PEMODELAN SPASIAL DATA PANEL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEHATAN DI PROVINSI PAPUA

Authors

  • Ira Rosianal Hikmah Sekolah Tinggi Sandi Negara
  • Yulial Hikmah Program Pendidikan Vokasi Universitas Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32493/sm.v2i2.4986

Keywords:

Public health, spatial panel model, SAR, SEM, GSM

Abstract

Menurut data BPS, tingkat pertumbuhan populasi di Indonesia secara konsisten meningkat setiap tahun. Kondisi pertumbuhan populasi yang tidak dapat ditekan akan menyebabkan berbagai masalah. Salah satu masalah yang mungkin terjadi di Indonesia dan sulit diselesaikan adalah kesehatan masyarakat Indonesia. Hingga saat ini, jumlah penduduk sakit di Indonesia masih cukup tinggi. Model panel spasial merupakan hasil pengembangkan model data panel. Pengembangan ini dilakukan karena adanya pengaruh spasial atau lokasi pada data panel. Informasi spasial sangat penting karena dapat menentukan hubungan suatu daerah dengan daerah lain yang berdekatan. Data yang mengandung elemen spasial tidak akan akurat jika hanya menggunakan regresi panel karena ada asumsi yang dilanggar, salah satunya akan menghasilkan kesalahan yang heterogen. Hal ini disebabkan karena adanya hubungan antar wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk sakit di Provinsi Papua berdasarkan beberapa model panel spasial yang dipilih, yaitu model SAR, SEM, dan GSM. Selanjutnya dilakukan analisis untuk mendapatkan model panel spasial terbaik.

References

Anggraeni, Y. 2012. Analisis Spasial Data Panel untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Provinsi Sumatera Selatan. Skripsi, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Anselin, L. 2009. Spatial Regression. London: Sage Publications. Badan Pusat Statistik. 2018. Angka Kematian Balita per 1000 Kelahiran Hidup Menurut Provinsi. Dipetik Januari 5, 2020, dari https://www.bps.go.id/dynamictable/2018/06/06/1457/angka-kematian-balita-per1000-kelahiran-hidup-menurut-provinsi-2012-dan-2017.html

Badan Pusat Statistik. 2019. Persentase Rumah Tangga Kumuh Perkotaan Menurut Provinsi. Dipetik Januari 05, 2020, dari https://www.bps.go.id/dynamictable/2019/10/04/1667/persentase-rumah-tanggakumuh-perkotaan-40-ke-bawah-menurut-provinsi-2015-2018.html

Badan Pusat Statistik. 2019. Persentase Rumah Tangga yang Memiliki Akses terhadap Layanan Sanitasi Layak dan Berkelanjutan Menurut Provinsi. Dipetik Januari 5, 2020, dari https://www.bps.go.id/dynamictable/2019/10/04/1665/persentase-rumahtangga-yang-memiliki-akses-terhadap-layanan-sanitasi-layak-dan-berkelanjutan-40- bawah-menurut-provinsi-2015-2018.html

Badan Pusat Statistik. 2019. Persentase Rumah Tangga yang memiliki Akses terhadap Layanan Sumber Air Minum Layak dan Berkelanjutan Menurut Provinsi. Dipetik Januari 5, 2020, dari https://www.bps.go.id/dynamictable/2019/10/04/1663/persentase-rumah-tanggayang-memiliki-akses-terhadap-layanan-sumber-air-minum-layak-danberkelanjutan-40-bawah-menurut-provinsi-2015-2018.html

Baltagi, B. 2005. Econometrics Analysis of Panel Data (3rd ed.). England: John Wiley & Sons. CNN Indonesia. 2018. Catatan Kesehatan Indonesia Sepanjang 2018. Dipetik Januari 5, 2020, dari https://www.cnnindonesia.com/gaya-hidup/20181217130400-255- 354250/catatan-kesehatan-indonesia-sepanjang-2018

Elhorst, J. 2010. Spatial Panel Data Models. New York: Springer. Halim, S. 2008. Penentuan Harga Jual Hunian pada Apartemen di Surabaya dengan Menggunakan Metode Regresi Spasial. Jurnal Teknik Industri, 10(2): 151-157.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. 2018. Hasil Riskesdas 2018. Dipetik Januari 5, 2020, dari http://www.kesmas.kemkes.go.id/assets/upload/dir_519d41d8cd98f00/files/Hasilriskesdas-2018_1274.pdf

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. 2019. Program Indonesia Sehat untuk Capai Tingkat Kesehatan Tertinggi. Dipetik Januari 5, 2020, dari http://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis-media/20190521/5530314/program-indonesia-sehat-capai-tingkat-kesehatan-tertinggi/ Kumparan. 2019. 10 Years Challenge: Melihat Kondisi Kesehatan Masyarakat Indonesia. Dipetik Januari 5, 2020, dari https://kumparan.com/kumparansains/10-yearschallenge-melihat-kondisi-kesehatan-masyarakat-indonesia1547773566224815409/full

Meilliana, A. 2013. Analisis Statistika Faktor yang Mempengarugi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi panel. Jurnal Sains dan Seni, 2(2): 237-242.

Pangestika, S. 2015. Analisis Estimasi Model Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Skripsi, Universitas Negeri Semarang, Semarang.

Rahayu, T. E. 2010. Pertumbuhan dan Persebaran Penduduk Indonesia (Hasil Sensus Penduduk 2010). Dipetik Januari 5, 2020, dari https://media.neliti.com/media/publications/49963-ID-pertumbuhan-danpersebaranpenduduk-indonesia.pdf

Downloads

Published

2020-07-31

Issue

Vol. 2 No. 2 (2020)

Section

Articles

License

As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.

 

Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:

  1. Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;

  2. Used for internal training by the author's company;

  3. Distribution to colleagues for the use of their research;

  4. Used in preparation for further author's works;

  5. Included in a thesis or dissertation;

  6. Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);

  7. Prepare derivatives (other than for commercial purposes);

  8. Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).