Perbandingan Metode Trend Projection dan Triple Exponential Smoothing Peramalan Jumlah Kebutuhan Vaksin pada Balita

Penulis

  • Adinda Priyamita Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Triase Triase Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i1.37835

Kata Kunci:

Vaksin, Peramalan, Metode Trend Projection, Metode Triple Exponential Smoothing

Abstrak

Permintaan vaksin untuk balita di Klinik Rasmi Pekan Bahorok saat ini dinilai belum optimal. Masih terjadi kecenderungan untuk membeli vaksin secara berlebihan, yang mengakibatkan akumulasi stok vaksin di tempat penyimpanan. Hal ini meningkatkan risiko bahwa vaksin tersebut menjadi tidak efektif karena melewati masa kedaluwarsa, sementara jika jumlah vaksin imunisasi dikurangi, dapat mengakibatkan kekurangan vaksin untuk anak-anak. Kekurangan proses perhitungan yang tepat untuk menentukan kebutuhan vaksin seringkali menyebabkan kesalahan dalam memperkirakan jumlah yang dibutuhkan. Sebagai hasilnya, stok vaksin di Klinik Rasmi Pekan Bahorok saat ini tidak stabil. Situasi ini menjadi permasalahan di klinik tersebut, sehingga diperlukan penerapan sistem peramalan untuk menghitung stok vaksin yang akan tersedia setiap bulan berikutnya. Untuk menangani masalah tersebut, perlu dilakukan peramalan atau prediksi untuk memahami situasi di masa depan dengan menggunakan data masa lalu. Ini dapat membantu dalam mengelola stok vaksin agar tetap stabil dan mengoptimalkan operasi perusahaan. Oleh karena itu, dikembangkanlah sebuah sistem yang dapat meramalkan jumlah vaksin yang diperlukan. Sistem ini diharapkan dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah yang timbul. Metode yang digunakan dalam sistem informasi ini mencakup metode Trend Projection dan metode Triple Exponential Smoothing.

Referensi

Aritonang, F. S., Sarkis, I. M., & Situmorang, A. (2022). Peramalan Penyediaan Jumlah Vaksin Untuk Balita Dengan Metode Trend Projection di Dinas Kesehatan Kabupaten Toba. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi METHOSISFO, 2(1), 37–43.

Asrul, B. E. W. (2022). Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Untuk Prediksi Hasil Panen Sayuran Kentang. Jurnal Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika Dan Kendali), 7(3), 193–199.

Astuti, D., Wigati, A., & Mundriyastutik, Y. (2023). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Ketersediaan Tempat Penyimpanan Dan Pengelolaan Vaksin Imunisasi Dasar Pada Anak. Jurnal Ilmu Keperawatan Dan Kebidanan, 14(1), 38–48.

Azzahra, A., Ramdhan, W., & Kifti, W. M. (2022). Single Exponential Smoothing: Metode Peramalan Kebutuhan Vaksin Campak. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 6(2), 215–223. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6299

Christian, A., Hesinto, S., & Agustina, A. (2018). Rancang Bangun Website Sekolah Dengan Menggunakan Framework Bootstrap (Studi Kasus SMP Negeri 6 Prabumulih). Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 7(1), 22–27.

Fitria, V. A., & Hartono, R. (2022). Forecasting the Number of Passengers in Malang City Tour and Travel Silhouettes Using the Triple Exponential Smoothing Method. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 11(1), 15-28.

Hapsari, G., & Utomo, S. H. T. (2022). ADAPTASI KEBIASAAN BARU (POST PANDEMI) BAGI PARA PENGGUNA KRL COMMUTER LINE JOGJA-SOLO. Jurnal Penelitian Sekolah Tinggi Transportasi Darat, 13(1), 13–25.

