Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Motor Matic pada Bengkel Angga Mandiri Motor menggunakan Metode Certainty Factor
DOI:
https://doi.org/10.32493/joaiia.v7i3.60359Keywords:
Diagnosis Kerusakan, Sistem Pakar, Motor Matic, Bengkel Angga Mandiri MotorAbstract
Proses diagnosis kerusakan mesin sepeda motor matic injeksi di Bengkel Angga Mandiri Motor masih dilakukan secara manual dan bergantung pada pengalaman mekanik, sehingga kurang konsisten serta memerlukan rata-rata waktu 16 menit dalam menganalisis gejala kerusakan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Certainty Factor untuk menghitung tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis website untuk membantu mekanik dalam melakukan diagnosis kerusakan mesin sepeda motor matic injeksi. Sistem dibangun dengan basis pengetahuan yang terdiri dari 20 gejala, 14 jenis kerusakan, dan 14 aturan diagnosis. serta diuji pada 5 kendaraan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa diagnosis manual membutuhkan rata-rata 16 menit, sedangkan sistem pakar 5,6 menit. Hal ini menunjukkan bahwa sistem pakar mampu mempercepat proses diagnosis dibandingkan metode manual. Dengan demikian, sistem pakar dapat membantu mekanik dalam melakukan diagnosis kerusakan secara lebih cepat dan terstruktur. Hasil diagnosis motor pelanggan dengan nomor plat B6497BWN menggunakan sistem pakar, gejala yang di-input yaitu G020 (Getaran Berlebih Saat Idle), G014 (Akselerasi Tersendat-sendat), G010 (Suara Kasar Dari Blok Mesin), dan G019 (Oli Cepat Habis). Berdasarkan perhitungan Certainty Factor, hasil diagnosa kerusakan merujuk pada kode kerusakan P008 (Piston/Ruang Silinder) 99%, P013 (Crankshaft/Kruk As) 80%, P014 (Camshaft/Noken As) 50%.
References
[1] B. Alexander dan N. Ruhyat, “PENGARUH PANJANG INTAKE MANIFOLD TERHADAP PERFORMA MESIN SEPEDA MOTOR INJEKSI 108 CC THE EFFECT OF INTAKE MANIFOLD LENGTH ON 108 CC INJECTION MOTORCYCLE ENGINE PERFORMANCE,” vol. 6, hlm. 2721–6225, 2024, doi: 10.20527/jtamrotaryv7ì1.216.
[2] M. Raihan, M. L. I. Nasution, dan A. N. Daulay, “Analisis Dampak Perkembangan Teknologi AI Dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional Bank Syariah (Studi Kasus Bank Sumut Kantor Cabang Syariah Medan Ringroad),” jesya, vol. 7, no. 2, hlm. 2049–2062, Agu 2024, doi: 10.36778/jesya.v7i2.1762.
[3] D. P. Anggraeni dan H. Syafrullah, “Sistem Pakar Diagnosa Gejala Malnutrisi pada Balita Menggunakan Metode Certainty Factor,” Jurnal Informasi dan Teknologi, hlm. 67–72, Nov 2023, doi: 10.60083/jidt.v5i4.419.
[4] M. A. Maulana, A. Jamaludin, A. Solehudin, dan A. Voutama, “SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE,” INFOTECH journal, vol. 9, no. 2, hlm. 431–441, Agu 2023, doi: 10.31949/infotech.v9i2.6389.
[5] I Putu Dody Suarnatha dan I Made Agus Oka Gunawan, “Implementasi Metode Certainty Factor dalam Sistem Pakar Deteksi Penyakit Pencernaan pada Manusia,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 3, no. 2, hlm. 73–80, Agu 2022, doi: 10.37859/coscitech.v3i2.3872.
[6] N. P. Nopi, Musthafa Haris Munandar, Feri Irawan, dan Januardi Rosyidi Lubis, “Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Mental pada Diri Seseorang Mengunakan Metode Certainty Factor,” Journal of Applied Computer Science and Technology, vol. 3, no. 1, hlm. 157–162, Jun 2022, doi: 10.52158/jacost.v3i1.307.
[7] E. Mufidah, N. Mardiyantoro, Nulngafan, Sukowiyono, dan Hermawan, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KELINCI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE INFO ARTIKEL ABSTRAK,” STORAGE – Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 4, hlm. 181–187, Nov 2023, doi: 10.55123.
[8] P. G. Subhaktiyasa, “Menentukan Populasi dan Sampel: Pendekatan Metodologi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif,” Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan, vol. 9, no. 4, hlm. 2721–2731, Nov 2024, doi: 10.29303/jipp.v9i4.2657.
[9] N. F. Hadi dan N. K. Afandi, “Literature Review is A Part of Research,” Sultra Educational Journal, vol. 1, no. 3, hlm. 64–71, Des 2021, doi: 10.54297/seduj.v1i3.203.
[10] E. Rosita, W. Hidayat, dan W. Yuliani, “UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KUESIONER PERILAKU PROSOSIAL,” FOKUS (Kajian Bimbingan & Konseling dalam Pendidikan), vol. 4, no. 4, hlm. 279, Jul 2021, doi: 10.22460/fokus.v4i4.7413.
[11] W. Harjono dan Kristianus Jago Tute, “Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Menggunakkan Metode Waterfall,” SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, hlm. 47–51, Apr 2022, doi: 10.54259/satesi.v2i1.773.
[12] A. Ibezato Zalukhu, I. Syahputra, M. Iqbal, dan R. Farta Wijaya, “Analisis Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor,” vol. 4, no. 4, hlm. 524–532, 2023, doi: 10.47065/bit.v3i1.
[13] Syaifuddin, O. Maliki, dan H. Witri Kamase, “Bulletin of Information Technology (BIT) Implementasi Sistem Pakar Berbasis Android untuk Deteksi Penyakit Tanaman Coklat dengan Metode Certainty Factor,” Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 4, no. 4, hlm. 456–464, Des 2023, doi: 10.47065/bit.v3i1.
[14] A. M. Putra dan J. Suwarno, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Motor Matic Injeksi Berbasis Web (Studi Kasus: Bengkel Pelangi Motor),” vol. 33, no. 2, 2023, doi: 10.37277/stch.v33i2.
[15] E. Rosita, W. Hidayat, dan W. Yuliani, “UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KUESIONER PERILAKU PROSOSIAL,” FOKUS (Kajian Bimbingan & Konseling dalam Pendidikan), vol. 4, no. 4, hlm. 279, Jul 2021, doi: 10.22460/fokus.v4i4.7413.
