Pengaruh Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Pengelolaan Data
Keywords:
Kecerdasan buatan, pengelolaan data, efisiensi, otomatisasi, privasi dataAbstract
Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam pengelolaan data telah menjadi salah satu inovasi penting dalam berbagai sektor, termasuk bisnis, pendidikan, kesehatan, dan pemerintahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan AI dalam proses pengelolaan data, yang mencakup pengumpulan, penyimpanan, analisis, serta interpretasi data. AI memungkinkan peningkatan efisiensi dalam pengolahan data melalui otomatisasi tugas-tugas rutin, deteksi pola yang kompleks, dan prediksi berbasis data secara akurat. Dengan demikian, AI berperan signifikan dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, mengurangi kesalahan manusia, serta mempermudah pengelolaan volume data yang besar. Studi ini menggunakan pendekatan studi literatur dan analisis kasus untuk mengevaluasi dampak positif dan tantangan implementasi AI, seperti biaya investasi teknologi, kebutuhan akan keahlian khusus, serta masalah privasi dan keamanan data.
References
Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition). Pearson Education.
Dean, J. (2020). The Deep Learning Revolution: What AI is Bringing to Data Analytics. Journal of Data Science, 18(3), 45-60.
Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2021). Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective (5th Edition). Pearson.
Brock, J. K. U., & Von Wangenheim, F. (2019). Demystifying AI: What Digital Transformation Leaders Can Teach You About Real-World Applications of AI. Business Horizons, 62(6), 703-713.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World: Don’t Jump on the Bandwagon Yet. Harvard Business Review, 96(1), 108-116.
McKinsey Global Institute (2018). AI Adoption Advances, but Foundational Barriers Remain. McKinsey & Company.
Zhou, J., Tang, Q., Wang, X., & Chen, L. (2018). Security and Privacy in AI Systems: Emerging Concerns and Solutions. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 13(5), 1360-1374.
Taheri, A., Sedighi, A., & Walker, S. (2021). AI, Data Privacy, and the Future of Data Management: Opportunities and Challenges. Journal of Information Privacy and Security, 17(2), 95-112.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.