Identifikasi Jenis Buah Apel Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk Dan Warna Menggunakan Metode Klasifikasi Nave Bayes
Keywords:
Pengolahan Citra, Naïve Bayes, Confusion Matrix,Abstract
Salah satu inovasi yang berkembang begitu cepat adalah picture handling. Banyak elemen elektronik, seperti pemindai, kamera canggih, dan instrumen pembesar terkomputerisasi. Saat ini, pengolahan gambar adalah perangkat penting di banyak bagian sains, seperti rekayasa perangkat lunak, perancangan listrik dan elektronik, teknologi mekanik, ilmu fisika, sains, ilmu ekologi, sains, dan penelitian otak. Salah satu teknik pengolahan citra dalam penerapan teknologi adalah pengenalan jenis buah, yang salah satunya adalah buah apel. Apel (Malus Domestica) merupakan salah satu tipe buah yang unggul serta sangat digemari serta disantap warga. Ditambah dengan penerapan data mining dalam pengenalan citra buah apel, dapat meningkatkan kualitas akurasinya. Metode yang di terapkan didalam penelitian ini untuk masalah proses pengenalan citra buah apel adalah mengektraksi model warna HSV dan RGB dengan menambahkan fitur bentuk eccentricity, area dan metric untuk menaikan tingkat akurasi dalam pengenalan citra buah apel. Hasil ekstraksi warna dan bentuk buah tersebut diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes dengan menggunakan 600 data citra buah yang merupakan data set dari 6 jenis buah apel yang berbeda, dataset tersebut akan dibagi menjadi 480 data tes dan 120 data training. Dengan metode Confusion Matrix, hasil Analisa metode Naïve Bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 77,5% dengan kategori klasifikasi yang baik.
References
M. Oltean, “Fruits 360 dataset: new research directions,†vol. 1, no. October 2018, 2018, doi: 10.17632/rp73yg93n8.1.
Maulana Fansyuri and O. Hariansyah, “Pengenalan Objek Bunga dengan Ekstraksi Fitur Warna dan Bentuk Menggunakan Metode Morfologi dan Naïve Bayes,†J. Sist. dan Inform., vol. 15, no. 1, pp. 70–80, 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.338.
A. P. W. Riri Nada Devita, Heru Wahyu Herwanto, “Perbandingan kinerja metode Naive Bayes dan KNN untuk klasifikasi artikel berbahasa indonesia,†J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 427–434, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201854773.
A. Ciputra, D. R. I. M. Setiadi, E. H. Rachmawanto, and A. Susanto, “Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Apel Manalagi Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Ekstraksi Fitur Citra Digital,†Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 465–472, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.2000.
D. P. Utomo, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. April, pp. 437–444, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.
N. Wijaya and A. Ridwan, “Klasifikasi Jenis Buah Apel Dengan Metode K-Nearest Neighbors,†Sisfokom, vol. 08, no. 1, pp. 74–78, 2019.
H. Muchtar and F. Said, “Sistem Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Robert Filter dan Framing Image Berbasis Pengolahan Citra Digital,†Resist. (elektRonika kEndali Telekomun. tenaga List. kOmputeR), vol. 2, no. 2, p. 105, 2019, doi: 10.24853/resistor.2.2.105-112.
R. A. Syawalia, S. Rasyad, and D. A. Pratama, “Implementasi Fuzzy Logic pada Sistem Sortir Otomatis Alat Penghitung Jumlah Buah Apel,†J. Tek. Elektro Dan Vokasional, vol. 06, no. 02, pp. 421–432, 2020.
T. Imandasari, E. Irawan, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,†Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 750, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.81.
Johan Wahyudi and Ihdahubbi Maulida, “Pengenalan Pola Citra Kain Tradisional Menggunakan Glcm Dan Knn,†J. Teknol. Inf. Univ. Lambung Mangkurat, vol. 4, no. 2, pp. 43–48, 2019, doi: 10.20527/jtiulm.v4i2.37.
B. Salsabila, Alifa, Puteri, D. Yunita, Rika, and C. Rozikin, “Identifikasi Citra Jenis Bunga menggunakan Algoritma KNN dengan Ekstrasi Warna HSV dan Tekstur GLCM,†Technomedia J., vol. 6, no. 1, pp. 124–137, 2021, doi: 10.33050/tmj.v6i1.1667.
Y. D. Muhammad Siddik, Hendri, Ramalia Noratama Putri and Gustientiedina, “Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,†J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 5, no. 2, pp. 40–51, 2014.
N. Yelliy N, “Pengolahan Citra Digital Perbandingan Metode Histogram Equalization Dan Spesification Pada Citra Abu-Abu,†J-Icon, vol. 7, no. 1, pp. 87–95, 2019.
D. A. Nasution, H. H. Khotimah, and N. Chamidah, “Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN,†Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 4, no. 1, p. 78, 2019, doi: 10.24114/cess.v4i1.11458.
P. Nielsen, “Coastal and estuarine processes,†Coastal And Estuarine Processes. pp. 1–360, 2009, doi: 10.1142/7114.
