Rancang Bangun Sistem Irigasi Otomatis berbasis ESP32 dan Sensor Kelembapan Tanah untuk Monitoring Real-Time
DOI:
https://doi.org/10.32493/epic.v9i1.60045Keywords:
ESP32, Internet of Things, irigasi otomatis, monitoring realtime, soil moisture sensor, blynkAbstract
Pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) pada sektor pertanian semakin berkembang, khususnya dalam sistem penyiraman otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem irigasi berbasis ESP32 dan sensor kelembapan tanah yang mampu melakukan pemantauan kondisi tanah secara real-time. Sensor soil moisture digunakan untuk mendeteksi kadar air tanah, sedangkan ESP32 berfungsi sebagai pusat pengolahan data dan pengiriman informasi ke aplikasi monitoring. Sistem dirancang agar pompa air aktif ketika kelembapan berada di bawah batas tertentu dan berhenti secara otomatis saat kondisi tanah telah mencapai tingkat kelembapan yang ditetapkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan baik dalam menjaga kelembapan tanah serta memberikan informasi monitoring secara daring dengan waktu respons yang relatif cepat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi penggunaan air dan mempermudah proses penyiraman tanaman secara otomatis.
References
Aisyah, N., Ulhaq, E. D., Dharmawan, A., & Purbakawaca, R. (2025). DESIGN OF AN IOT-BASED SMART IRRIGATION SYSTEM USING SOIL. 11(1), 89–97.
Ardianto, A. F., Rahmasari, E. S., & Pratama, A. P. (2025). Smart Irrigation System Berbasis IoT dengan Sensor Soil Moisture dan DHT22 Menggunakan Sumber Daya Terbarukan. 500–511.
Deasy Mandasari, R., Adrian, R., Kustiawan, I., Alam, S., Lukman Hakim, D., & Wahyudin, D. (2025). AIoT-Based Soil Moisture Monitoring System for Precision Agriculture and Energy Efficiency in Rural Smart Villages. REKA ELKOMIKA, 6(3), 217–225. https://doi.org/10.26760/rekaelkomika.v6i3.217-225
Gunawan, B., Alfian, A., & Khakim, K. (2024). Rancang Bangun Sistem Kontrol Irigasi Otomatis Berbasis IoT untuk Tanaman Stevia. Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer, 2(6), 40–51. https://doi.org/https://doi.org/10.61132/mars.v2i6.492
Karlina, D. L. (2025). Desain dan Implementasi Sistem Penyiraman Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Mikrokontroler ESP. Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro Dan Informatika, 3(2), 59–67. https://doi.org/https://doi.org/10.61132/jupiter.v3i2.762
Morchid, A., Jebabra, R., Khalid, H. M., El, R., Qjidaa, H., & Ouazzani, M. (2024). Results in Engineering IoT-based smart irrigation management system to enhance agricultural water security using embedded systems , telemetry data , and cloud computing. Results in Engineering, 23(July), 102829. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.102829
Neelima, S., Nikhil, S., Ramana, L., Yellajee, K., & Pavan, V. (2025). SMART IRRIGATION SYSTEM USING IoT WITH MOISTURE SENSOR. IJNRD, 10(4), 433–438.
Nuryadi, F., Wayan, N., Septiani, P., Lestari, M., & Tanah, P. (2025). IMPLEMENTASI ESP32 UNTUK SISTEM PEMANTAUAN. 79–86.
Ode, W., Mar, D., Biabdillah, F., Wajiansyah, A., & Mulia, A. (n.d.). SMARTSOIL : SISTEM MONITORING KELEMBABAN TANAH BERBASIS INTERNET OF THINGS ( IOT ) MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR SOIL MOISTURE. 14(1), 820–827.
Pamungkas, R., Ullah, A., Faizal, A., & Zarory, H. (2025). Sistem Penyiraman Pintar dan Monitoring Tanaman Sawi Otomatis Berbasis Esp 32 dan Sensor Kelembapan Tanah Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. 10(2), 143–152.
Sudarmaji, A., Gunawan, B., Nugraha, F., Arini, N., & Mulyani, S. (2024). Smart Soil Moisture Control Based on IoT ESP- 32 for Horticulture Cultivation in Coastal Area. 04001.
Syahputra, A. B., & Ulinuha, A. (2025). Integrasi Komponen Elektonika Berbasis ESP32 dan Sensor Kelembapan untuk Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Anggrek. Jurnal Sains Dan Teknologi, 14(1), 47–55. https://doi.org/https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v14i1.93007
Yogita, J., Kore, S., Shankar, P., Sneha, V., & Patil, H. S. M. (2025). Smart Irrigation System with Soil Moisture Sensing. 13(2), 126–130.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 EPIC Journal of Electrical Power Instrumentation and Control

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public, supporting a greater global exchange of knowledge.

Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control adhere to Attribution-ShareAlike 4.0 International license.
Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control menganut lisensi Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.















