Optimalisasi Aliran Udara Pada Gedung Assembly Line 2 PT Astra Daihatsu Motor dengan Metode Computational Fluid Dynamic
DOI:
https://doi.org/10.32493/pjte.v8i1.41114Keywords:
Optimalisasi, Simulasi CFD, Distribusi Aliran Udara, Distribusi TemperaturAbstract
Lingkungan kerja yang nyaman dan aman menjadi fokus perusahaan untuk meningkatkan produktivitas dan meningkatkan kenyamanan karyawan. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah temperatur tinggi mencapai rata-rata 33,435°C dengan kecepatan udara rata-rata 0,833m/s di Gedung Departemen Assembly Line 2 PT Astra Daihatsu Motor. Hal ini disebabkan oleh aliran udara yang tidak merata dan kurangnya sistem pendinginan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengoptimalkan aliran udara menggunakan metode simulasi Computational Fluid Dynamics (CFD). Simulasi dilakukan dengan merancang beberapa alternatif layout dan penambahan big fan untuk mendapatkan solusi yang paling efektif dan optimal. Hasil optimalisasi menunjukan bahwa perubahan layout dan penambahan big fan terbukti mempengaruhi distribusi udara di dalam ruang produksi menjadi lebih merata serta menurunkan temperatur. Hasil penurunan temperatur menjadi rata-rata 32,659°C dan peningkatan kecepatan udara rata-rata 1,614 m/s.
References
[1] N. D. Utami, “Pengaruh keselamatan kerja terhadap kinerja karyawan melalui lingkungan kerja (studi pada divisi industri pt. barata indonesia gresik),” vol. 5, pp. 1–8, 2017.
[2] M. Ketenagakerjaan and Indonesia, “Peraturan Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia Nomer 5 Tahun 2018 tentang Keselamatan dan Kesehatan Kerja Lingkungan Kerja.” p. 258, 2018.
[3] A. Mohd Noh, M. A. Mohamad Tahir, S. Mat, and M. H. Dzulkifli, “CFD simulation of temperature and airflow inside a shipping container size plant factory for optimal lettuce production,” Food Res., vol. 4, pp. 54–59, 2020, doi: 10.26656/fr.2017.4(S6).039.
[4] R. A. Ratu and F. Anggara, “Inventigasi Analisis Numerik pada Pengaruh Perbandingan Diameter Inlet dan Outlet Guide Vane Terhadap Velocity Profile,” Sci. J. Mech. Eng. Kinemat., vol. 5, no. 1, pp. 1–10, 2020, doi: 10.20527/sjmekinematika.v5i1.98.
[5] O. R. Kummitha, R. V. Kumar, and V. M. Krishna, “CFD analysis for airflow distribution of a conventional building plan for different wind directions,” J. Comput. Des. Eng., vol. 8, no. 2, pp. 559–569, 2021, doi: 10.1093/jcde/qwaa095.
[6] Y. A. Cengel, Heat Transference a Practical Approach, vol. 4, no. 9. 2004.
[7] BMKG, “Data Temperatur dan Kecepatan Angin di Wilayah Jakarta Utara,” vol. 4, no. 1, pp. 88–100, 2023.
[8] Norbert Lechner, Heating, Cooling, Lighting, 4th ed. United States of America, 2015.
[9] R. L. Hedrick et al., “Ventilation for acceptable indoor air quality,” ASHRAE Stand., vol. 8400, no. STANDARD 62.1, pp. 1–70, 2010.
[10] A. C. Yunus and J. M. Cimbala, Fluid Mechanics Fundamental and Aplication Third Edition. 2012.
[11] S. Hussain, S. Illias, M. T. Mustaffa, and K. Alir, “Thermal Comfort Study of a Classroom in Northern Malaysia : A CFD Approach Thermal Comfort Study of a Classroom in Northern Malaysia : A CFD Approach,” no. December, 2019, doi: 10.1088/1757-899X/670/1/012011.
[12] H. Bin, A. Kasim, M. Faizal, B. Mohamad, and S. K. Alias, “Computational fluid dynamics analysis on the effect of flow distribution on pedestrian in urban area Computational fluid dynamics analysis on the effect of flow distribution on pedestrian in urban area,” Mater. Sci. Eng., 2020, doi: 10.1088/1757-899X/834/1/012030.
[13] A. A. Youssef, E. M. Mina, A. R. Elbaz, and R. N. Abdelmessih, “Studying comfort in a room with cold air system using computational fluid dynamics,” Ain Shams Eng. J., vol. 9, no. 4, pp. 1753–1762, 2018, doi: 10.1016/j.asej.2016.07.005.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Sahid Alvin Saputro, Setyawan Bekti Wibowo, Deva Andriansyah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
