Deteksi Objek Pisau Menggunakan Yolo Machine Learning

Abstract

Perkembangan teknologi telah menjadi pendorong utama dalam kemajuan pesat dalam bidang machine learning. Dengan pertumbuhan komputasi yang kuat dan akses ke data yang melimpah, machine learning telah mengalami perkembangan yang signifikan dalam beberapa dekade terakhir. Teknologi komputasi yang semakin kuat telah memungkinkan pelatihan model deep learning yang lebih kompleks. Penggunaan unit pemrosesan grafis (GPU) dan penggunaan teknologi awan telah mempercepat pelatihan model dan memungkinkan penggunaan arsitektur jaringan saraf yang lebih mendalam. Teknologi sensor yang canggih, termasuk kamera, sensor citra, dan teknologi pengolahan citra, telah menghasilkan data berkualitas tinggi yang mendukung deteksi sebuah objek yang lebih akurat. Sensor-sensor ini mampu mengidentifikasi objek dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang. Penelitian ini menekankan bahwa perkembangan teknologi telah membawa perubahan positif dalam deteksi objek yang dalam hal ini adalah deteksi pisau, menciptakan solusi yang lebih efisien dan andal untuk meningkatkan keamanan masyarakat dan lingkungan. Penelitian ini mengaplikasikan dekeksi objek menggunakan Yolo yang digunakan untuk mendeteksi pisau dalam berbagai konteks termasuk mempertimbangkan pendekatan konvensional dan solusi berbasis teknologi terkini, serta penggunaan machine learning dan deep learning. Penelitian ini juga membahas platform Yolo dalam mendeteksi sebuah objek.