025.
