ANALISIS IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI MINAT DAN JURUSAN SMA PADA SISWA SMPN 1 PANONGAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST BERBASIS WEBSITE
Keywords:
Random Forest, Prediksi Jurusan, Sistem Berbasis Website, Machine Learning, Penjurusan SiswaAbstract
Pemilihan jurusan SMA merupakan keputusan kritis bagi siswa SMP yang sering menghadapi dilema karena bergantung pada preferensi pribadi dan pengaruh eksternal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi minat dan jurusan SMA berbasis website menggunakan algoritma Random Forest untuk membantu siswa SMPN 1 Panongan membuat keputusan yang lebih objektif. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data 347 sampel nilai rapor semester genap kelas 9. Tahap pra-pemrosesan data meliputi rekayasa fitur melalui proyeksi linear, oversampling SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, dan normalisasi Min-Max. Sistem dikembangkan menggunakan Python dengan framework Flask untuk backend dan Bootstrap untuk frontend. Hasil pengujian menunjukkan algoritma Random Forest mencapai akurasi 78%, precision 78%, recall 78%, dan F1-Score 78%, lebih unggul dibanding Decision Tree (74%), Gaussian Naive Bayes (60%), dan Multinomial Naive Bayes (59%). Pengujian Black Box memvalidasi semua fitur sistem berfungsi dengan baik. Sistem ini terbukti efektif memberikan prediksi jurusan yang objektif berbasis data akademik, meskipun keputusan akhir tetap berada di tangan siswa.
References
Ambarita N, Nurrahmatullah MF. 2024. Impacts of Artificial Intelligence on Student Learning: A Systematic Literature Review. Jurnal VARIDIKA. 36(1):13-30.
Auralia FA, Ismayani, Lesmana G. 2025. Mengoptimalkan Potensi Siswa melalui Pendekatan Multiple Intelligences dalam Pembelajaran. Al-Watzikhoebillah: Kajian Islam Dan Pendidikan. 11(1):236-243.
Breiman L. 2001. Random Forest. Machine Learning. 45(1):5-32.
Gunawan MT, Tine JY, Murwaningtyas CE. 2024. Prediksi Prestasi Akademik Menggunakan Random Forest. Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains. 13(2):141-153.
Haiza, Elmayati, Zulius, Oktafia H. 2023. Penerapan Algoritma Random Forest Dalam Klasifikasi Penjurusan Di SMA Negeri Tugumulyo. Jurnal Teknik Informatika. 8(2):115-124.
Mu'Alim F, Hidayati R. 2022. Implementasi Metode Random Forest Untuk Penjurusan Siswa Di Madrasah Aliyah Negeri Sintang. Jupiter. 14(1):116-125.
Prairi MZ, Alfian Z, Harefa K. 2025. Kecocokan Keputusan Pohon Algoritma pada Kimia Organik: Perbandingan ROC AUC Keputusan Pohon dan Ketetanggaan. Journal of Innovative and Creativity. 5(2):10689-10700.
Pribadi AS, Erlangga E, Wangge MY. 2021. Hubungan Antara Konsep Diri Akademik dengan Pengambilan Keputusan Karier pada Siswa SMP. PHILANTHROPY: Journal of Psychology. 5(1):157-167.
Sutrisno, Afrinaldi, Efrienni. 2024. Pentingnya Perencanaan Karir bagi Siswa Kelas IX di SMP Kamang Manggek dengan Menggunakan Bimbingan Klasikal. JISPENDIORA Jurnal Ilmu Sosial Pendidikan Dan Humaniora. 3(1):53-58.
