Face Recognition Menggunakan Opencv Dengan Bahasa Pemograman Python OOP Untuk Sistem Presesi Rumah Sakit
Keywords:
absensi face recognition, python, opencvAbstract
Sistem pengenalan wajah ini menggunakan OpenCV sebagai library deteksi objek. Hal ini sistem dikarenakan library OpenCV terdapat metode Haar Cascade Classifier kedalam sistem deteksinya, sehingga memudahkan dalam sistem deteksi wajah yang dapat mengidentifikasi sebuah identitas dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV. Bahasa pemrograman Python digunakan untuk membangun sistem ini. Metodelogi penelitian ini dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, kemudian menganalisis data. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan pengujian sistem terhadap karakteristik wajah yang dapat mengidentifikasikan identitas seseorang.
References
D. D. Darmansah, N. W. Wardani, and M. Y. Fathoni, “Perancangan Absensi Berbasis Face Recognition Pada Desa Sokaraja Lor Menggunakan Platform Android,†JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 1, pp. 91–104, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i1.629.
B. Tryatmojo and R. I. S. Maryati, “Akurasi Sistem Face Recognition OpenCV
Menggunakan Raspberry Pi Dengan Metode Haar Cascade,†J. Ilm. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 92–98, 2019.
Banu Santoso and R. P. Kristianto, “IMPLEMENTASI PENGGUNAAN OPENCV PADA FACE RECOGNITION UNTUK SISTEM PRESENSI PERKULIAHAN MAHASISWA,†Sist. J. Sist. Inf., vol. 9, pp. 352–361, 2020.
W. Dwiparaswati, S. Kom, and S. V. Hilmawan, “Implementasi Face Recognition secara Real-time dengan Metode Haar Cascade Classifier menggunakan OpenCV-Python,†2017.
Y. M. Poysancin and A. N. Utomo, “Rancang Bangun Sistem Deteksi Wajah Dengan Metode Viola-Jones Untuk Mengidentifikasi Identitas Seseorang,†Incomtech, vol. 8, no. 2, pp. 69–76, 2019, [Online]. Available: https://ejourna.istn.ac.id/index.php/incomtech/article/download/547/404/.
A. R. Syafira, “Sistem Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola Jones,†Emit. J. Tek. Elektro, vol. 17, no. 1, pp. 26–33, 2017, doi: 10.23917/emitor.v17i1.5964.
R. G. Radityatama, Rancang Bangun Aplikasi Mobile Android Sistem Kehadiran Mahasiswa Melalui Pencocokan Wajah Dengan Menggunakan Library Android Face Recognition With Deep Learning Studi. 2017.
