Sistem Rekomendasi Pemilihan Saham Berbasis Web Menggunakan Metode Topsis dan Analisis Rasio Fundamental
DOI:
https://doi.org/10.32493/jatimika.v7i2.54532Keywords:
TOPSIS, MCDM, Rekomendasi Saham, Rasio Fundamental, Aplikasi WebAbstract
Investasi saham merupakan salah satu instrumen keuangan yang populer di kalangan masyarakat, namun proses pemilihan saham yang tepat seringkali menjadi tantangan, terutama bagi investor pemula. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi pemilihan saham berbasis web dengan menerapkan metode Multi Criteria Decision Making (MCDM), khususnya Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Sistem ini akan membantu pengguna dalam menganalisis saham berdasarkan rasio fundamental, seperti Return on Equity (ROE) Tingkat pengembalian Ekuitas, Earning Per Share (EPS) Laba Per Saham, Price to Book Value (PBV) Rasio Harga Terhadap Nilai Buku, dan rasio lainnya yang relevan. Data diperoleh melalui wawancara online menggunakan Google Form dan sumber data sekunder dari Indonesia Stock Exchange (IDX). Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi saham yang lebih terstruktur dan objektif bagi calon investor, serta menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode TOPSIS di bidang keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi saham secara objektif dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 1.0000 pada saham ADRO, yang menempati peringkat pertama dari alternatif yang diuji. Selain itu, hasil pengujian menggunakan model DeLone & McLean menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi dengan rata-rata nilai di atas 94 %, sehingga sistem dinilai layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan investasi saham.
References
Benedikt, L., Joshi, C., Nolan, L., De Wolf, N., & Schouten, B. (2020). Optical Character Recognition and Machine Learning Classification of Shopping Receipts.
Cahyo, N. D. W. I. (2019). Pengenalan Nomor Plat Kendaraan Dengan Metode Optical Character Recognition. Ubiquitous: Computers and Its Applications Journal, 2, 75–84. https://doi.org/10.51804/ucaiaj.v2i1.75-84
Doolittle, J. (2020). Jeremy Miller on Waterfall Versus Agile. IEEE Software, 37(4), 107–109. https://doi.org/10.1109/MS.2020.2987493
Du, Y., Li, C., Guo, R., Yin, X., Liu, W., Zhou, J., Bai, Y., Yu, Z., Yang, Y., Dang, Q., & Wang, H. (2020). PP-OCR: A Practical Ultra Lightweight OCR System. http://arxiv.org/abs/2009.09941
Hanif, A. R., Nasrullah, E., & Setyawan, F. X. A. (2023). Deteksi Karakter Plat Nomor Kendaraan Dengan Menggunakan Metode Optical Character Recognition (Ocr). Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(1), 109–117. https://doi.org/10.23960/jitet.v11i1.2897
John, S., Mebawondu, J. O., Olajide, A. O., & Josephine, M. O. (2021). Design of Cash Advance Payment System in a Developing Country: A Case Study of First Bank of Nigeria Mortgages Limited. In S. Misra & B. Muhammad-Bello (Eds.), Information and Communication Technology and Applications (pp. 703–714). Springer International Publishing.
Kata, S., Pabboju, S., Babu, V., & Medishetti, A. (2018). Snap and split: an android application for bill payment using tesseract OCR. International Journal of Engineering & Technology, 7(4.5), 634. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i4.5.21175
Kim, G., Hong, T., Yim, M., Nam, J., Park, J., Yim, J., Hwang, W., Yun, S., Han, D., & Park, S. (2022). OCR-Free Document Understanding Transformer. In S. Avidan, G. Brostow, M. Cissé, G. M. Farinella, & T. Hassner (Eds.), Computer Vision -- ECCV 2022 (pp. 498–517). Springer Nature Switzerland.
Koç, H., Erdoğan, A. M., Barjakly, Y., & Peker, S. (2021). UML Diagrams in Software Engineering Research: A Systematic Literature Review. 13. https://doi.org/10.3390/proceedings2021074013
Kodmelwar, M. K., Futane, P. R., Pawar, S. D., Lokhande, S. A., Dhanure, S. P., & Professor, A. (2022). A Comparative Study of Software Development Waterfall, Spiral and Agile Methodology. Journal of Positive School Psychology, 2022(3), 7013–7017. http://journalppw.com
Kumar, V., Kaware, P., Singh, P., Sonkusare, R., & Kumar, S. (2020). Extraction of information from bill receipts using optical character recognition. Proceedings - International Conference on Smart Electronics and Communication, ICOSEC 2020, Icosec, 72–77. https://doi.org/10.1109/ICOSEC49089.2020.9215246
Park, S., & Lee, H. (2019). CORD : A Consolidated Receipt Dataset for Post-OCR Parsing. 1, 1–4.
Pressman, R. S., & Maxim, B. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach 8th Edition. McGraw-Hill Education.
Sommerville, I. (2016). Software Engineering Tenth Edition. Pearson.
Stefan, A. C. (2020). ACCOUNTING PRACTICES REGARDING THE MEANS OF OPERATION WITH CASH. EUROPEAN JOURNAL OF ACCOUNTING, FINANCE & BUSINESS, XIII(XXIII).
Susanty, M., & Nugroho, H. (2020). Optical Character Recognition Implementation for Admission System in Universitas Pertamina. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 11(1), 165–170. https://doi.org/10.24176/simet.v11i1.3838
Tirtana, E., Gunadi, K., & Sugiarto, I. (2021). Penerapan Metode YOLO dan Tesseract-OCR untuk Pendataan Plat Nomor Kendaraan Bermotor Umum di Indonesia Menggunakan Raspberry Pi. Jurnal Infra, 9(2), 241–247. https://publication.petra.ac.id/index.php/teknik-informatika/article/view/11454
