Perancangan Sistem Prediksi Pengunjung Perpustakaan dengan Metode Regresi Linier (Studi Kasus Perpustakaan Kantor DPR RI)
Keywords:
Data Historis, Prediksi Pengunjung, Regresi LinierAbstract
Perpustakaan Kantor DPR RI belum memiliki layanan untuk memprediksi jumlah pengunjung yang dapat membantu dalam perencanaan operasional perpustakaan. Ketidakpastian jumlah pengunjung dapat mengakibatkan alokasi sumber daya yang tidak optimal, baik dari segi staf, fasilitas, maupun koleksi buku. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang bisa memprediksi jumlah pengunjung secara tepat, efisien, dan mudah digunakan.sistem prediksi pengunjung Perpustakaan dirancang menggunakan metode regresi linier dengan menggunakan data historis pengunjung Perpustakaan DPR RI. Variabel independen (X) dalam penelitian ini adalah data historis jumlah pengunjung perpustakaan, sedangkan variabel dependen (Y) adalah jumlah pengunjung perpustakaan pada periode selanjutnya yang diprediksi. Berdasarkan hasil penelitian, model regresi linier mampu memberikan prediksi yang cukup akurat sehingga dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam mendukung perencanaan operasional Perpustakaan DPR RI. Namun tingkat akurasi prediksi sangat dipengaruhi oleh kualitas data historis serta pola kunjungan yang digunakan dalam proses perhitungan.
References
[1] M. N. Widya Putri, “Strategi Pengembangan Perpustakaan Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Lima Puluh Kota Menuju Perpustakaan Ideal,” J. Ilmu Perpust. dan Inf. Islam, vol. 1, no. 2, pp. 29–35, 2022, [Online]. Available: https://ojs.iainbatusangkar.ac.id/ojs/index.php/jipis
[2] Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia, “Perpustakaan DPR RI,” Pustaka Parlemen. [Online]. Available: https://perpustakaan.dpr.go.id/
[3] R. Rahmawati, M. R. R. Putra, and F. Muttakin, “Prediksi Jumlah Pengunjung Perpustakaan Daerah Kabupaten Batang dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen-Hsu,” J. Math. UNP, vol. 8, no. 1, p. 110, 2023, doi: 10.24036/unpjomath.v8i1.14231.
[4] H. Lubis and N. Akbar, “PENERAPAN DATA MINING PREDIKSI PENJUALAN MEBEL TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR(K-NN) (STUDI KASUS : TOKO ZERITA MEUBEL) Lusi,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 10, no. 2, pp. 112–120, 2022.
[5] K. Hidayatulloh, M. K. MZ, and A. Sutanti, “Perancangan Aplikasi Pengolahan Data Dana Sehat Pada Rumah Sakit Umum Muhammadiyah Metro,” J. Mhs. Ilmu Komput., vol. 1, no. 1, pp. 18–22, 2020, doi: 10.24127/.v1i1.122.
[6] F. A. Hernandas and R. Nabila, “Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Berbasis Website Pada Man 1 Padang Menggunakan Bahasa Pemograman PHP dan MySQL,” J. Sains dan Teknol. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 77–87, 2024, [Online]. Available: http://jurnal.plp.ac.id/index.php/jsti
[7] T. Pristiani, “APLIKASI FORECASTING PENJUALAN KERAJINAN BATU MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : CV. BUKIT MULIA),” INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG, 2021.
[8] M. Misbachul Munir, Y. Agus Pranoto, and S. Adi Wibowo, “PENERAPAN METODE REGRESI LINIER DALAM PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: MAN 2 KOTA MALANG),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 805–811, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6129.
[9] R. W. Wilda, M. A. Sukmarini, and A. C. Mahar, “Prediksi Harga Saham PT. Unilever Indonesia TBK Dengan Metode Regresi Linier Sederhana,” Balanc. Media Inf. Akunt. dan Keuang., vol. 16, no. 2, pp. 76–81, 2024, doi: 10.52300/blnc.v16i2.14249.
[10] O. J. Ababil, S. A. Wibowo, and H. Zulfia Zahro’, “Penerapan Metode Regresi Linier Dalam Prediksi Penjualan Liquid Vape Di Toko Vapor Pandaan Berbasis Website,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 186–195, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i1.4537.
[11] A. M. Hutabarat, “Analisis Pengaruh Covid 19 Terhadap Prediksi Kebutuhan Listrik Di Wilayah Jawa Barat Dengan Metode Statistik Inferensial Regresi dan Korelasi Linier Sederhana,” Electr. J. Rekayasa dan Teknol. Elektro, vol. 17, no. 2, 2023, doi: 10.23960/elc.v17n2.2436.
[12] I. R. Dhaifullah, M. Muttanifudin H, A. Ananda Salsabila, and M. Ainul Yaqin, “Survei Teknik Pengujian Software,” J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 2, no. 1, pp. 31–38, 2022, doi: 10.47134/jacis.v2i1.42.
[13] M. A. Nurwicaksono, I. N. Lisa, A. R. Tiara, and R. Sidik, “Optimasi Sistem Informasi Konsultasi Hukum melalui Pendekatan Pengujian Kombinasi White-box dan Black-box,” J. Manaj. Inform., vol. 14, no. 1, pp. 1–15, 2023, doi: 10.34010/jamika.v14i1.10110.
[14] I. K. Wairooy, “Teknik Dalam White-box dan Black-box Testing,” Binus University. [Online]. Available: https://socs.binus.ac.id/2020/07/02/teknik-dalam-white-box-dan-black-box-testing/
[15] Munawar, Analisis Perancangan Sistem Berorientasi Objek dengan UML (Unified Modelling Language), Edisi 2. Bandung: Informatika Bandung, 2021.
