Perancangan Sistem Akses Personel Menggunakan Identifikasi Speech Recognition
DOI:
https://doi.org/10.32493/epic.v1i1.1028Keywords:
akses personel, speech recognition, wavelet, daubechies, symlet, coiflet, neuro fuzzy, shannonAbstract
Pengenalan personel dalam meningkatkan keamanan sebuah objek menjadi hal yang penting. Berbagai metode digunakan untuk pengenalan personel melalui alat bantu kartu maupun biometrik. Suara merupakan biometrik populer yang dapat diterapkan dalam hardware. Telah dilakukan perancangan pengenalan personel menggunakan fasilitas Graphic User Interface (GUI) Matlab R2010a. Tujuan penelitian ini untuk mendesain system pengenalan personel dimulai dari input speech sampai output identitas personel. Sampel suara dengan frekuensi mono 8000 Hz dan 8 bit per sampel ditangkap melalui mikrophon kemudian dismpan sebagai file .wav. Sampel suara kemudian dilakukan proses pre prosesing melalui dekomposisi. Selanjutnya identifikasi personel menggunakan fasilitas fuzzy dari software Matlab. Identias personel disimpan sebagai database sebagai data uji terhadap file suara input. Didapatkan database 10 personel yang direkam masing-masing sebanyak 5 kali. Untuk pengujian dilakukan 10 kali dengan file suara yang berbeda diperoleh keberhasilan 70,00% dan rata-rata running time terlama 6,832 detik.
Kata kunci : pengenalan personel, GUI, Matlab, speech recognition, safety dan security.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public, supporting a greater global exchange of knowledge.
Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control adhere to Attribution-ShareAlike 4.0 International license.
Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control menganut lisensi Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.