Penerapan Data Mining Penilaian Afdeling Terbaik Menggunakan Algoritma CART pada PTPN II Langkat
DOI:
https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i2.38405Kata Kunci:
Data Mining; Afdeling; Algoritma Classificassion and Regression Trees (CART)Abstrak
Dalam suatu afdeling, siklus pengawasan harus dilakukan oleh seorang kepala afdeling. Proses penilaian unit perakitan PTPN II Langka tidak dilakukan secara profesional; melainkan didasarkan pada keluaran majelis. Hal ini akan mengakibatkan hasil penilaian tidak sesuai dengan kualifikasi yang diharapkan dan dianggap kurang efektif. Selain itu, tidak menutup kemungkinan akan terdapat hasil kreasi serupa pada afdeling lainnya sehingga sangat sulit untuk menentukan afdeling terbaik yang memenuhi kemampuan normal. Hal ini terjadi karena tidak ada strategi standar yang disengaja untuk mengevaluasi kelayakan unit sambungan terbaik. Algoritma CART digunakan untuk mengklasifikasikan afdeling terbaik berdasarkan variabel-variabel yang ada sehingga memberikan hasil yang dapat mempermudah dan meringankan pekerjaan Kepala PTPN II Langkat serta memudahkan dalam memilih afdeling terbaik. Pengembangan sistem menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD).
Referensi
Alfiantoa, E. A., & Fazizahb, A. (2019). Perbandingan Peran Pekerja Pria Dan Pekerja Wanita Terhadap Jumlah Hasil Kerja Memetik Daun Teh. Jurnal Administrasi Bisnis (JABis) p-ISSN, 1836, 2277.
Anufia, B., & Alhamid, T. (2019). Instrumen pengumpulan data.
Ardhiyani, R. P., & Mulyono, H. (2018). Analisis dan perancangan sistem informasi pariwisata berbasis web sebagai media promosi pada kabupaten tebo. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 3(1), 952–972.
Binjori, A. S. (2020). Implementasi Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMK Dengan Menggunakan Algoritma Cart. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 1(2), 42–48. http://djournals.com/klik/article/view/46
Irfansyah, H. (2021). Sistem Monitoring Aktivitas Karyawan Lapangan dengan Metode Lock GPS Berbasis Cloud pada PTP. Nusantara II. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.
Muflihin, H. H., Dhika, H., & Handayani, S. (2020). Perancangan Sistem Informasi Inventory Pada Toko Rosadah. Bianglala Informatika, 8(2), 91–99.
Oktaviana, R., & Anistyasari, Y. (2018). Pengembangan Game Puzzle Equilibrium Untuk Mendeteksi Gaya Belajar Persepsi Siswa. IT-Edu: Jurnal Information Technology and Education, 3(02).
Pakpahan, H. S., Indar, F., & Wati, M. (2018). Penerapan Algoritma Cart Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Kabupaten Kutai Kartanegara. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 2(1), 27. https://doi.org/10.30872/jurti.v2i1.1372
Purnamawati, A., Winnarto, M. N., & Mailasari, M. (2022). Analisis Cart (Classification and Regression Trees) Untuk Prediksi Pengguna Sepeda Berdasarkan Cuaca. Jurnal Teknoinfo, 16(1), 14. https://doi.org/10.33365/jti.v16i1.1478
Risaldi, M. A., Anton, & Astuti, P. (2020). Perancangan Sistem Informasi Menggunakan Metode Waterfall Untuk Pengajuan Cuti Dan Perjalanan Dinas Pada Pt. Igtax Ekuseru Indonesia. Buffer Informatika, 6(2), 27–36. https://www.journal.uniku.ac.id/index.php/buffer/article/view/3531
Rukajat, A. (2018). Pendekatan penelitian kualitatif (Qualitative research approach). Deepublish.
Sagala, J. R. (2018). Model Rapid Application Development (Rad) Dalam Pengembangan Sistem Informasi Penjadwalan belajar Mengajar. Jurnal Mantik Penusa, 2(1), 88.
Tarigan, J., & Mitaria, M. (2020). Pengaruh Motivasi Terhadap Kinerja Karyawan Pada Pt Perkebunan Nusantara IV Medan. Jurnal Ilmiah Socio Secretum, 9(2), 257–273.
Wong, N. P., Damanik, F. N. S., -, C., Jaya, E. S., & Rajaya, R. (2019). Perbandingan Algoritma C4.5 dan Classification and Regression Tree (CART) Dalam Menyeleksi Calon Karyawan. Jurnal SIFO Mikroskil, 20(1), 11–18. https://doi.org/10.55601/jsm.v20i1.622
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Rizki Rianda, Suendri Suendri
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi have CC BY-NC or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.
In developing strategy and setting priorities, Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC BY-NC or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License
YOU ARE FREE TO:
- Share - copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt - remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms
_2020_-_7(2)_2024_-_Thumbnail.png)