Kurniawan, T., Samsudin, S., & Triase, T. (2021). Implementasi Layanan Firebase pada Pengembangan Aplikasi Sewa Sarana Olahraga Berbasis Android. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(1), 13-22. https://doi.org/10.32493/informatika.v6i1.10270

Larasari, A. C., & Zulaikha, F. (2021). Hubungan Status Imunisasi dan Status Gizi terhadap Kejadian Infeksi Saluran Pernafasan Akut pada Balita: Literature Review.

Masturoh, M. (2021). Perencanaan Program Imunisasi Dalam Upaya Pencapaian Universal Child Immunization (UCI) di UPTD Puskesmas Rajapolah Kabupaten Tasikmalaya Tahun 2021. Universitas Siliwangi.

Mulyani, E. D. S., Sambani, E. B., & Cahyana, R. (2020). Aplikasi Peramalan Pengadaan Barang Dengan Metode Trend Projection Dan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus Di Toko Pionir Jaya). Seminar Nasional Informatika, 1(1), 260–266.

Nikmatillahi, Y., Setiatin, S., & Wiyaksa, I. M. (2021). Optimalisasi Alur Pelayanan Vaksinasi Covid-19 di RSU X Kota Bandung Tahun 2021. Jurnal Health Sains, 2(8), 1109–1117.

Prasetia, A., Suriati, S., & Usman, A. (2022). Implementasi Metode Trend Moment Untuk Prediksi Data Penjualan Sparepart Sepeda Motor. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), 5(2), 73–79.

pujalestari Nainggolan, I., & Rosnelly, R. (2023). Penerapan Metode Trend Projection Dalam Persediaan Swallow Pada PT. Garuda Mas Perkasa. Jurnal Info Digit (JID), 1(1), 374–387.

Samsudin. (2018). Penentuan Penerimaan Remunerasi Dosen Dengan Rule Based Reasoning. Journal of Materials Processing Technology, 1(1), 1–8.

Santoso, A., Kurniawati, E., & Dhani, A. U. (2023). Kajian Pelaksanaan Verifikasi Dan Validasi Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) Di Kota Semarang. Jurnal Riptek, 17(1), 79–94. https://doi.org/10.35475/riptek.v17i1.176

Suendri, S., Triase, T., & Afzalena, S. (2020). Implementasi Metode Job Order Costing Pada Sistem Informasi Produksi Berbasis Web. JS (Jurnal Sekolah), 4(2), 97–106.

Suprihanto, J., & Putri, L. P. (2021). Manajemen Sumber Daya Manusia. UGM PRESS.

Vimala, J., & Nugroho, A. (2022). Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Single, Double, Dan Triple Exponential Smoothing ( Studi Kasus : Apotek Mandiri Medika). IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 1(2), 90–99. https://doi.org/10.24246/itexplore.v1i2.2022.pp90-99

Wahid, A. A. (2020). Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi. J. Ilmu-Ilmu Inform. Dan Manaj. STMIK, No. November, 1–5.

Yuliani, W., & Supriatna, E. (2023). Metode Penelitian Bagi Pemula. Penerbit Widina.

Zulfa, A., Zufria, I., & Triase, T. (2021). Penerapan Metode Moora-Waspas Pada Sistem Penentuan Calon Penerima Subsidi Tunjangan Fungsional Guru Bpns Di Sma Tamansiswa Tapian Dolok. JISTech (Journal of Islamic Science and Technology), 6(2).

Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 Januari 2024

Unduhan

Diterbitkan

2024-01-30

Cara Mengutip

Priyamita, A., & Triase, T. (2024). Perbandingan Metode Trend Projection dan Triple Exponential Smoothing Peramalan Jumlah Kebutuhan Vaksin pada Balita. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 7(1), 362–373. https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i1.37835

Terbitan

Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi

Bagian

Article

Lisensi

Hak Cipta (c) 2024 Adinda Priyamita, Triase Triase

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi have CC BY-NC or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.

In developing strategy and setting priorities, Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC BY-NC or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License

YOU ARE FREE TO:

  • Adapt - remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms