PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEB

Authors

  • Fitriani Dwi Ramadhani Teknik Informatika - Universitas Pamulang
  • Kirey Karmila Abdul Rahman Teknik Informatika - Universitas Pamulang
  • Mokhamad Yusron Rafi Teknik Informatika - Universitas Pamulang
  • Umi Salamah Teknik Informatika - Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani, S.Kom., M.Kom Teknik Informatika - Universitas Pamulang

Abstract

Abstrak

Penjadwalan kuliah merupakan masalah yang saat ini masih sering terjadi beberapa kendala seperti jam kuliah yang tidak sesuai dengan waktu ketersediaan dosen. untuk menyeimbangkan waktu pembuatan jadwal mata kuliah membutuhkan ketelitian yang lebih dan waktu yang relatif cukup lama. Algoritma genetika dapat menciptakan penjadwalan yang baik, cara menyelesaikannya melalui kromosom struktur baru. Algoritma genetik merupakan algoritma yang berbasis populasi, jika dibandingkan dengan algoritma lainnya memiliki kelebihan dapat diterapkan untuk optimasi masalah yang cukup luas. Metode pengembangan waterfall digunakan untuk membangun sistem penjadwalan mata kuliah ini yang menghasilkan jadwal pengalokasian jam mengajar, ruang kelas, dan dosen yang tepat. Berdasarkan hasil penelitian ini, bahwa implementasi algoritma genetika mampu membuat proses penjadwalan dengan baik.

Abstract

Lecture scheduling is a problem that currently often occurs, such as lecture hours that are not in accordance with the availability of lecturers. to balance the time of making the course schedule requires more accuracy and a relatively long time. Genetic algorithms can create a good schedule, how to solve it through a new structure of chromosomes. The genetic algorithm is a population-based algorithm, when compared to other algorithms, it has the advantage of being able to be applied to a fairly broad optimization problem. The waterfall development method is used to build a course scheduling system that produces an appropriate schedule for allocating teaching hours, classrooms, and lecturers. Based on the results of this study, that the implementation of the genetic algorithm is able to make the scheduling process well.

Author Biographies

Fitriani Dwi Ramadhani, Teknik Informatika - Universitas Pamulang

Mahasiswa Teknik Informatika - Universitas Pamulang

Kirey Karmila Abdul Rahman, Teknik Informatika - Universitas Pamulang

Mahasiswa Teknik Informatika - Universitas Pamulang

Mokhamad Yusron Rafi, Teknik Informatika - Universitas Pamulang

Mahasiswa Teknik Informatika - Universitas Pamulang

Umi Salamah, Teknik Informatika - Universitas Pamulang

Mahasiswa Teknik Informatika - Universitas Pamulang

Perani Rosyani, S.Kom., M.Kom, Teknik Informatika - Universitas Pamulang

Dosen Teknik Informatika - Universitas Pamulang

References

Aries Saifudin, S. S. (2018). PENJADWALAN CLEANING SERVICEMENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. ProsidingSeminar Nasional Informatika dan Sistem Informasi (pp. Volume 2, Nomor 3 hal 439-447). Tangerang Selatan: 2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pamulang.

Aries, S. (2004). Pengenalan Algoritma Genetik. Ilmu Komputer.com.

Gen M, C. R. (2009). Genetic Algorithms and Engineering Optimization. New York: John Wiley & Sons.

H. Rahila, R. M. (2008). Genetic Algorithm Based Clustering. International Journal of Information System.

Maulana Ardhiansyah, M. I. (2021). PERANCANGAN SISTEM

INFORMASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN SEKOLAH BERBASIS WEB. Prosiding Seminar Nasional Informatika dan Sistem Informasi (pp. Volume 5, Nomor 3 - hal.233-239). Tangerang Selatan: Teknik Informatika, Universitas Pamulang.

Rahman, A. (2012). Sistem Penjadwalan Kuliah Menggunakan Algoritma Geenetik: Studi Kasus Program Studi Pendidikan Sekolah DasarUniversitas Pendidikan Indonesia. Kampus Bumi Siliwangi.

Suyanto. (2014). Artificial Intelligence. Bandung: Sekolah Tinggi Teknologi Telkom

Downloads

Published

2021-12-31

Issue

Section

Articles