PREDIKSI PENJUALAN SERAGAM SEKOLAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) ( Studi Kasus : Koperasi Karyawan Yayasan Umara Al-Zahra Indonesia)

Authors

  • Hendro Waryanto Universitas Pamulang
  • Dwi Aprisa Wanti Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.32493/sm.v1i1.2376

Abstract

Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) dapat digunakan untuk meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia. Mengetahui bentuk persamaan model ARIMA yang tepat dalam meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia. Mengetahui jumlah penjualan seragam sekolah pada bulan Agustus, September, dan Oktober, November, Desember tahun 2018. Metode yang digunkaan yaitu metode perancangan dan metode kepustakaan. Metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average ) dapat digunakan untuk meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia karena data penjualan seragam sekolah tersebut membentuk data musiman, sehingga metode yang tepat adalah metode ARIMA. Bentuk persamaan dengan model ARIMA (1,1,1) sebagai berikut:

Xt=19,876+et−(−0,645)et-1−1+Xt-1+(−0,369)Xt-1−(−0,369)Xt-2

Hasil prediksi jumlah penjualan seragam sekolah Kopkar Sekolah Al-Zahra Indonesia untuk 5 periode berikutnya adalah pada bulan Agustus 2018 sebanyak 700,3 buah seragam, bulan September 2018 sebanyak 708,6 buah seragam, bulan Oktober 2018 sebanyak 732,7 buah seragam, bulan November sebanyak 751 buah seragam, dan bulan Desember 2018 sebanyak 771,5 buah seragam.

Author Biographies

Hendro Waryanto, Universitas Pamulang

Program Studi Matematika, FMIPA – UNPAM

Dwi Aprisa Wanti, Universitas Pamulang

Program Studi Matematika, FMIPA – UNPAM

References

Djauhari, Manan. 2004. Metode Peramalan. Jakarta: Pusat Penerbitan Universitas Terbuka

Ekonomi. 2014. Koperasi Sekolah. From http://ekonomisku.blogspot.com/2015/02/koperasi-sekolah.html?m=1 (diakses pada 20 Juli 2018)

Makridakis, Spyros., Steven C. Wheelwright, dan Victor E. McGee. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan jilid I. Terj. Ir Hari Suminto. Jakarta: Binapura Aksara.

Sahayu, Dra. Wening._______. Teori Metodologi Penelitian. From http://staff.uny.ac.id/sites/default/files/pendidikan/dra-wening-sahayu-mpd/metodologi-penelitian-pdf, (diakses pada 13 Juli 2018)

Soejoeti, Z. 1987. Analisis Runtut Waktu. Jakarta: Universitas Terbuka.

Subagyo, Pangestu. 1986. Forecasting Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: BPFE UGM Yogyakarta.

Sugiyono., 2016. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. AFABETA, cv, Bandung.

Syahputra, Irvandi. M. Isa Irawatn, dan Nuri Wahyuningsih. 2015. Aplikasi Algoritma Memetika untuk Peramalan Kurs Valuta Asing dengan Menggunakan Model ARIMA (Box-Jenkins). From http://ejurnal.its.ac.id/index.php/sains_seni/article/download/12359/31245-1 . (diakses pada 20 Agustus 2018)

Downloads

Published

2019-02-26

Issue

Vol. 1 No. 1 (2019)

Section

Articles

License

As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.

 

Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:

  1. Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;

  2. Used for internal training by the author's company;

  3. Distribution to colleagues for the use of their research;

  4. Used in preparation for further author's works;

  5. Included in a thesis or dissertation;

  6. Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);

  7. Prepare derivatives (other than for commercial purposes);

  8. Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).