PEMILIHAN MODEL TERBAIK PADA KASUS KEMISKINAN DI BEBERAPA WILAYAH DI JAWA TENGAH DENGAN ANALISIS DATA PANEL

Authors

  • Agustifa Zea Tazliqoh Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Lukmanul Hakim Universitas Insan Cita

DOI:

https://doi.org/10.32493/sm.v4i2.27496

Abstract

Kemiskinan merupakan suatu permasalahan yang tidak pernah lepas dari negara berkembang, tak terkecuali Indonesia. Negara Indonesia dengan sumber daya alam yang berlimpah masih belum mampu untuk mengentaskan kemiskinan di Indonesia. Jawa tengah merupakan salah satu provinsi dengan jumlah penduduk yang cukup banyak dengan potensi perekonomian yang mendukung seperti bidang pertanian, kehutanan, industry, perguruan tinggi negeri maupun swasta yang cukup banyak tetapi masih belum mampu untuk menekan angka kemiskinan di Jawa Tengah. Sebagian wilayah di Jawa Tengah yang memiliki potensi sumber daya alam dan juga potensi industri kecil-sedang justru menjadi kabupaten dengan tingkat kemiskinan yang cukup tinggi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendapatkan model terbaik untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi kemiskinan di sebagian wilayah di Jawa Tengah dengan analisis data panel. Adapun peubah yang digunakan adalah persentase penduduk miskin (%) sebagai peubah respon dan kepadatan penduduk per km2 (%), tingkat pengangguran terbuka (%), dan angka melek huruf (%) sebagai peubah penjelas. Model yang terbaik untuk analisis kemiskinan di sebagian wilayah di Jawa Tengah adalah model pengaruh tetap. Angka melek huruf berpengaruh negatif sebesar -0,991045 terhadap tingkat kemiskinan di wilayah tersebut. Sedangkan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif sebesar 0,338258 terhadap tingkat kemiskinan di wilayah tersebut.

References

Abdul Hakim, S. E. 2018. Analisis Kemiskinan di Jawa Tengah. Skripsi. Universitas Islam Indonesia.

Adha, L. W., Basuki, M. U. 2020. Analisis Spasial Pada Kemiskinan Di Kabupaten/Kota

Provinsi Jawa Tengah Tahun 2011-2017. Diponegoro Journal Of Economics. 9(2). 135-143

Amelia, R. 2012. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Skripsi. Fakultas Ekonomi, Institut Pertanian Bogor.

Andhykha, R., Handayani. H.R.,, & Woyanti, N. (2018). Analisis Pengaruh PDRB, Tingkat Pengangguran, dan IPM Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Media Ekonomi dan Manajemen, 33(2). http://dx.doi.org/10.24856/mem.v33i2.671

Badan Pusat Statistik. 2021. Indikator Utama Sosal Politik dan Keamanan Jawa Tengah 2020-2021. BPS Provinsi Jawa Tengah. Semarang.

Badan Pusat Statistik. 2021. Jawa Tengah Dalam Angka 2021. BPS Provinsi Jawa Tengah. Semarang.

Badan Pusat Statistik. 2019. Jawa Tengah Dalam Angka 2019. BPS Provinsi Jawa Tengah. Semarang.

Badan Pusat Statistik. 2018. Jawa Tengah Dalam Angka 2018. BPS Provinsi Jawa Tengah. Semarang.

Gujarati, D. 2004. Ekonometrika Dasar. Sumarno Zain Penerjemah. Jakarta: Erlangga. Terjemahan dari: Basic Econometrics

Martha, Z. 2015. Pemodelan Regresi Data Panel pada Kasus Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Kota Bogor. Skripsi. Institut Pertanian Bogor.

Montgomery, D. C.. Peck. E. A. 1991. Introduction Linear Regression Analysis. Second Edition. New York: John Wiley & Sons

Syahrani, E. Kusumaningdyah, A. A., & Dewa, D.D. (2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah. Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi, 5(2), 247 – 258.

Downloads

Published

2022-07-31

Issue

Vol. 4 No. 2 (2022)

Section

Articles

License

As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.

 

Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:

  1. Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;

  2. Used for internal training by the author's company;

  3. Distribution to colleagues for the use of their research;

  4. Used in preparation for further author's works;

  5. Included in a thesis or dissertation;

  6. Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);

  7. Prepare derivatives (other than for commercial purposes);

  8. Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).