Peran Rust dalam Pengembangan Algoritma Machine Learning yang Efisien

Authors

  • Andriat Ratyanto Program Studi Magister Teknik Informatika Universitas Pamulang

Keywords:

Machine Learning, Rust, Efisiensi, Kinerja Tinggi, Pemrograman Paralel

Abstract

Kebutuhan akan efisiensi dalam pengembangan algoritma machine learning semakin mendesak, dan dalam konteks ini, Rust, sebuah bahasa pemrograman sistem (system language programming) yang dirancang dengan focus pada kinerja tinggi, keamanan dan pemrograman konkurensi. Rust dapat diintegrasikan dengan kerangka kerja machine learning seperti TensorFlow, membuka peluang untuk mengembangkan model dengan kinerja tinggi. Potensi Rust dalam pemrosesan data parallel juga membuka kemungkinan percepatan komputasi dalam data science.

References

Claus Matzinger, "Hands-On: Data Structures and Algorithms with Rust" (Jan 2019)

Youtube Channel Code to the moon (https://www.youtube.com/@codetothemoon), "Is Rust the New King of Data Science?" (Nov 23, 2022) https://youtu.be/mlcSpxicx-4?si=GjPfHZMkNt4maYwA

Youtube Channel No BoilerPlate, (https://www.youtube.com/c/NoBoilerplate), "Rust makes you feel like a Genius" (Mei 26, 2022) https://www.youtube.com/watch?v=0rJ94rbdteE&ab_channel=NoBoilerplate

Joydeep Bhattacharjee, "Practical Machine Learning with Rust" (2020)

Kyle Gallatin & Chris Albon, "Machine Learning with Python Cookbook 2nd Editoin" (Jul 2023)

Denis Rothman, "Artificial Intelligence by Example 2nd Editoin" (Feb 2020)

Downloads

Published

2024-06-29

How to Cite

Ratyanto, A. (2024). Peran Rust dalam Pengembangan Algoritma Machine Learning yang Efisien. PROSIDING PROKASDADIK: Seminar Kecerdasan Artifisial, Sains Data, Dan Pendidikan Masa Depan, 2, 10–16. Retrieved from https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/PROKASDADIK/article/view/41452