Implementasi Kecerdasan Buatan untuk Memantau Lahan Pertanian

Penulis

  • Anggit Prastika Setiany Universitas Pamulang
  • Dian Noviyanto Universitas Pamulang
  • Muhammad Irfansyahfalah Universitas Pamulang
  • Siti Aisah Universitas Pamulang
  • Yulianti Yulianti Universitas Pamulang http://orcid.org/0000-0001-5162-6060
  • Irpan Kusyadi Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.32493/jtsi.v4i3.12022

Kata Kunci:

E-Tani, Internet of Things, Pertanian

Abstrak

Penelitian ini merupakan perancangan suatu sistem pemantau pertanian (E-Tani) efektifitas perawatan dan penanaman akan meningkatkan hasil panen. Usaha untuk melakukan suatu rancangan dan pembangunan dalam pertanian ini dapat memberikan suatu manfaat diantaranya untuk mengetahui keadaan lingkungan dengan jenis tanaman yang sesuai kemudian melakukan pemantauan di lingkungan pada lahan pertanian dan memberikan berbagai macam informasi lainnya. Sistem ini merupakan implementasi kecerdasan buatan yang menggunakan teknologi teknologi Internet of Thing (IoT) serta menggunakan Farming Sistem Analysis (FSA) variabel matriks di bidang pertanian yang berhubungan erat seperti, tanah, tanaman, hewan, alat, tenaga kerja, modal, hingga usaha pertanian. Karena belum dikembangkan nya teknologi pada saat ini dan masih ada nya masalah dan kekurangan pada sektor pertanian salah satunya yaitu kesulitan nya memilih lahan yang tepat sehingga mempengaruhi hasil panen para petani. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan kecerdasan buatan dapat memudahkan masyarakat dalam bertani serta memberikan informasi yang bermanfaat mulai dari penanaman hingga panen serta mengurangi kegagalan dalam panen, selain itu manfaat lain yang diberikan adalah kebutuhan pangan para petani dapat terpenuho bahkan dapat dipasarkan.

Referensi

Abdullah, M. H. (2019, Januari). Rancang Bangun Sistem Kontrol Lampu Listrik Menggunakan Remote Berbasis Mikrokontroler ATMega 8535. Jurnal Ilmiah Ilkominfo (Ilmu Komputer dan Informatika), 2(1), 40-47. doi:10.47324/ilkominfo.v2i1.19

Amalia, N., Rachman, O., & Surahman, R. (2020). Sistem Informasi Pertanian Berbasis Kecerdasan Buatan (E-Tandur). Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 10(1), 1-11. doi:0.34010/jamika.v10i1.2558

Burhan, A. B. (2018, Juli). Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi untuk Pengembangan Ekonomi Pertanian dan Pengentasan Kemiskinan. Jurnal Komunikasi Pembangunan, 16(2), 233-247. doi:10.46937/16201826338

Lee, M., Hwang, J., & Yoe, H. (2013). Agricultural Production System Based on IoT. 16th International Conference on Computational Science and Engineering (pp. 833-837). Sydney, NSW, Australia: IEEE. doi:10.1109/CSE.2013.126

Nasution, N., Rizal, M., Setiawan, D., & Hasan, M. A. (2020). IoT Dalam Agrobisnis Studi Kasus : Tanaman Selada Dalam Green House. IT Journal Research and Development, 4(2), 86-93. doi:10.25299/itjrd.2020.vol4(2).3357

Prasetyo, N. D., Supratman, D., Fauzi, W. A., & Murti, S. (2016). Perancangan Sistem Informasi E-Farming Berbasis Web untuk Mengetahui Tingkat Kelayakan Panen pada Sektor Pertanian. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi) 2016 (pp. 7-12). Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.

Pratama, N. F., Navisa, S., & Mufadilah, L. (2020). Implementasi Sistem Informasi Investasi Peternakan Berbasis Website (E-Farming) di CV Digis Indonesia. Nusantara Journal of Community Engagement, 1(1), 1-7. doi:10.2020/njce.v1i1.3666

Setiadi, D., & Muhaemin, M. N. (2018). Penerapan Internet of Things (IoT) pada Sistem Monitoring Irigasi (Smart Irigasi). Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika, 3(2), 95-102. doi:10.32897/infotronik.2018.3.2.108

Sukmono, H., Sutikno, S., & Wardati, N. K. (2020). Prototipe Sistem Otomasi Gerbang Irigasi Dengan Implementasi Mikrokontroler Berbasis IoT. Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM), 2(1), 30-40. doi:10.32528/elkom.v2i1.3133

Wihartiko, F. D., Nurdiati, S., Buono, A., & Santosa, E. (2021). Blockchain dan Kecerdasan Buatan dalam Pertanian : Studi Literatur. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(1), 177-188. doi:10.25126/jtiik.0814059

Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 4 No. 3 Juli 2021

Unduhan

Diterbitkan

2021-07-30

Cara Mengutip

Setiany, A. P., Noviyanto, D., Irfansyahfalah, M., Aisah, S., Yulianti, Y., & Kusyadi, I. (2021). Implementasi Kecerdasan Buatan untuk Memantau Lahan Pertanian. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 4(3), 187–192. https://doi.org/10.32493/jtsi.v4i3.12022

Terbitan

Vol 4 No 3 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi

Bagian

Article

Lisensi

Hak Cipta (c) 2021 Anggit Prastika Setiany, Dian Noviyanto, Muhammad Irfansyahfalah, Siti Aisah, Yulianti Yulianti, Irpan Kusyadi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi have CC BY-NC or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.

In developing strategy and setting priorities, Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC BY-NC or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License

YOU ARE FREE TO:

  • Adapt â€” remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms