PENGGUNAAN INTERNET OF THINGS UNTUK OPTIMASI MONITORING ENERGI PADA GEDUNG CERDAS
Abstract
ABSTRAK
PENGGUNAAN INTERNET OF THINGS UNTUK OPTIMASI MONITORING ENERGI PADA GEDUNG CERDAS. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring energi berbasis Internet of Things (IoT) pada gedung cerdas guna meningkatkan efisiensi penggunaan energi listrik. Permasalahan utama yang diangkat adalah masih rendahnya efektivitas pengawasan konsumsi daya di gedung-gedung pendidikan, termasuk di lingkungan Universitas Pamulang, yang menyebabkan pemborosan energi. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen terapan dengan pendekatan Research and Development (R&D), meliputi tahapan studi literatur, analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur IoT, implementasi, pengujian, serta evaluasi hasil. Sistem yang dikembangkan terdiri atas sensor suhu, arus, dan intensitas cahaya yang terhubung melalui gateway ESP32 ke server cloud menggunakan protokol MQTT. Data energi dikirim dan ditampilkan pada dashboard web secara real-time, serta diolah untuk optimasi otomatis berdasarkan kondisi lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menurunkan konsumsi energi rata-rata sebesar 28,2% dengan tingkat akurasi pembacaan sensor mencapai 95%. Dengan demikian, penerapan IoT dalam pengelolaan energi gedung terbukti efektif dalam mendukung efisiensi energi, otomasi sistem, dan transformasi menuju smart campus yang berkelanjutan.
Kata kunci: Internet of Things, Smart Building, Efisiensi Energi, Sistem Monitoring, Smart Campus.
ABSTRACT
USING INTERNET OF THINGS FOR ENERGY MONITORING OPTIMIZATION IN SMART BUILDINGS. This study aims to develop an Internet of Things (IoT)-based energy monitoring system for smart buildings to improve electricity usage efficiency. The main issue addressed is the low effectiveness of energy consumption monitoring in educational buildings, including at Universitas Pamulang, which leads to energy waste. The research applies an experimental method using a Research and Development (R&D) approach, consisting of literature review, system requirement analysis, IoT architecture design, implementation, testing, and evaluation stages. The developed system integrates temperature, current, and light sensors connected through an ESP32 gateway to a cloud server via the MQTT protocol. Energy data are transmitted and displayed on a real-time web dashboard and processed for automatic optimization based on environmental conditions. The results show that the system can reduce average energy consumption by 28.2% with a sensor reading accuracy of 95%. Therefore, IoT implementation in building energy management is proven effective in supporting energy efficiency, system automation, and the transformation toward a sustainable smart campus.
Keywords: Internet of Things, Smart Building, Energy Efficiency, Monitoring System, Smart Campus.
