PENERAPAN ANALISIS MULTIDIMENSIONAL SCALING PADA PEMETAAN KARAKTERISTIK KEMISKINAN DI PROVINSI BANTEN

Authors

  • Solikhatun Nafisah Universitas Pamulang
  • Tabah Heri Setiawan Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.32493/sm.v1i2.2946

Abstract

Persentase angka kemiskinan di Indonesia secara garis besar mengalami penurunan, meskipun demikian terdapat beberapa provinsi yang mengalami peningkatan angka kemiskinan salah satunya adalah Provinsi Banten. Upaya pengentasan kemiskinan telah dijalankan oleh pemerintah selama ini namun dalam kenyataannya masih banyak program yang gagal mencapai sasaran. Salah satu penyebab kegagalan program pengentasan kemiskinan diantaranya adalah adanya penyeragaman kebijakan di tiap daerah tanpa memperhatikan terlebih dahulu bahwa terdapat karakteristik kemiskinan berbeda-beda pada setiap daerah. Pemetaan karakteristik kemiskinan perlu dilakukan agar dapat diketahui karakteristik apa saja yang mempengaruhi kemiskinan di setiap daerah sehingga dapat membantu pemerintah dalam penyesuaian bantuan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah multidimensional scaling. Adapun hasil yang diperoleh adalah untuk Kota Tangerang, Kota Tangerang selatan dan Kota Cilegon mempunyai kedekatan karakteristik X1, X2 dan X9 yang cukup tinggi, Kota Cilegon, Kabupaten Serang, Kota Serang dan Kabupaten Tangerang mempunyai kedekatan karakteristik X8 yang relatif tinggi, Karakter X10 menjadi karakteristik terdekat dari Kabupaten Pandeglang dan Kabupaten Lebak. Dengan nilai stress sebesar 11,4% dan R2 sebesar 0,988% menunjukkan peta analisis multidimensional dapat diterima.

Kata kunci: Banten, kemiskinan, multidimensional scaling

Author Biographies

Solikhatun Nafisah, Universitas Pamulang

Mahasiswa Prodi Matematika FMIPA Unpam

Tabah Heri Setiawan, Universitas Pamulang

Dosen Prodi matematika FMIPA Unpam

References

BPS. (2017). Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Banten. Jakarta: BPS.

BPS. (2018). Analisis dan Perhitungan Tingkat Kemiskinan 2008. Jakarta: BPS.

BPS. (2018). Keadaan Angkatan Kerja Provinsi Banten. Tangerang: BPS.

Brown, B. L., Hendrix, S. B., Hedges, D. W., & Smith, T. B. (2012). Multivariate Analysis For The Biobehavioral And Social Sciences. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

Iskandar, A., & Subekan, A. (2016, Juni). Analisis Determinan Kemiskinan Di Sulawesi Selatan. Tata Kelola & Akuntabilitas Keuangan Negara, 2(1), 1-26. doi:10.28986/jtaken.v2i1.36

Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2017). Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Ed. New Jersey: Prentice Hall Inc.

Julita, N. (2016, April). Penerapan Metode Multidimensional Scaling dalam Pemetaan Sarana Kesehatan di Jawa Barat. Jurnal Matematika Integratif, 12(1), 43-50. doi:10.24198/jmi.v12.n1.10283.43-50

Mattjik, A. A., & Sumertajaya, I. M. (2011). Sidik Peubah Ganda dengan Menggunakan SAS. Bogor: IPB Press.

Sa’diyah, Y. H., & Arianti, F. (2012). Analisis Kemiskinan Rumah Tangga Melalui Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya di Kecamatan Tugu Kota Semarang. Diponegoro Journal of Economics, 1(1), 1-11. Diambil kembali dari https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jme/article/view/249/254

Santoso, S. (2000). Penerapan Metode Multidimensional Scaling (MDS) dalam Perencanaan Formulasi Strategi Pemasaran Supermarket Hero Malang. Optimum, 1(1), 60-70. doi:10.22219/JTIUMM.Vol1.No1.60-70

Santoso, S. (2017). Statistik Multivariat dengan SPSS. Jakarta: PT Gramedia.

Downloads

Published

2019-08-06

Issue

Vol. 1 No. 2 (2019)

Section

Articles

License

As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.

 

Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:

  1. Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;

  2. Used for internal training by the author's company;

  3. Distribution to colleagues for the use of their research;

  4. Used in preparation for further author's works;

  5. Included in a thesis or dissertation;

  6. Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);

  7. Prepare derivatives (other than for commercial purposes);

  8. Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).