Implementasi Sistem Pakar untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan Metode CBR Berbasis Website

Authors

  • Najmi Rahmi Pamulang University
  • i Made Sugi Ardana

Keywords:

Expert System, Toddler Nutrition, Case-Based Reasoning

Abstract

Studi ini berfokus pada pembangunan sistem pakar berbasis web sebagai alat bantu bagi orang tua maupun pengasuh untuk mendeteksi status gizi balita secara mandiri dan efisien. Metode yang diterapkan adalah Case-Based Reasoning (CBR). Mekanisme sistem berjalan dengan cara melakukan komparasi antara gejala pada kasus baru terhadap basis data kasus lama. Proses ini melibatkan perhitungan tingkat kemiripan (similarity) yang mengacu pada pembobotan gejala sesuai pedoman Kementerian Kesehatan serta validasi pakar di Puskesmas XYZ. Pengembangan sistem menggunakan model Expert System Development Life Cycle (ESDLC), dan diimplementasikan dengan PHP, MySQL, serta XAMPP sebagai server lokal. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing dan User Response menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik mulai dari input gejala, proses perhitungan, hingga penentuan status gizi, dan menunjukkan bahwa sistem dinilai mudah dipahami, informatif, dan memberikan rekomendasi yang sesuai. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat menjadi alat bantu awal yang efektif bagi masyarakat dalam mendeteksi kondisi gizi balita serta mendukung upaya peningkatan kesehatan anak.

References

[1] A. S. Ritonga and I. Muhandhis, "Aplikasi Berbasis Website Untuk Mendeteksi Status Gizi Balita Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN)," Journal of System and Computer Engineering (JSCE), vol. 5 No. 1, pp. 44-55, 2024.

[2] G. W. Sandi alam & Nurcahyo, "Sistem pakar dalam mendiagnosis gizi buruk pada balita dengan menggunakan metode CBR.," Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi,, pp. 143-148, 2022.

[3] D. Simanjuntak and A. Sindar, "SISTEM PAKAR DETEKSI GIZI BURUK BALITA DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER," Jurnal Inkofar, vol. 1 no.2 , pp. 54-60, 2019.

[4] H. Andrianof, "Sistem Pakar Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Forward Chaining & Naïve Bayes," Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT), vol. 1 No.2 , pp. 115-119, 2022.

[5] &. M. D. I. Rahma Azizah Lubis, "Sistem Pakar menggunakan Metode Certainty Factor Mendiagnosa Gizi Buruk Balita berbasis Android," Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 7 No.2, pp. 505-514, 2023.

[6] E. P. A. Aamodt, "Case-Based Reasoning: Foundational Issues,Methodological Variations, and System Approaches," AI Communications. IOS Press, vol. 7:1, pp. 39-59, 1994.

[7] Kementrian Kesehatan RI, "Pedoman Pencegahan dan Tatalaksana Gizi Buruk Pada Balita," 2020. [Online]. Available: https://repository.kemkes.go.id/book/186.

Downloads

Published

2026-02-25

How to Cite

Rahmi, N., & i Made Sugi Ardana. (2026). Implementasi Sistem Pakar untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan Metode CBR Berbasis Website. Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA), 7(1), 11–21. Retrieved from https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JOAIIA/article/view/55259

Issue

Section

Articles