Implementasi Metode COPRAS dengan Pembobotan Entropy dalam Sistem Seleksi Koordinator Sensus Kecamatan (Koseka)

Penulis

  • Muhammad Antasari Ramadhan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Muhammad Fakhriza Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i3.41878

Kata Kunci:

KOSEKA; COPRAS; Entropy; SPK

Abstrak

Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk mengoptimalkan suatu pengambilan keputusan dalam penyeleksian kandidat KOSEKA (Koordinator Sensus Kecamatan) di lingkungan lingkup Badan Pusat Statistik Kabupaten Langkat. Masalah yang ditemukan pada proses pemilihan KOSEKA tersebut ialah proses seleksi yang masih menggunakan cara manual sehingga sangat tidak efisien waktu dan berdampak pada hasil akhir pemilihan yang tidak sesuai dengan kualifikasi yang dibutuhkan. Untuk itu, harus ada sistem seleksi yang jika diterapkan akan menghasilkan keputusan yang efektif dan efisien yaitu memanfaatkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Entropy sebagai pembobotan kriteria dan Complex Proportional Assessment (COPRAS) sebagai metode perhitungan akhir dari setiap alternatif. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dengan aspek pertimbangan kriteria yang digunakan yaitu pengalaman, biaya transport pelatihan, kemampuan komunikasi, kejujuran, penampilan, dan lokasi tinggal, telah diperoleh nilai Utilitas pada masing-masing alternatif dengan posisi nilai tertinggi yaitu Claudia Riswandi (A8) mempunyai skor 100%, disusul oleh Aprida Br Sitepu (A2) berada di posisi kedua dengan skor 97,69566969% dan seterusnya.

Referensi

Ernawati, A., Sari, A. O., Sofyan, S. N., Aulia, A., & Sitorus, Z. (2023). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan Kecamatan Terbaik Menggunakan Algoritma Entropy dan Additive Ratio Assessment ( ARAS ) Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Pengolahan Data dengan Metode Entropy dan ARAS Kesimpulan dan. 4(4), 488–500.

Ginting, G., Alvita, S., Karim, A., Syahrizal, M., & Daulay, N. (2020). Penerapan Complex Proportional Assessment (COPRAS) Dalam Penentuan Kepolisian Sektor Terbaik. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 4(2), 616–631.

Harahap, I. M., Zunaidi, M., & Taufik, F. (2020). Implementasi DSS ( Decision Support System ) Dalam Menentukan Koordinator Statistik Kecamatan Berprestasi Menggunakan Multi-Objective Optimization The Basis Ratio Analysis Method Pada Kantor Badan Pusat Statistik Kota Serdang Bedagai. CyberTech, 2(12)

Kirana, C. A. D., & Harahap, A. S. (2022). Pendukung Keputusan dalam Penilaian Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri menggunakan Metode Entropy. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(1), 159. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i1.3846

Muliani, A., Alhafiz, A., & Pratama, A. (2022). Penilaian Produk Jamu Pada Usaha Dagang Nuar Menggunakan Metode MOORA ( Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis ) Sisyem Pendukung Keputusan Dengan Aplikasi 1(2), 68-78. https://doi.org/10.55537/spk.v1i2.117

Mulyavianis, A., & Mulyati, S. (2022). Perancangan Sistem Informasi Monitoring Pasien Isolasi Mandiri Menggunakan Metode Waterfall : Systematic Literature Review. Automata, 3(1), 1–6.

Nugroho, F., Triayudi, A., & Mesran, M. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Objek Wisata Menerapkan Metode MABAC dan Pembobotan ROC. JSON : Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika, 121(1), 112–121. https://doi.org/10.30865/json.v5i1.6822

Ismanto, J., Sarjan, M., & Qashlim, A. A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan Pada Rumah Makan Menggunakan Metode AHP. Journal Peqguruang 2(1). 103-109. https://doi.org/10.35329/jp.v2i1.1392

Prayoga, H., & Pribadi, A. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Complex Proportional Assessment. Sistem Pendukung Keputusan Dengan Aplikasi, 3(1), 59–74. https://doi.org/10.55537/spk.v3i1.788

Puspa, N. D., Mesran, M., & Siregar, A. F. (2023). Penerapan Metode Maut Dengan Pembobotan Entropy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Honor. Journal of Information System Research (JOSH), 5(1), 24–33. https://doi.org/10.47065/josh.v5i1.4030

Putri, R. A., Irawan, M. D., Imbalo, M., Hasibuan, Z., & Koto, M. H. (2022). Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Pembelian Limbah Yang Dapat Didaur Ulang Menggunakan Metode Simple Multi- Attribute Ratting Technique Purchasing Recyclable Waste Using the Simple Multi-Attribute Rating Technique. 1(September).

Rolidani, A., Riana, F., & Laxmi, G. F. (2024). Impementasi Metode Hybrid Pada Sistem Pendukung Layak Mendapatkan Suplai Barang (Studi Kasus : AR Jeans ). 8(3), 2672–2679.

Saqila, S. E., Hayatul, A., & Iskandar, A. (2024). Implementasi Metode MABAC dengan Pembobotan Entropy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Proses Rekruitmen CIO. 4(4), 2209–2220. https://doi.org/10.30865/klik.v4i4.1736

Septilia, H. A., & Styawati. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Ahp. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 1(2), 34–41. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi/article/view/369

Sihombing, D. O., Yutika, F., & Cahyadi, A. (2024). Implementasi Metode COPRAS Dengan Pembobotan ROC Dalam Menentukan Food Delivery Application Terbaik. 5(2), 657–665. https://doi.org/10.47065/josh.v5i2.4839

Somya, R., & Wahyudi, A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS di PT Visionet Data Internasional. Jurnal Informatika, 7(2), 107–115. https://doi.org/10.31294/ji.v7i2.8018

Hardianto, W., & Budihartanti, C. (2020). Penerapan Metode MOORA Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Vendor Buku Tahunan Sekolah SMA Negeri 1 Cisarua. JISICOM : Journal of Information System, Informatics and Computing, 4(2), 75-86 http:// doi:10.52362/jisicom.v4i2.321

Surahman, A. (2024). Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Kombinasi Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis ( MOORA ) dan Pembobotan Entropy. CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics. 2(1), 28–36. https://doi.org/10.58602/chain.v2i1.93

Triayudi, A., Nugroho, F., Simorangkir, A. G., & Mesran, M. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penilaian Kinerja Supervisor Menggunakan Metode COPRAS Dengan Pembobotan ROC. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 461–468. https://doi.org/10.47065/josyc.v3i4.2214

Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7 No. 3 Juli 2024

Unduhan

Diterbitkan

2024-07-31

Cara Mengutip

Ramadhan, M. A., & Fakhriza, M. (2024). Implementasi Metode COPRAS dengan Pembobotan Entropy dalam Sistem Seleksi Koordinator Sensus Kecamatan (Koseka). Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 7(3), 1033–1042. https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i3.41878

Terbitan

Vol 7 No 3 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi

Bagian

Article

Lisensi

Hak Cipta (c) 2024 Muhammad Antasari Ramadhan, Muhammad Fakhriza

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi have CC BY-NC or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.

In developing strategy and setting priorities, Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC BY-NC or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License

YOU ARE FREE TO:

  • Adapt - remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms