IMPLENTASI FIRE DETECTOR UNTUK DETEKSI DINI KEBAKARAN MENGGUNAKAN MULTISENSOR DAN ARDUINO BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

Abstract

ABSTRAK

IMPLEMENTASI FIRE DETECTOR UNTUK DETEKSI DINI KEBAKARAN MENGGUNAKAN MULTISENSOR DAN ARDUINO BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Kebakaran merupakan suatu peristiwa bencana yang lebih banyak di sebabkan oleh kesalahan manusia (human error). Bencana kebakaran terkadang sulit untuk diperkirakan secara spesifik dimana lokasi, penyebab terjadinya, seberapa luas taraf cakupannya dan memperkirakan seberapa besar akibat yang ditimbulkan..Karena permasalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang bisa mendeteksi adanya kebakaran sedini mungkin secara online di waktu yang realtime. Pada penelitian ini, dibuat dan diimplementasikan sistem pendeteksi kebakaran menggunakan multisensor untuk mengukur beberapa parameter lingkungan. Sistem ini didesain menggunakan dilengkapi oleh metode pengambil keputusan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto. Parameter lingkungan yang diukur dan diujikan meliputi asap dan api yang lalu dapat dimonitoring secara real-time melalui android interface berbasis Internet of Things. Pengujian memberikan akibat bahwa de-tektor bisa mendeteksi api menggunakan jarak 100 cm menggunakan akurasi data mencapai 100%. Sementara itu detektor asap memperoleh akurasi 100% pada jarak yang sama. Sistem ini bisa mengirimkan data menggunakan rata-rata delay transmisi 0.53 dtk. Sistem ini diharapkan bisa menyediakan pemantauan syarat suatu ruangan secara real-time.hasil berasal sistem deteksi dini kebakaran di-harapkan dapat meminimalisir terjadinya bencana kebakaran dan jua kerugian yg ditimbulkan oleh bencana kebakaran. sebab berbasis teknologi internet of things data yang dikirimkan akan lebih cepat sebagai akibatnya informasi kebakaran dapat diketahui menggunakan cepat dan bencana kebakaran bisa segera diatasi atau diminmalisir.

Kata Kunci: Kebakaran, Fuzzy, IoT, arduino

ABSTRACT

IMPLEMENTATION OF FIRE DETECTORS FOR EARLY DETECTION OF FIRE USING MULTISENSOR AND ARDUINO BASED ON THE INTERNET OF THINGS (IoT). Fire is a catastrophic event that is mostly caused by human error. Fire disasters are sometimes difficult to predict specifically where the location is, the cause of its occurrence, how wide the level of coverage is and estimating how big the consequences will be. Because of this problem, a system is needed that can detect fires as early as possible online at a time. real time. In this study, a fire detection system using multisensors was developed and implemented to measure several environmental parameters. This system is designed to be equipped with a decision-making method using the Tsukamoto fuzzy method. The environmental parameters that are measured and tested include smoke and fire which can then be monitored in real-time through the Android interface based on the Internet of Things. The test resulted that the detector could detect fire using a distance of 100 cm using data accuracy reaching 100%. Meanwhile the smoke detector obtained 100% accuracy at the same distance. This system can transmit data using an average transmission delay of 0.53 sec. This system is expected to provide real-time monitoring of the requirements of a room. The results from the fire early detection system are expected to minimize the occurrence of fire disasters and also the losses caused by fire disasters. because based on internet of things technology the data sent will be faster as a result of fire information can be found quickly and fire disasters can be immediately overcome or minimized.

Keyword : Fire, Fuzzy, IoT, Arduino