Aplikasi KAWA: Sistem Deteksi dan Pelaporan Pelanggaran Aktivitas Mahasiswa Berbasis Android
Keywords:
Aplikasi Android, Kode Etik, Pelanggaran Merokok, Kampus Bebas Rokok, Prototype ModelAbstract
Tingginya angka pelanggaran larangan merokok di lingkungan kampus menjadi isu serius yang mengganggu kenyamanan, kesehatan, dan ketertiban bersama. Berdasarkan observasi internal dan laporan dosen pembimbing akademik Universitas Pamulang, masih banyak mahasiswa yang merokok di area publik seperti lorong kelas dan ruang terbuka, meskipun telah ditetapkan sebagai kawasan bebas rokok. Permasalahan ini diperburuk oleh lemahnya sistem pelaporan yang masih bergantung pada laporan lisan dan tidak adanya dokumentasi visual yang sahih. Penelitian ini mengembangkan aplikasi KAWA sebagai sistem digital untuk mendukung penegakan kode etik mahasiswa. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Prototype Model dengan framework Flutter, serta mengakomodasi tiga jenis peran pengguna: mahasiswa, dosen, dan admin. Fitur yang disediakan meliputi formulir pelaporan pelanggaran, unggah bukti visual, riwayat laporan, sistem tanggapan, serta dashboard monitoring. Sistem backend diintegrasikan melalui endpoint API untuk memastikan alur pelaporan yang terdokumentasi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi berjalan stabil dengan antarmuka yang ramah pengguna. Fokus pada pelanggaran merokok memungkinkan pengembangan sistem yang lebih terukur dan spesifik sesuai kebutuhan institusi. KAWA diharapkan dapat meningkatkan kesadaran sivitas akademika terhadap pentingnya kawasan bebas rokok serta menciptakan lingkungan kampus yang lebih sehat dan disiplin.
References
[1] T. Chen et al., “Are you smoking? Automatic alert system helping people keep away from cigarettes,” Smart Heal., vol. 9–10, no. July, pp. 158–169, 2018, doi: 10.1016/j.smhl.2018.07.008.
[2] G. Maguire, H. Chen, R. Schnall, W. Xu, and M. C. Huang, “Smoking Cessation System for Preemptive Smoking Detection,” IEEE Internet Things J., vol. 9, no. 5, pp. 3204–3214, 2022, doi: 10.1109/JIOT.2021.3097728.
[3] M. I. Gojali and E. L. Tjiong, “Pengembangan Aplikasi Deteksi Objek Rokok Dan Kegiatan Merokok Menggunakan Algoritma YOLOv3,” KALBISCIENTIA J. Sains dan Teknol., vol. 10, no. 02, pp. 201–208, 2023, doi: 10.53008/kalbiscientia.v10i02.3108.
[4] Subardin, Isnawaty, and I. Yanti, “Prototyping Sistem Larangan Merokok Secara Otomatis Berbasis Wireless Sensor Network,” ANIMATOR, vol. 2, no. 3, pp. 38–43, 2024.
[5] D. Sukartik, “Efek Penerapan Kode Etik Mahasiswa UIN Suska Riau Terhadap Perilaku Sosial-Budaya Mahasiswa,” J. Risal., vol. 26, no. 1, pp. 15–22, 2015.
[6] M. Casu et al., “Smoking Detection and Cessation: An Updated Scoping Review of Digital and Mobile Health Technologies,” IEEE J. Biomed. Heal. Informatics, vol. 29, no. 7, pp. 5191–5204, 2025, doi: 10.1109/JBHI.2025.3549255.
[7] Z. Wang, L. Lei, and P. Shi, “Smoking behavior detection algorithm based on YOLOv8-MNC,” Front. Comput. Neurosci., vol. 17, no. August, pp. 1–14, 2023, doi: 10.3389/fncom.2023.1243779.
[8] A. Ortis, P. Caponnetto, R. Polosa, S. Urso, and S. Battiato, “A report on smoking detection and quitting technologies,” Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 17, no. 7, 2020, doi: 10.3390/ijerph17072614.
[9] A. R. Riandana, D. N. Ramadhan, and T. A. Riza, “Sistem Informasi Pendeteksi Asap Rokok di Gedung Fakultas Ilmu Terapan Telkom Universitas Berbasis IoT,” e-Proceeding Appl. Sci., vol. 5, no. 2, pp. 1742–1749, 2019.
[10] A. I. Cendekia, A. Putra Kharisma, and B. Priyambadha, “Analisis Perbandingan Kinerja Antara Native Android Kotlin dengan Framework Flutter pada Aplikasi Informasi Rumah Sakit,” vol. 9, no. 5, pp. 2548–964, 2025, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[11] M. T. Hidayat, P. E. P. Utomo, and B. F. Hutabarat, “Implementation of a CNN-trained model for coffee type detection in an Android app with photo input of beans, fruits, and leaves,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 15, no. 1, pp. 42–52, 2024, doi: 10.31849/digitalzone.v15i1.19563.
[12] I. Rahmawati and D. P. Sari, “Aplikasi Berbasis Android Menggunakan Flutter Framework Untuk Keperluan Perizinan Tugas Keluar Pada Pt. Xyz,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 9, no. 2, pp. 979–993, 2024, doi: 10.29100/jipi.v9i2.5489.
[13] H. Hussain, K. Khan, F. Farooqui, Q. Ali Arain, and I. Farah Siddiqui, “Comparative Study of Android Native and Flutter App Development,” KSII 13th Int. Conf. Internet, no. October 2022, p. 2021, 2021, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/361208165
[14] S. Wahyu Anggoro, “Aplikasi Rukun Warga Berbasis Android Dengan Menggunakan Framework Flutter,” vol. 15, no. 1, pp. 234–324, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index
[15] M. Iqbal, N. A. Mikael, M. C. Pramono, and W. Haryono, “DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN ANDROID-BASED ATTENDANCE APPLICATION USING FLUTTER FOR SAHABAT,” vol. 4, no. 2, pp. 36–52, 2025.
[16] D. S. Dharmawan, I. R. I. Astutik, and M. A. Rosid, “Perancangan Aplikasi Kumpulan Resep Makanan Dan Kue Berbasis Android Dengan Menggunakan Flutter,” J. Tek. Inf. dan Komput., vol. 7, no. 1, p. 72, 2024, doi: 10.37600/tekinkom.v7i1.1170.
[17] R. F. Ridwanullah and D. Safitri, “SISTEM PENDETEKSI ASAP ROKOK UNTUK AREA NON-MEROKOK BERBASIS IOT DAN FACE RECOGNITION,” pp. 1–9, 2020, [Online]. Available: http://repository.nusaputra.ac.id/id/eprint/94/%0Ahttp://repository.nusaputra.ac.id/id/eprint/94/1/RizkiFauzi_DeviSafitri_Hendra_Si20.pdf
[18] Y. Ma, J. Yang, Z. Li, and Z. Ma, “YOLO-Cigarette: An effective YOLO Network for outdoor smoking Real-time Object Detection,” Proc. - 2021 9th Int. Conf. Adv. Cloud Big Data, CBD 2021, pp. 121–126, 2022, doi: 10.1109/CBD54617.2021.00029.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
