PERANCANGAN SPK SELEKSI KARYAWAN BERBASIS WEB DENGAN METODE VIKOR DAN UJI SENSITIVITAS BOBOT KRITERIA

Abstract

ABSTRAK

            PERANCANGAN SPK SELEKSI KARYAWAN BERBASIS WEB DENGAN METODE VIKOR DAN UJI SENSITIVITAS BOBOT KRITERIA. Pertumbuhan operasional central kitchen Cooking Pedia meningkatkan kebutuhan seleksi karyawan yang cepat, konsisten, dan dapat dipertanggungjawabkan, sementara proses seleksi manual cenderung subjektif serta sulit ditelusuri kembali. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) berbasis web untuk seleksi karyawan dengan metode VIKOR dan uji sensitivitas bobot kriteria. Sistem mengelola data kandidat, kriteria, bobot, serta menghitung nilai S, R, dan Q untuk menghasilkan peringkat kandidat berdasarkan nilai Q terendah sebagai alternatif terbaik. Kriteria yang digunakan berjumlah enam (C1–C6) bertipe benefit dengan skala penilaian 1–5, mencakup disiplin, kepatuhan SOP kebersihan, keterampilan produksi, ketelitian kualitas, kecepatan kerja, serta kerja sama tim. Hasil perhitungan pada bobot baseline menunjukkan kandidat terbaik adalah A12 (peringkat-1), diikuti A4 (peringkat-2) dan A14 (peringkat-3), serta membentuk set solusi kompromi yang layak dipertimbangkan. Uji sensitivitas memperlihatkan perubahan kandidat terbaik sesuai prioritas manajemen: skenario Safety-first menghasilkan A2 sebagai peringkat-1, sedangkan skenario Productivity-first menghasilkan A4 sebagai peringkat-1. Namun demikian, A14 konsisten berada pada posisi top-3 di seluruh skenario sehingga dapat dipandang sebagai kandidat yang relatif robust. Kesimpulannya, integrasi VIKOR dan uji sensitivitas dalam SPK berbasis web memberikan proses seleksi yang lebih objektif, transparan, dan adaptif terhadap perubahan prioritas operasional.

Kata kunci: sistem penunjang keputusan, seleksi karyawan, VIKOR, uji sensitivitas, central kitchen

ABSTRACT

            WEB-BASED EMPLOYEE SELECTION DSS DESIGN USING THE VIKOR METHOD AND CRITERIA WEIGHT SENSITIVITY TEST. The growth of Cooking Pedia’s central kitchen operations increases the need for an employee selection process that is fast, consistent, and accountable, while manual selection tends to be subjective and difficult to audit. This study designs and implements a web-based Decision Support System (DSS) for employee selection using the VIKOR method and a criteria weight sensitivity test. The system manages candidate data, criteria, and weights, and computes S, R, and Q values to rank candidates, where the lowest Q indicates the best alternative. Six benefit-type criteria (C1–C6) with a 1–5 rating scale are applied, covering discipline, hygiene and sanitation SOP compliance, basic production/cooking skills, quality consistency and accuracy, work speed, and teamwork/communication. Baseline results show A12 as the top-ranked candidate, followed by A4 and A14, and indicate a compromise solution set that is practically feasible for shortlisting. Sensitivity testing confirms that ranking outcomes change when managerial priorities shift: the Safety-first scenario selects A2 as rank-1, while the Productivity-first scenario selects A4 as rank-1. Nevertheless, A14 remains consistently within the top-3 across all scenarios, indicating a relatively robust candidate under changing priorities. In conclusion, integrating VIKOR with weight sensitivity analysis in a web-based DSS supports a more objective, transparent, and adaptable employee selection process for central kitchen needs.

Keywords: decision support system, employee selection, VIKOR, sensitivity analysis, web-based system