Sistem Keamanan Sepeda Motor Berbasis Fingerprint, Aplikasi Android dan Gps Tracker pada Mikrokontroler Esp32 Guna Mencegah Pencurian

ali suwarno; Ojak Abdul Razak; Dwi Anie Gunastuti; Lili Solihin

doi:10.32493/epic.v8i2.58673

Authors

ali suwarno universitas Pamulang
Ojak Abdul Razak
Dwi Anie Gunastuti
Lili Solihin

DOI:

https://doi.org/10.32493/epic.v8i2.58673

Keywords:

ESP32, Sensor Fingerprint, GPS Tracker, Aplikasi Android, IoT

Abstract

Pencurian sepeda motor merupakan salah satu kejahatan yang paling sering terjadi di Indonesia dan belum dapat ditanggulangi secara optimal dengan sistem keamanan konvensional. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan sepeda motor berbasis mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor fingerprint R503, GPS Tracker CJ720, dan aplikasi Android guna mencegah tindak pencurian kendaraan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif eksperimental dengan menguji lima parameter utama: akurasi autentikasi biometrik, waktu respons sistem, stabilitas koneksi Bluetooth Low Energy (BLE), akurasi lokasi GPS menggunakan formula Haversine, serta konsumsi daya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan autentikasi fingerprint dengan akurasi 100%, FAR = 0%, dan FRR = 0%, sehingga tidak ada satu pun upaya akses tidak sah yang berhasil menembus sistem. Waktu respons rata-rata autentikasi adalah 0,95 detik, koneksi BLE stabil hingga jarak 7 meter, deviasi lokasi GPS rata-rata 4,25 meter pada lingkungan semi-terbuka, dan konsumsi daya maksimal 3,10 Watt pada mode operasi penuh. Sistem terbukti beroperasi secara stabil, responsif, dan efisien dalam penggunaan daya sehingga layak diterapkan sebagai solusi keamanan kendaraan berlapis berbasis IoT untuk mencegah pencurian sepeda motor.

References

Aryatama, F. A., & Samsugi, S. (2024). Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor dengan ESP32 Menggunakan Kontrol Android. SMATIKA JURNAL. https://jurnal.stiki.ac.id/SMATIKA/article/download/1267/768

Costa, D. G., Assis, F., & Silva, I. (2024). Internet of Intelligent Things. Internet of Things. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2542660524000945

El-Khozondar, H. J., Mtair, S. Y., Qoffa, K. O., & Qasem, O. I. (2024). Smart energy monitoring using ESP32. E-Prime. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772671124002468

Jain, A., & al., et. (2022). A Review on Fingerprint Recognition: Techniques, Sensors, and Applications. International Journal of Engineering Research & Technology, 11(4), 56–62. https://www.ijert.org/research/biometric-fingerprint-recognition-technology-IJERTV9IS100149.pdf

Jain, A. K., & Ross, A. (2021). Introduction to Biometrics: Theory, Algorithms, and Systems. Springer.

Jain, A. K., Ross, A., & Nandakumar, K. (2020). Biometric System Performance Metrics: Revisiting the Standards. IEEE Transactions on Biometrics, 12, 233–245.

Kaplan, E. D., Hegarty, C., Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2017). Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Artech House.

Kim, S.-H., Lee, J.-W., & Park, M.-S. (2021). Quantitative Research Methods in Technology Acceptance: A Comprehensive Review. Computers in Human Behavior, 118, 106689. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106689

Kumar, R., & Sinha, A. (2021). Perceived Usefulness and Accuracy in IoT-based Security Systems. Computers & Security, 103. https://doi.org/10.1016/j.cose.2021.102142

Kurose, J. F., & Ross, K. W. (2017). Computer Networking: A Top-Down Approach (7th Editio). Pearson.

Lee, K., Kim, D., & Cho, Y. (2021). Intelligent vehicle security system based on IoT technology. Sensors, 21(2), 456. https://doi.org/10.3390/s21020456

Natassja Yvonne, G. (2025). The Strategic Role of Community Policing and Motorcycle Theft Prevention in Indonesia Font. Jurnal Ilmu Kepolisian, 19(2), 59–66. https://doi.org/10.35879/jik.v19i2.631

Norman, D. (2020). The Design of Everyday Things: Human-Centered Systems. MIT Press Journal of Interaction Design.

Pandey, N., Bhardwaj, L., & Meena, A. K. (2024). Developing Timer System as an Energy-Efficient Solution. IEEE Conference on System Integration. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10882281/

Patel, K., & Sharma, M. (2023). Speed Control of DC Motor using Arduino and PWM. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 12(1), 18–22. https://www.ijert.org/research/speed-control-of-dc-motor-using-arduino-and-pwm-IJERTV12IS010059.pdf

Polres Metro Tangerang. (2022). Laporan kriminalitas tahunan. Humas Polrestro.

Prakash, S., & Jha, P. (2020). Comparative study of traditional and modern vehicle security systems. International Journal of Automotive Technology and Management, 20(3), 212–226. https://doi.org/10.1504/IJATM.2020.10031623

Rahmadewi, R., & Assubhi, M. H. (2024). Perancangan Sistem Kendali pada Sistem Keamanan Sepeda Motor dengan Mikrokontroler ESP32. Aisyah Journal of Informatics. https://jti.aisyahuniversity.ac.id/index.php/AJIEE/article/download/168/120

Zhao, X., Wang, H., & Liu, Z. (2023). Vehicle theft prevention through deep-learning-based biometric authentication. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(1), 109–118. https://doi.org/10.1109/TITS.2022.3145593