Pengembangan Palang Pintu Otomatis untuk Keamanan Akses Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Face Recognition Pada Cluster Botanica Grand Tenjo
DOI:
https://doi.org/10.32493/joaiia.v7i2.58105Keywords:
Palang Pintu Otomatis, Pengenalan Pola Wajah, ESP32, Internet of things, Cluster Botanica Grand TenjoAbstract
Sistem keamanan akses perumahan yang masih menggunakan kartu akses konvensional memiliki berbagai kelemahan, seperti risiko kehilangan, kerusakan, duplikasi kartu, serta keterbatasan dalam pemantauan akses secara real time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototype sistem palang pintu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan teknologi face recognition sebagai alternatif sistem kartu akses di Cluster Botanica Grand Tenjo. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan identifikasi masalah, perancangan, pengembangan, pengujian, dan revisi sistem. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32, kamera webcam sebagai input pengenalan wajah, sensor ultrasonik untuk deteksi kendaraan, motor servo sebagai aktuator palang pintu, serta dashboard berbasis web menggunakan Python dan framework Flask untuk monitoring akses. Pengujian sistem meliputi pengujian pengenalan wajah, kecepatan respon, fungsi palang pintu, dan Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah terdaftar dengan waktu deteksi antara 1–4 detik dan memberikan respon pembukaan palang dengan waktu rata-rata 0,5–0,6 detik, sedangkan wajah tidak terdaftar ditolak secara konsisten. Sistem dinyatakan berjalan sesuai kebutuhan fungsional dan berpotensi meningkatkan keamanan, efisiensi akses, serta kemudahan monitoring perumahan secara real time.
References
[1] R. Zulfikar, S. Sukardi, R. Mukhaiyar, and D. E. Myori, “Rancang Bangun Keamanan Pintu Otomatis Menggunakan Face Recognition Berbasis Internet Of Things (IoT),” JTEIN J. Tek. Elektro Indones., vol. 4, no. 2, pp. 445–453, 2023, doi: 10.24036/jtein.v4i2.385.
[2] M. Arsyali, Nasruddin, and Syamsuriadi, “Sistem Akses Pintu Otomatis Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Sensor Kamera Arduino,” Sci. Lit. Innov. Technol. J., vol. 01, pp. 21–27, 2024, [Online]. Available: https://ejurnal.yarukom.com/index.php/SinoviTech
[3] I. A. Kamal, A. P. Putra, M. Lasidi, W. Priharti, and W. A. Cahyadi, “Implementasi Sistem Gerbang Otomatis dengan Perpaduan Teknologi Pengenalan Pelat Nomor Kendaraan dan Pengenalan Wajah,” J. Serambi Eng., vol. 9, no. 4, pp. 10479–10486, 2024.
[4] A. Suryowinoto, T. Herlambang, R. Tsusanto, and F. A. Susanto, “Prototype of an Automatic Entrance Gate Security System Using a Facial Recognition Camera Based on the Haarcascade Method,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 2117, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/2117/1/012015.
[5] I. F. Ashari, “Parking System Optimization Based on IoT using Face and Vehicle Plat Recognition via Amazon Web Service and ESP-32 CAM,” Comput. Eng. Appl. J., vol. 11, no. 2, pp. 137–153, 2022, doi: 10.18495/comengapp.v11i2.409.
[6] P. K. Sadhu, V. P. Yanambaka, and A. Abdelgawad, Internet of Things: Security and Solutions Survey, vol. 22, no. 19. 2022. doi: 10.3390/s22197433.
[7] S. Megawati, “Pengembangan Sistem Teknologi Internet of Things Yang Perlu Dikembangkan Negara Indonesia,” J. Inf. Eng. Educ. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 19–26, Jun. 2021, doi: 10.26740/jieet.v5n1.p19-26.
[8] Munawir, L. Fitria, and M. Hermansyah, “Implementasi Face Recognition pada Absensi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 4, no. 2, pp. 314–320, 2020, [Online]. Available: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i2.2333
[9] S. Y. Wahyuningtyas and Y. A. Singgalen, “Mapping Stakeholder Perceptions: Navigating Biometric Data Protection Initiative and Face Recognition Technology Support in Indonesia,” 2023, doi: 10.20944/preprints202309.0547.
[10] G. A. Pangestu, Juwari, and M. Y. Asyhari, “Sistem Keamanan Rumah Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Notifikasi Bot Telegram untuk Pendeteksian Gerak,” J. Smart Syst., vol. 4, no. 1, pp. 1–14, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.utp.ac.id/index.php/JSS/article/view/3913
[11] E. Mufida, R. S. Anwar, and I. Gunawam, “Rancangan Palang Pintu Otomatis Pada Apartemen Dengan Akses e-KTP Berbasis Arduino,” J. Inov. dan Sains Tek. Elektro, vol. 1, no. 2, pp. 52–63, 2020.
[12] H. Nugroho, M. Kurniawan, and N. Saidatin, “Deteksi Wajah dan Mata dengan Menggunakan Metode Fitur Haar- Like pada Kamera WebCam,” pp. 261–266.
[13] E. Darmawan, “Prototype Palang Parkir Otomatis Satu Pintu Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino Uno,” J. Teknol. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, 2024, doi: 10.59820/tekomin.v3i1.265.
[14] A. Octaviano, “Penerapan IoT untuk Atap Warung Kopi Melalui Telegram,” vol. 3, no. 4, pp. 56–62, 2023.
[15] S. E. Al, “RANCANG BANGUN PENGAMANANAN STOPKONTAK BERBASISARDUINO MEGA,” vol. 2, no. 2, pp. 1–11, 2020, doi: https://doi.org/10.47685/mestro.v2i02.264.
[16] Okpatrioka, “Research and development (R&D) penelitian yang inovatif dalam pendidikan [Innovative research and development (R&D) in education],” Dharma Acariya Nusant. J. Pendidikan, Bhs. dan Budaya, vol. 1, no. 1, pp. 86–100, 2023.
