Pemisahan Sampah Menggunakan Metode Klasifikasi Regresi Logistik
Keywords:
Pemisahan Sampah, Regresi Logistik, OrangeAbstract
Pengolahan citra merupakan salah satu metode pengambilan data agar suatu pekerjaan dalam diotomasi, terutama untuk pengolahan data dalam jumlah besar. Pengolahan data itu sendiri biasa disebut data mining. Dengan memanfaatkan pengolahan citra, data dapat dikumpulkan dan diproses untuk selanjutnya digunakan dalam sebuah system otomasi. Dengan contoh data set gambar beberapa jenis sampah, selanjutnya dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode Regresi Logistik yang disimulasikan menggunakan aplikasi data mining Orange memiliki akurasi hingga 0,836. Selain itu, aplikasi orange memiliki fitur image analytics sehingga sangat memudahkan dalam melakukan simulasi dengan data citra.
References
[1] cchangcs, “Garbage Classification Dataset,” https://www.kaggle.com/datasets/asdasdasasdas/garbage-classification.
[2] K. T. Maheswari, R. Srimathi, S. JaanaaRubavathy, P. Ponmuruga, K. Chandraprakash, and M. S. Dhayanithi, “Smart security and home automation using internet of things and artificial intelligence,” AIP Conf. Proc., vol. 2725, no. 1, p. 70002, Apr. 2023, doi: 10.1063/5.0125139.
[3] L. G. Shapiro and G. C. Stockman, Computer Vision. New Jersey: Prentice-Hall, 2021.
[4] J. Tolles and W. J. Meurer, “Logistic Regression: Relating Patient Characteristics to Outcomes,” JAMA, vol. 316, no. 5, pp. 533–534, Aug. 2016, doi: 10.1001/jama.2016.7653.
[5] S. V Stehman, “Selecting and interpreting measures of thematic classification accuracy,” Remote Sens. Environ., vol. 62, no. 1, pp. 77–89, 1997, doi: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(97)00083-7.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Abdul Majid
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
