RANCANG BANGUN APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PENGATURAN SUHU RUANGN INKUBATOR TELUR BERBASIS ARDUINO UNO DAN SENSOR DHT11
DOI:
https://doi.org/10.32493/epic.v7i2.45099Keywords:
Logika Fuzzy, Inkubator, DHT11, PWMAbstract
Permasalahan yang timbul di dunia ini terkadang sering sekali memiliki jawaban yang tidak pasti, logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti. Tugas akhir ini membahas penerapan logika fuzzy pada pengaturan suhu kotak inkubator telur menggunakan metode Mamdani. Masalah yang diselesaikan adalah menentukan suhu yang dibutuhkan yaitu 37 oC untuk proses penetasan telur dengan menggunakan satu variabel masukan berupa suhu. Sensor DHT11 digunakan untuk mendeteksi suhu dan kelembaban sebuah kotak inkubator dan akan diproses oleh Arduino uno menggunakan library fuzzy logic. Keluaran dari proses tersebut berupa nilai-nilai PWM yang akan dihubungkan ke rangkaian dimmer. Selanjutnya rangkaian dimmer digunakan untuk mengontrol terang redupnya lampu pemanas kotak inkubator berdasarkan nilai keluaran PWM.
Langkah pertama penyelesaian masalah penentuan suhu yang dibutuhkan inkubator telur dengan menggunakan metode Mamdani yaitu menentukan variabel masukan dan variabel keluaran yang berupa himpunan tegas, langkah kedua yaitu mengubah variabel masukan menjadi himpunan fuzzy dengan proses fuzzifikasi, selanjutnya langkah yang ketiga adalah pengolahan data himpunan fuzzy dengan metode maksimum. Langkah terakhir atau ke empat mengubah keluaran menjadi himpunan tegas dengan proses deffuzifikasi dengan metode centroid, sehingga akan diperoleh hasil yang diinginkan pada variabel keluaran. Aplikasi Mathlab digunakan untuk proses simulasi rancangan fungsi keanggotaan fuzzy dan hasil keluaran fuzzy. Dari hasil pengujian dan analisa didapatkan bahwa untuk mendapatkan suhu 37oC, nilai keluaran PWM yang dihasilkan sebesar 159.
References
Chima Onuebunwa, 2013. “Design and Implementation of a Fuzzy Logic Based Temperature Control System Of An Incubator”. Skripsi. Namdhi Azikiwe University.
Wang Chonghua, 2015. “ A Study of Membership Functions on Mamdani Type Fuzzy Inference System for Industrial Decision-Making”. Tesis dan Desertasi. Lehigh University.
Das Tarun Kumar, Yudhajit Das, 2013. “Design of A Room Temperature And Humidity Controller Using Fuzzy Logic”. Jurnal. American Journal of Engineering Research (AJER).
Aprlianto Luthfi, 2014. “ Pemadam Api Otomatis dengan Kendali Suhu dan Kelembaban Ruangan Menggunakan Logika Fuzzy”. Skripsi. Universitas Gajah Mada
Ananda, M. D., Saragih, Y., Hadikusuma, R. S., & Kamal, A. F. (2023). Design of smart agricultural systems using MIT App and Firebase. Techné: Jurnal Ilmiah Elektroteknika, 22(2), 183–196. https://doi.org/10.31358/techne.v22i2.366
Caesarendra, wahyu dan Mochammad, Ariyanto. 2011. Panduan Belajar Mandiri Matlab. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.
Widodo, Prabowo Pudjo dan Rahmadya Trias Handayanto. 2012. Penerapan Soft Computing dengan Matlab. Bandung : Rekayasa Sains.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 EPIC Journal of Electrical Power Instrumentation and Control

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public, supporting a greater global exchange of knowledge.

Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control adhere to Attribution-ShareAlike 4.0 International license.
Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control menganut lisensi Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.















