IMPLEMENTASI BUSSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN TABLEAU UNTUK ANALISIS VISUALISASI TOTAL SAMPAH RESIDU SUNGAI DI DKI JAKARTA
Abstract
ABSTRAK
IMPLEMENTASI BUSSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN TABLEAU UNTUK ANALISIS VISUALISASI TOTAL SAMPAH RESIDU SUNGAI DI DKI JAKARTA.Total volume sampah residu sungai di DKI Jakarta telah menciptakan tantangan besar bagi pemerintah dalam menyediakan informasi yang akurat dan mudah dipahami untuk mendukung pengambilan keputusan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan pola total sampah sungai di DKI Jakarta dengan menggunakan Business Intelligence (BI) melalui Tableau. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data sekunder dari situs web www.satudata.jakarta.go.id, pengolahan data dengan memisahkan kolom periode, mengimpor dataset ke Tableau, dan membuat dasbor interaktif untuk menunjukkan tren bulanan, distribusi antar kota, dan perbandingan antar kecamatan. Hasilnya menunjukkan bahwa tren sampah sungai berfluktuasi sepanjang tahun, dengan peningkatan signifikan pada bulan Februari dan Juli. Jakarta Barat tercatat sebagai kota dengan total sampah tertinggi, mencapai 107.376 ton, sedangkan Kecamatan Jagakarsa menjadi wilayah dengan sampah tertinggi, mencapai 34.297 ton. Kesimpulan penelitian ini menekankan bahwa visualisasi berbasis BI dapat menyajikan informasi spasial dan temporal secara lebih efektif, sehingga lebih mudah memahami pola timbulan sampah. Penelitian ini berkontribusi dengan menyediakan pendekatan analitis melalui dashboard yang dapat digunakan sebagai alat pendukung keputusan bagi pemerintah dalam mengelola sampah sungai di DKI Jakarta.
Kata kunci: Business Intelligence, Tableau, visualisasi data, sampah residu, DKI Jakarta.
ABSTRACT
IMPLEMENTATION OF BUSINESS INTELLIGENCE USING TABLEAU FOR VISUALISATION ANALYSIS OF TOTAL RIVER WASTE IN DKI JAKARTA. The total volume of river waste in DKI Jakarta has created a major challenge for the government in providing accurate and easy-to-understand information to support environmental decision-making. This study aims to visualise the pattern of total river waste in DKI Jakarta using Business Intelligence (BI) through Tableau. The methods used include collecting secondary data from the website www.satudata.jakarta.go.id, processing the data by separating the period columns, importing the dataset into Tableau, and creating an interactive dashboard to show monthly trends, distribution between cities, and comparisons between sub-districts. The results show that river waste trends fluctuate throughout the year, with significant increases in February and July. West Jakarta is recorded as the city with the highest total waste, reaching 107,376 tonnes, while the Jagakarsa sub-district is the area with the highest waste, reaching 34,297 tonnes. The conclusion of this study emphasises that BI-based visualisation can present spatial and temporal information more effectively, making it easier to understand waste generation patterns. This study contributes by providing an analytical approach through a dashboard that can be used as a decision support tool for the government in managing river waste in DKI Jakarta.
Keywords: Business Intelligence, Tableau, data visualisation, residual waste, DKI Jakarta.
